Nvidia hat angekündigt, seine erste im-Auto-künstliche Intelligenz supercomputer auf der CES. Es klingt wie es sollte verwandeln Sie jedes Fahrzeug in eine rechnerische powerhouse, das in der Lage die Durchführung 24 Billionen deep-learning-Operationen pro Sekunde.
Die neuen computer, namens Drive PX 2, wird gesagt, “die Größe einer lunchbox und mit der Rechenleistung von 150 MacBook Pros’ in einer Pressemitteilung. Die zweite Hälfte dieser Aussage wird unterstützt durch zwei Tegra-Prozessoren und zwei diskrete GPUs. Es wird behauptet, es arbeitet schnell genug zu fressen Daten von 12 video-Kameras, zusammen mit lidar, radar-und Ultraschall-sensoren, verarbeitet dann die Ströme von Informationen, um den Sinn der Außenwelt.
Das Ergebnis ist ein computer, der arbeiten kann, die durch 24 Billionen deep learning-Operationen pro Sekunde. Tech Crunch Berichte von der CES, dass in der Realität das heißt, es kann bis zu 2.800 Bilder pro Sekunde mit einem neuronalen Netzwerk-basierten Algorithmus. Das sollte genug sein für ein Auto sich zu orientieren, genau in der Welt, Routen planen und arbeiten Sie heraus, was zu tun ist angesichts des alltäglichen Gefahren im Straßenverkehr, ob es schlechte Fahrer, unberechenbar Radfahrer oder einfach nur Trümmer. Diese sind, nachdem alle, einige der schwierigsten Probleme, die letztlich Gesicht autonome Fahrzeuge.
Volvo hat bereits angekündigt, dass es zum testen der neuen Supercomputer in 100 seiner XC90 SUVs, zur Verfügung gestellt werden, für die öffentlichkeit im nächsten Jahr.