Med en tech industrien en tredjedel av størrelsen av California ‘ s, Canada er
forbasket forventninger ved å bli en leder i det blomstrende marked for
kunstig intelligens. Banebrytende teknologier som er utviklet i Canada
labs kan bli funnet i Facebook ‘s facial anerkjennelse algoritmer, Google’ s
Bilder-appen, smarttelefon talegjenkjenning og selv Japanske roboter.
Nå Canada risikerer å miste sin AI kant til Silicon Valley.
Flere
ledende Kanadiske forskere og professorer har hoppet til OSS tech
selskaper som Google. Topp AMERIKANSKE universiteter er seg opp AI
eksperter, også. De er i varme etterspørselen fordi den nye teknologien vil
understøtte den neste bølgen av innovasjon – fra selvkjørende biler og
personlige assistenter til smartere protese lemmer og industriroboter.
“Vi
er å miste våre beste talent, talent på hvert nivå, sier Ajay
Agrawal, en professor ved Universitetet i Toronto Rotman School of
Ledelse. “Mens vi hadde den fordelen det er å skli gjennom vår
fingre.”
Allerede er medlemmer av den Kanadiske AI samfunnet prøver
for å beskytte det de bidro til å bygge. En oppstart kalt Maluuba, noe som gjør
teknologi som bidrar til datamaskiner snakke, er å åpne et kontor i forskning
Montreal; University of Toronto har åpnet en oppstart accelerator og
denne høsten lanserte et program dedikert til AI-forskning.
Hjernen
avløp truer med å undergrave en ambisiøs, år lange innsats av
Kanadiske og provinsielle regjeringer til å leapfrog andre land
kunstig intelligens. På midten av 2000-tallet regjeringen støttet Kanadiske
Institutt for Avansert Forskning i Toronto plassert et risikabelt å satse på en
da obskure teknologi som kalles nevrale nettverk. I et nøtteskall, datamaskiner
lære å skrive sine egne programmer for komplekse oppgaver som bilde
anerkjennelse eller tale behandling.
Med finansiering og bredt latitude
å eksperimentere, en liten gruppe forskere gjort flere teknologiske
gjennombrudd som endte opp i en rekke kommersielle og forbruker
programmer. Bilag A: Facebook er DeepFace, bilde gjenkjennelse programvare
basert på Kanadisk forskning som kan se på to bilder og fortelle om
de inneholder samme ansikt. Den Kanadiske AI-initiativet er en sak av
næringspolitikk som faktisk fungerte.
Silicon Valley lagt merke til,
og begynte scouring Canada for de beste talentene. I løpet av tre år,
University of Alberta mistet innflytelsesrike professor Kevin Murphy til
Google; University of British Columbia forsker Nando de Freitas flyttet
til Universitetet i Oxford og fungerer nå også en del tid på Google, og
respektert University of Toronto professor Ruslan Salakhutdinov nylig
sa at han vil gå til arbeid for maskinlæring Avdeling i Carnegie
Mellon University.
I mellomtiden OSS tech bedrifter har vært å anskaffe
Kanadiske AI-startups i en jevn klipp. I 2013, Google kjøpte
DNNresearch, et bilde-anerkjennelse oppstart co-grunnlagt av University of
Toronto professor Geoffrey Hinton, som bidro til å utvikle nevrale nettverk
teknologi. Twitter har nylig kjøpt Whetlab, en maskin-læring oppstart
hvis grunnleggerne inkluderer fire University of Toronto alums.
Mens
Canada har hengt på mange av sine AI forskere, tap av toppen
tenkere som Salakhutdinov kunne undergrave landets evne til å
utvikle neste generasjon av AI stjerner. Og med nyetableringer å få
snappet opp av AMERIKANSKE selskaper, Canada risikerer å miste retten sin drøm av
å bygge en ny industri som kan hjelpe landet med å overskride en
over-avhengighet på ressursutvinning og generere skatteinntekter.
Det
ville ikke være første gang Canada har sløst bort en lovende ledelsen i
teknologi. BlackBerry og Nortel, Canadas to mest kjente tech
bedrifter, både snublet, med Nortel gå konkurs og BlackBerry
bevegelig for å sikkerhetsprogramvare etter brukere forlatt sine telefoner.
“Med
trekk fra AMERIKANSKE selskaper vi risikerer å miste vår beste hodene,”
sier Yoshua Bengio, en professor ved University of Montreal. “Jeg tror
det er viktig at folk i regjeringer komme sammen og gjøre det
attraktive å bo her i Canada.”
For nå drivkraften er for det meste
kommer fra AI samfunnet. Maluuba, som har partnerskap med
selskaper som LG, distribuere 10 av sine 45 ansatte til en ny forskning
kontor i Montreal og etablere uformelle koblinger med en lab ligger
ved University of Montreal. Lokale myndigheter vil gi skatt
kreditter og å navigere innvandring regler for å lette rekrutteringen av
utenlandske talent.
“Jeg var veldig spent på å finne ut om Maluuba,
fordi det betydde at jeg kunne bo Kanadiske,” sier Adam Trischler, en forskning
forsker på selskapet som legger til at han ikke var interessert i å være “en
små cog” på et stort AMERIKANSK selskap.
Et annet selskap som kalles Dyp
Learni.ng har basert seg selv i Toronto for å utvikle kunstig intelligens
programvare for finansnæringen. Universitetet i Toronto har
opprettet en oppstart accelerator heter Creative Destruction Lab og
dette året lanserte et program som utelukkende fokusert på AI. Universitetet
har også gitt grobunn for nyetableringer som Dypt Genomics, som gjelder AI til DNA
analyse.
På en AI diskusjon i Toronto tidligere denne uken,
Salakhutdinov, forskeren går for Carnegie Mellon, sa en
dedikert machine learning center ved University of Toronto eller
University of Montreal kunne holde forskere i Canada. Han bemerket at
Carnegie Mellon ‘ s program har over 100 Ph. D forskere. “Det er en stor
powerhouse,” sa han.
© 2015 Bloomberg L. S.
Last ned Gadgets 360-app for Android og iOS for å holde deg oppdatert med den nyeste tech nyheter, produkt
anmeldelser og eksklusive tilbud på de populære mobiler.