Le “Parrain de l’Apprentissage en Profondeur” sur Pourquoi nous Devons Nous Assurer que l’IA N’est pas Seulement Profiter aux Riches

Informaticien Geoffrey Hinton, qui étudie les réseaux de neurones utilisés dans les applications de l’intelligence artificielle, pose de Google, à Mountain View, Californie, siège le mercredi, Mars 25, 2015.Photo: Noah Berger (AP)

Martin Ford a fait des vagues avec son 2015 livre, Rise of the Robots, dont les détails le nombre de l’accélération de l’automatisation et de la façon dont ils sont prévus pour les entreprises et, en particulier, de l’emploi. Pour son prochain livre, les Architectes de l’Intelligence: La Vérité Sur l’IA de la population de la construire, il a, ainsi, les tentatives visant à se concentrer sur précisément ce que les sous-titres décrit. Il est en peluche avec des interviews en profondeur avec les plus grands noms de l’IA. L’un de ceux qui est Geoffrey Hinton. Actuellement professeur de sciences informatiques à l’Université de Toronto et d’une partie de la Google Brain project, Hinton est considéré par beaucoup dans son domaine pour être le “parrain de l’apprentissage profond” en raison de son travail de pionnier dans les réseaux de neurones artificiels.

Ci-dessous, retrouvez un extrait d’Architectes de l’Intelligence dans laquelle le parrain de l’apprentissage profond considère les ramifications économiques et sociales de l’ascendant des systèmes, il est un pionnier. Profitez de. — Brian Marchand

MARTIN FORD: Laissez parler les risques potentiels de l’IA. Un défi particulier que j’ai écrit au sujet de l’incidence éventuelle sur le marché de l’emploi et de l’économie. Pensez-vous que tout cela pourrait provoquer une nouvelle Révolution Industrielle et de le transformer complètement le marché de l’emploi? Si oui, est-ce quelque chose que nous besoin de s’inquiéter, ou est-ce autre chose qui est peut-être overhyped?

GEOFFREY HINTON: Si vous pouvez augmenter considérablement la productivité et de faire plus de goodies pour aller autour de, qui devrait être une bonne chose. Si oui ou non il s’avère être une bonne chose dépend entièrement du système social, et ne dépendent pas du tout sur la technologie. Les gens sont à la recherche à la technologie, comme si les avancées technologiques sont un problème. Le problème est dans le système social, et de savoir si nous allons avoir un système social qui partage équitablement, ou un qui se concentre tout l’amélioration sur le 1% et traite le reste de la population comme de la saleté. Ce n’est rien à faire avec la technologie.

MARTIN FORD: le problème vient bien, parce que beaucoup d’emplois pourraient être éliminés en particulier, les emplois sont prévisibles et facilement automatisé. Une réponse sociale qui est un revenu de base. Est-ce quelque chose que vous êtes d’accord avec?

GEOFFREY HINTON: Oui, je pense qu’un revenu de base est une idée très sensible.

MARTIN FORD: pensez-vous, alors, que les réactions politiques sont nécessaires pour remédier à cela?

Certaines personnes prennent un point de vue que nous devrions le laisser jouer, mais c’est peut-être irresponsable.

GEOFFREY HINTON: j’ai déménagé au Canada parce qu’il a un plus haut taux d’imposition et parce que je pense que les taxes de fait sont de bonnes choses. Ce que les gouvernements devraient faire est de mettre en place des mécanismes de sorte que lorsque les gens agissent dans leur propre intérêt, il aide tout le monde. Haut de la fiscalité est un de ces mécanismes: Quand les gens sont riches, tout le monde obtient aidé par les impôts. Je suis d’accord qu’il y a beaucoup de travail à faire à faire en sorte que l’IA profite à tout le monde.

MARTIN FORD: Ce que sur d’autres risques que vous souhaitez associer à l’IA, comme à l’armement?

GEOFFREY HINTON: Oui, je suis préoccupé par certaines des choses que le Président Poutine a dit récemment. Je pense que les gens devraient être très actif maintenant, en essayant d’obtenir de la communauté internationale pour traiter des armes qui peuvent tuer les gens sans qu’une personne dans la boucle de la même manière qu’ils traitent d’armes chimiques et des armes de destruction massive.

MARTIN FORD: seriez-vous favorable à un moratoire sur ce type de recherche et de développement?

GEOFFREY HINTON: Vous n’allez pas pour obtenir un moratoire sur ce type de recherche, tout comme vous n’avez pas eu un moratoire sur le développement des agents neurotoxiques, mais vous ne l’avez mis en place des mécanismes qui ont cessé de leur être largement utilisé.

MARTIN FORD: Quels sont les autres risques, au-delà de l’armée utilisation de l’arme? Existe-il d’autres questions, comme la vie privée et la transparence?

