Nu är många av oss är bekanta med Moores lag, den berömda princip, enligt vilken utvecklingen av datorkraft följer en exponentiell kurva, en fördubbling på förhållandet pris-kvalitet (hastighet per enhet kostnader) var 18 månader eller så. När det gäller att tillämpa Moores lag för att deras egna affärsstrategier, även visionär tänkare inte se den stora “blind fläck AI”. Även de mest framgångsrika, strategiskt sinnade företagare som ser sin bransch genom och, kunde inte förstå vad som exponentiell utveckling. Och på detta exponentiell kurva, det är en teknik som framför allt fördelar från exponentialfunktioner: artificiell intelligens.
Exponentiella kurvor på papper
En av anledningarna till att människor inte förstår hur snabbt artificiell intelligens är att utveckla, enkla till det löjligt: exponentiella kurvor ser inte mycket samt att när vi människor försöker att förklara dem på papper. Av praktiska skäl nästan omöjligt att fullt ut beskriva den branta banan för exponentiell kurva i ett litet utrymme, till exempel ett diagram eller en bild. För att visuellt avbildar de tidiga stadierna av den exponentiella kurvan är lätt. Men eftersom den brantare delen av snabbt bygga upp fart, kan saker och ting bli komplicerade.
För att lösa problemet med otillräcklig visuellt utrymme, vi använder ett praktiskt matematiska trick — logaritmen. Tack vare “logaritmisk skala”, lärde vi oss hur man ska vrida exponentiella kurvor. Tyvärr, den utbredda användningen av logaritmiska skalor kan också orsaka forskning närsynthet.
Figur 1
En logaritmisk skala är placerade så att varje bock på den vertikala axeln sootvetstvuet inte konstant ökning (som i konventionell linjär skala), och flera, till exempel 100. Klassisk bild av Moore ‘ s lag (figur 1) används en logaritmisk skala för den exponentiella förbättring i kostnaden för datorkraft (mätt i beräkningar/andra/dollar) under de senaste 120 åren, från mekaniska anordningar av 1900-talet till moderna grafikkort på grundval av kisel.
Logaritmiska diagram har blivit en värdefull form av förkortning för människor som är medvetna om visual snedvridning som finns på sådana diagram. Nu är ett bekvämt och kompakt sätt att visa någon kurva, som snabbt och dramatiskt ökar över tid.
Men, logaritmiska diagram lura det mänskliga ögat.
Matematiskt, störning stora mängder, logaritmer att göra exponentiell tillväxt ser ut linjär. Eftersom de komprimerar exponent linjära grafer, mer bekvämt för folk att titta på dem och tala om den kommande ökningen av datorkraft.
Vårt logiska hjärna vet räknestickan. Men vårt undermedvetna hjärnor kan se kurvor och konfigureras på dem.
Vad ska jag göra? Först, du behöver för att återgå till den ursprungliga linjär skala.
Det andra diagrammet nedan de uppgifter som motsvarar en exponentiell kurva, men skriven i en linjär skala på den vertikala axeln. Igen, den vertikala skalan representerar beräkningsvetenskap hastighet (i gigaflops), som man kan köpa för en dollar, och den horisontella axeln representerar tiden. Dock, i figur 2 varje bock på den vertikala axeln motsvarar en enkel linjär ökning på bara en gigaflop (ingen ökning i 100 gånger, som i figur 1. Floppen är ett standardiserat sätt att mäta beräkna hastigheten som betyder “floating point operations per second”.
Figur 2
Figur 2 visar den faktiska verkliga exponentiell kurva som kännetecknar Moores lag. Om man tittar på hur dras av detta diagram, för att våra mänskliga ögon är det lätt att förstå hur snabbt den ökade prestanda i datorer under de senaste tio åren.
Men det andra diagrammet, något är fel. Det kan tyckas att under 20-talet värde och prestanda i datorer inte förbättra. Nu är det tydligen inte.
