Undervisning Datorer Hur man Ger Cricket Kommentar

I framtiden kommer journalister att lägga ut sina arbeten av robotar? Det är en klar möjlighet, till att börja med direktsändning av idrottsevenemang. I en forskningsrapport som publicerades i slutet av förra månaden, Rahul Anand Sharma, och CV Jawahar, forskare vid IIIT Hyderabad, tillsammans med Pramod Sankar K, av Xerox forskningscenter i Indien, förklara hur de används maskinen lära sig tekniker för att skapa text-baserade cricket kommentar, med en noggrannhet på 90 procent.

“I det första steget, videon är indelad i “scener”, genom att utnyttja scenen kategori information som hämtats från text-kommentarer. Den andra fasen består av att klassificera videoshots samt fraser i text-beskrivning i olika kategorier. Relevanta fraser är då lämpligt att mappas till video-skott, säger ett utdrag från artikel med titeln papper “Fine Grain Annotering av Cricket Videor”.

Prylar 360 talade till Professor CV Jawahar om papper, och han förklarade att lösningen ska kunna användas av sporter webbplatser för att automatisera och hjälpa till reportrar i att skriva i realtid cricket kommentar.

“Vi använda lätt tillgängliga data som sänds videor och Cricinfo kommentarer som exempel för dessa maskin-metoder för lärande”, säger Jawahar. “Att lära sig en sådan representation, flera exempel behövs. Ett datorprogram som sedan lär sig från dessa exempel med hjälp av maskininlärning algoritmer, och taggar delar av videon med dessa etiketter.”

(Se även: Djupt Lärande – Undervisning Datorer för att Se det Som att Folk)
Video datamaterialet samlades in från YouTube-kanalen för den Indiska Premier League (IPL) turneringen, medan utdrag av kommentarer var skrapas av genom att krypa genom en kommentar för ca 300 matcher på Cricinfo. Forskarnas algoritmer kunde korrekt etikett en slagman ‘ s cricket-shot med hjälp av visual-erkännande-tekniker på en handling som varar bara 35 ramar, eller 1,2 sekunder.

cricket_ml_body.jpg

Utforska potentiella innovationer eller program som kan resultera från forskning, Jawahar sade att utöver automatiserad kommentar generation, deras arbete gör det också möjligt entusiaster och experter för att studera spelet djupt, och söka efter en specifik aspekt av spelet. Enligt tidningen, en anteckning av de videor som tillåter forskare att bygga upp ett informationssystem som kan sök i hundratals timmar av innehållet för specifika åtgärder som senast bara några sekunder. Cricket team kan använda noten teknik för att analysera styrkor och svagheter i en särskild spelare – vadd slag som är effektivt mot en viss grupp eller kubb, eller att studera typer av leveranser en slagman är svag mot.

“Till exempel kan man lära sig hur Rahul Dravid modifierade hans raka kör över åren, från att automatiskt kommenterad video databaser, säger Jawahar. “Det kan också hjälpa till i spelet strategi planering för laget ledningen. Detta kan också bidra till utbildning eller coaching för nya spelare.”

tennis_ml_body.jpg

Maskinen lära sig tekniker som kan tillämpas på andra sporter också, med laget efter att ha gjort försök till kommentar generation tennisspelare, med en paper presenterat vid den Brittiska Machine Vision Konferens 2015.
Enligt forskarna, kommentar generation för spel som cricket och fotboll är svårare än tennis, sedan de händelser som äger rum i dessa sporter är mer varierande. Robot journalister har redan spelat en betydelsefull roll i mainstream-journalistik i många nyheter beats, genom att skriva en bulk av en kopia, och att bistå-och utflyktsdisk redaktör med kopia för första utkast.

Till exempel, Associated Press bundna med USA-baserade språk generations programvara leverantör Automatiserad Insikter för att producera maskingenererade berättelser om college baseball och resultatrapporter. En annan USA-baserade spelare i detta utrymme, Narrative Science använder sin patenterade artificiell intelligens plattform, Fjäderpenna, till min data för betydelser och insikter, och automatiskt generera rapporter. Den automatiserade rapporter saknar vanligen samma färg, citat, och asides att maskiner inte kan samlas, åtminstone för nu. Men vem vet, även det kan ändras i framtiden.

Ladda ner Prylar 360 app för Android och iOS för att hålla dig uppdaterad med de senaste tekniska nyheterna, produkt
recensioner och exklusiva erbjudanden på populära mobiler.


Date:

by