Ved gruvedrift en enorm database av high school yearbook bilder, en maskin visjon algoritme avslører endring i frisyrer, klær, og til og med smiler løpet av det siste århundret. Fra November …
Data mining asa har endret måten vi tenker om informasjon. Maskin-læring algoritmer nå rutinemessig chomp deres vei gjennom datasett på Twitter samtaler, reise mønstre, telefonsamtaler og helse poster, for å nevne noen. Og den innsikten dette gir, er dramatisk forbedre vår forståelse av kommunikasjon, reise, helse og så videre.
Men det er en annen historiske data som har blitt ignorert av data-mining samfunnet—bilder. Dette gir en mer kompleks utfordring.
For en start, data set er enorme, som strekker seg over 150 år siden begynnelsen av fotografering. Hva mer er, er informasjonen den inneholder, kan være vanskelig å destillere, ofte fordi det er for komplisert eller for kjedelige til å beskrive i ord.
I dag, at endringer takket være arbeidet til Shiry Ginosar ved University of California, Berkeley, og et par kompiser, som har utviklet en maskin visjon tilnærming til mining data i vanlige bilder.
Fortsatte