Figur 2 visar att användning av linjär skala för att visa förändringen av Moores lag kan så småningom blir blind. De senaste förefaller platt, som om det inte fanns inga framsteg. Dessutom, människor felaktigt dra slutsatsen att den nuvarande tidpunkt motsvarar beloppet av unika, “nästan vertikala” tekniska framsteg.
Den linjära skalan kan bedra människor genom att göra dem tror att de bor på toppen av en förändring.
Blind spot leva i nuet
Låt oss ta en titt på figur 2. Om du tittar ut 2018, en fördubbling av tidigare priser-kvalitet som har inträffat varje decennium under större delen av 20-talet, förefaller platt, nästan försumbar. Den person att studera detta diagram, skulle jag vilja säga: hur lycklig jag är att leva nu. Jag minns år 2009 när jag trodde att min nya iPhone snabbt. Jag hade ingen aning om hur han är långsam. Tur att jag nått den vertikala delen.
Folk säger att vi har “breaking the hockey stick”. Men en sådan övergång poäng där.
Någon form av kurva i framtiden ser ut på samma sätt som det var tidigare. Nedan, figur 3 visar den exponentiella kurvan av Moores lag på en linjär skala, men den här gången ur 2028. Kurvan förutsätter att den tillväxt vi har sett under de senaste 100 åren kommer att fortsätta i ytterligare minst 10 år. Detta diagram visar att i 2028 för en dollar kan du köpa 200 gigaflop datorkraft.
Figur 3
Men figur 3 presenterar också en fälla för analytikern.
Titta noga var dagens datorkraft (2018) ligger på kurvan som avbildas i det tredje diagrammet. Ur synvinkel av en person som bor och arbetar i framtiden kommer år 2028, verkar det, under början av 20-talet, förbättringar till datorkraft i praktiken var det inte. Det verkar som att datorer används i 2018 var lite mer kraftfull än de som används i 1950. Observatören kan också dra slutsatsen att den nuvarande 2028 representerar kulmen av Moores lag, där utvecklingen av datorkraft, slutligen rusar till himlen.
Varje år skulle det vara möjligt att återskapa figur 3, kan endast ändra de avbildade tid. Formen på kurvan skulle vara identiska, skulle bara ändra fästingar på den vertikala skalan. Observera att den form av figur 2 och 3 ser det samma, förutom den vertikala skalan. Varje diagram varenda ögonblick skulle vara platt när man ser den från framtiden, och varje framtida tidpunkt skulle vara ett väsentligt avsteg från det förflutna. Ack, en sådan falsk uppfattning skulle vara resultatet av ett fel affärsstrategi, åtminstone när det gäller artificiell intelligens.
Vad innebär det?
Exponentiell förändring teman är det svårt att förstå den mänskliga hjärnan och ögat kan se. Exponentiella kurvor är unikt i den meningen att de är matematiskt själv likadan på varje punkt. Detta innebär att alltid fördubbla kurvan har ingen platt delar, har den stigande delar av kurvor och böjar, som folk säger. Dess form kommer att vara samma som alltid.
Som Moores lag fortsätter att fungera, är det frestande att anta att i detta ögonblick har vi nått ett unikt skede av stora förändringar i utvecklingen av artificiell intelligens (eller någon annan teknik som sträcker sig Moores lag). Men så länge datorkraft fortsätter att följa en exponentiell kurva mellan pris och kvalitet, varje framtida generation är sannolikt att titta tillbaka på det förflutna som en tid av relativt små framsteg. I sin tur är sant omvänt: varje nuvarande generation kommer att se 10 år in i framtiden och kommer inte att kunna bedöma hur mycket framsteg inom AI ännu inte kommit.
Således, för den som planerar en framtid som drivs av exponentiell tillväxt av datorer, är född utmaning att övervinna en egen felaktig tolkning. Du måste hålla i åtanke bara tre diagram för att verkligen uppskatta kraften i exponentiell tillväxt. Eftersom det förflutna kommer alltid att se slät, medan framtiden alltid kommer att se ut vertikalt.
Varför förstår ingen hur snabbt att utveckla artificiell intelligens?
Ilya Hel