Ved at gennemgå en omfattende database af high-school yearbook fotos, en maskine-vision algoritme viser ændringen i frisurer, tøj og endda smiler over det sidste århundrede. Fra November …
Data mining har ændret den måde vi tænker om oplysninger. Machine-learning algoritmer, der nu rutinemæssigt chomp deres vej gennem datasæt af Twitter samtaler, rejsemønstre, telefonopkald, og patientjournaler, for blot at nævne et par stykker. Og den indsigt, som dette medfører, er dramatisk at forbedre vores forståelse af kommunikation, rejser, sundhed, og så videre.
Men der er en anden historisk data sæt, der er stort set blevet ignoreret af data-mining ef—billeder. Dette giver en mere kompleks udfordring.
Til at begynde med, de data, der er langt over 150 år siden begyndelsen af fotografering. Hvad mere er, de oplysninger, det indeholder, kan være svært at destillere, ofte fordi det er for kompliceret eller for banalt til at beskrive i ord.
I dag, at ændringer tak til arbejde af Shiry Ginosar ved University of California, Berkeley, og et par venner, som har været banebrydende for en maskine-vision, tilgang til data mining i almindelige fotografier.
Fortsat