Bei der Entwicklung der neuen Software für die Polygraphen (Lügendetektor) – Profis haben mit einer sehr offensichtliches Problem. Die Tatsache, dass diese Software wird in der künstlich geschaffenen Bedingungen zu erreichen, wo die Wirkung der Wissenschaftler muss man Lügen speziell, um die Maschine schließlich könnte um das Problem zu verstehen. Jedoch Labor-Bedingungen und Realität unterscheiden sich grundlegend. In der realen Welt eine Lüge niemand simuliert, und daher ist die Maschine leicht zu täuschen, wenn Sie wissen, wie zu tun ist.
Um eine sehr gute Lügendetektor, müssen Sie trainieren die Maschine auf realen Beispielen der Lüge. Deshalb ist die Wissenschaftler von der University of Michigan (USA) beschlossen, die sich an verschiedenen Videos von Zeugenaussagen in dem Verfahren.
Unter der Leitung der Professoren Freuen uns Михалча und Mihai Бурзо Forscher, die mit den Methoden des maschinellen Lernens, eine Analyse der 120 Videos von echten Gerichtsverfahren. Basierend auf endgültige Ergebnis dieser Rechtssachen, die Wissenschaftler zunächst wissen, wer von der Teilnahme an Ihnen Zeugen, wahrscheinlich gelogen während seiner Befragung.
Es wurde festgestellt, dass unter anderen die auf eine mögliche Anzeichen für eine Lüge, mimik Lügner meistens verändert, wenn die gerade betrachteten Person, die Ihre Befragung. Außerdem änderten sich die gesten mit den Händen, das Verhalten einer Person (Z. B. der Zeuge begann, unruhig auf seinem Platz), wurde die Anzahl der Verwendungen von Wörtern-Parasiten und peinliche Pausen, begleitet durch «эканием» und anderen Sätze, die potentielle Verlogenheit dieser oder jener Aussage.
Durch die Träger der gesammelten Informationen durch die geschriebenen algorithmen der Software führte eine Analyse der Persönlichkeiten, die auf dem Video. Fünfzig Prozent der Zeugen in diesen Video die Wahrheit sagten. Die anderen fünfzig — logen. Die Maschine konnte mit 75-prozentiger Genauigkeit zu bestimmen, wer von den Zeugen lügt und wer nicht. Ein Indikator, es sollte bemerkt werden, sehr hoch. Experimente mit Menschen zeigen, dass der Mensch fähig ist, zeigen die Lüge nur mit 50-prozentiger Wahrscheinlichkeit.
Forscher glauben, dass die weitere Entwicklung dieser Software mit solchen Methoden erlauben zu verleihen, die verschiedene rechtliche Struktur wirklich wirksames Instrument für die Bestimmung der Lüge. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lügendetektor, ein solches System ist nicht erforderlich physischen Kontakt mit der untersuchten Person, was wiederum erheblich erweitern Sie die Möglichkeiten Ihrer Nutzung.