Verwendet ein neuronales Netzwerk Kürzlich erschien auf Twitter ein Neural Antivaxer-Account. Er veröffentlicht Beiträge, die von einem neuronalen Netz generiert wurden, das auf Nachrichten von Impfgegnern trainiert wurde. Es stellen sich zum Beispiel folgende Tweets heraus: „Die Vereinigten Staaten haben Covid-19 als bösen Geist erkannt.“ Diskutieren Sie
Die TJ-Edition sprach mit dem Ersteller des Kontos, Anton Onegin. Er verwendete den russischsprachigen Algorithmus zur Verarbeitung natürlicher Sprache GPT-3. Er wurde an einem Datensatz mit Anti-Impfstoff-Nachrichten aus einem Themen-Chat trainiert. Diese Daten wurden einmal auf Twitter veröffentlicht, Onegin stolperte über sie und beschloss, ein solches Projekt zu machen. „Sie verfassen einfach Nachrichten aus denselben Wörtern in unterschiedlicher Reihenfolge und in unterschiedlichen Kontexten. Es schien mir, dass man einen ziemlich lustigen Smoothie bekommen kann, wenn man ihren Slang in den seelenlosen Mixer neuronaler Netze wirft “, sagte Anton.
Insbesondere für neuronale Netze wir nutzten den Chat „NASTIKA gegen Impfung“ mit 9000 Teilnehmern, der sich „bezüglich des Volumen/Shiz-Verhältnisses als optimal herausstellte“. Anton bemerkte, dass das Wesen des Algorithmus darin besteht, “zu zeigen, dass eine Maschine in der Lage ist, Verschwörungstheorien zu produzieren, die noch absurder sind als lebende Menschen”. Sie können die generierten Nachrichten hier lesen.