GEOFFREY HINTON: je pense l’utiliser pour manipuler des élections et à la manipulation des électeurs est inquiétant. Cambridge Analytica a été créé par Bob Mercer qui était une machine d’apprentissage de la personne, et vous avez vu que Cambridge Analytica fait beaucoup de dégâts. Nous devons prendre cela au sérieux.

MARTIN FORD: pensez-vous qu’il ya une place pour le règlement?

GEOFFREY HINTON: Oui, beaucoup de règlement. C’est une très intéressante question, mais je ne suis pas un expert en la matière, afin de ne pas avoir beaucoup à offrir.

MARTIN FORD: Quel est le mondial de la course aux armements en général? Pensez-vous qu’il est important qu’un pays ne soit pas trop loin devant les autres?

GEOFFREY HINTON: Ce que vous êtes en train de parler de la politique mondiale. Pendant longtemps, la grande-Bretagne est une nation dominante, et ils ne se comportent pas très bien, et puis c’était l’Amérique, et ils ne se comportent pas très bien, et si ça devient le Chinois, je ne m’attends pas à se comporter très bien.

MARTIN FORD: pensez-vous que nous devrions avoir une certaine forme de politique industrielle? Si les Etats-unis et d’autres gouvernements Occidentaux se concentrer sur l’IA et d’en faire une priorité nationale?

GEOFFREY HINTON: Il va y avoir d’énormes progrès technologiques, et le pays serait fou de ne pas essayer et de tenir avec ça, donc évidemment, je pense qu’il devrait y avoir beaucoup d’investissements dans les. Qui semble de bon sens pour moi.

MARTIN FORD: Globalement, êtes-vous optimiste à propos de tout cela? Pensez-vous que les avantages de l’IA va l’emportent sur les inconvénients?

GEOFFREY HINTON: j’espère que la récompense sera l’emportent sur les inconvénients, mais je ne sais pas si ils vont, et c’est un problème de systèmes sociaux, pas la technologie.

MARTIN FORD: Il y a une énorme pénurie de talents dans l’IA et tout le monde a la location. Est-il conseils donneriez-vous à un jeune qui veut entrer dans ce champ, tout ce qui pourrait aider à attirer plus de gens et de leur permettre de devenir des experts dans l’IA et de l’apprentissage profond, que vous pouvez offrir?

GEOFFREY HINTON: je suis inquiet qu’il y a peut-être pas assez de gens qui sont critiques de la base. L’idée de Gélules est-à-dire, peut-être que certaines des méthodes de base que nous faisons les choses ne sont pas la meilleure façon de faire les choses, et nous devrions jeter un plus large net. Nous devrions réfléchir à des alternatives à certaines des hypothèses de base que nous faisons. Le seul conseil que je donne aux gens, c’est que si vous avez des intuitions que ce que les gens font est mal et qu’il pourrait y avoir quelque chose de mieux, vous devriez suivre vos intuitions.

Vous êtes tout à fait susceptibles d’être mauvais, mais moins que les gens à suivre les intuitions quand ils ont eux sur la façon de changer les choses radicalement, nous allons obtenir coincé. Un souci, c’est que je pense que le plus fertile de la source véritable de nouvelles idées sont les étudiants diplômés sont bien informées, dans une université. Ils ont la liberté de venir avec vraiment de nouvelles idées, et ils apprennent assez de sorte qu’ils ne sont pas simplement répéter l’histoire, et nous devons le préserver. Les gens de faire une maîtrise, puis d’aller directement dans l’industrie ne sont pas va radicalement nouvelles idées. Je pense que vous avez besoin de s’asseoir et de réfléchir pendant quelques années

MARTIN FORD: Il semble y avoir une plaque tournante de l’apprentissage profond de coalescence au Canada. C’est qu’un simple hasard, ou est-il quelque chose de spécial sur le Canada qui a contribué avec qui?

GEOFFREY HINTON: L’Institut Canadien de Recherches Avancées (ICRA) a fourni des fonds pour la recherche fondamentale dans les domaines à haut risque, et c’est très important. Il y a aussi beaucoup de bonne chance pour que les deux Yann LeCun, qui a été brièvement mon postdoc, et Yoshua Bengio ont également été au Canada. Les trois d’entre nous pourraient former une collaboration a été très fructueuse, et de l’Institut Canadien de Recherches Avancées financés en collaboration. C’était à un moment où nous aurons tous été un peu isolé dans un assez hostile à l’environnement l’environnement pour l’apprentissage en profondeur a été assez hostile, jusqu’à tout récemment, il était très utile d’avoir ce financement qui nous a permis de passer beaucoup de temps avec les uns les autres dans de petites réunions, où l’on pouvait vraiment partager des idées inédites.

Extrait avec la permission de la part des Architectes de l’Intelligence: La Vérité sur l’IA de la population de la construire par Martin Ford. Publié par Packt Publishing Limited. Copyright (c) en 2018. Tous droits réservés. Ce livre est disponible à amazon.com.

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