Libratus, en kunstig intelligens til robotten, har vundet chips til en værdi af $1,5 m fra fire af verdens top poker spillere, i en tre ugers udfordring på en Pittsburgh casino
@oliviasolon
Mon, 30 Jan 2017 22.00 GMT
Sidst opdateret Tir 28 Nov 2017 06.25 GMT
Professionel poker spiller Jason Ler: ‘Libratus viste sig at være langt bedre end vi havde forestillet os. Det er lidt demoraliserende.’
Foto: AP
En kunstig intelligens kaldet Libratus har slået fire af verdens bedste poker spillere i en opslidende 20-dags-turnering, som kulminerede sent mandag.
Hjerner vs Kunstig Intelligens konkurrence så fire menneskelige spillere – Dong Kim, Jason Les, Jimmy Chou og Daniel McAulay – bruge 11 timer hver dag stationeret på computer-skærme i Floder Casino i Pittsburgh kæmper et stykke software på no-limit Texas Hold ‘ em, der er en to-player ubegrænset form for poker. Libratus udmanøvreret dem alle, at vinde mere end $1,7 m i chips. (Heldigvis, for poker pros, var de ikke spille med rigtige penge)
Det er et knusende nederlag for menneskeheden, men en vigtig milepæl for kunstig intelligens.
Maskiner, der allerede er blevet klog nok til at slå mennesker i andre spil som skak og Go, men poker er mere vanskeligt, fordi det er et spil med ufuldstændige oplysninger. Med skak og Go, hver spiller kan se hele bestyrelsen, men med poker, spillere ikke får at se hinanden i hænderne. Desuden AI er forpligtet til at bluffe og korrekt fortolke vildledende oplysninger for at vinde.
Hjerner vs Kunstig Intelligens konkurrence på Rivers Casino i Pittsburgh. Foto: Carnegie Mellon University
“Denne udfordring er så stort og kompliceret, at det har været vanskeligt at AI forskere indtil nu,” sagde Carnegie Mellon University professor of computer science Tuomas Sandholm, der, sammen med hans Ph.d. – studerende Noam Brun, bygget Libratus.
Sandholm sagde, at han “var ikke sikker på, at alle”, der Libratus ville slå poker pros. “Den internationale betting sites sat os som 4-1 underdog, og mennesker, der forventes at vinde.”
Ak, det gjorde de ikke.
“De satte op den bedste kamp, de kunne,” sagde Brown.
Libratus AI smadrede fire menneskelige pro-poker-spillere.
De var ingen match for Libratus, som har forbedret på Sandholm og Brown ‘ s tidligere poker-spiller AI kaldet Claudico. Claudico konkurrerede og tabte mod fire professionelle pokerspillere i samme turnering i 2015. Dens efterfølger var tydeligvis ude efter hævn.
Verdens største hedgefond til at erstatte ledere med kunstig intelligens
Læs mere
Libratus ikke kun havde mere computerkraft, men en forbedret algoritmisk tilgang til spillet, især den måde, det behandler ufuldkommen eller skjulte oplysninger.
“Vi havde ikke fortælle Libratus sådan at spille poker. Vi gav det reglerne for poker og sagde: “lær på egen hånd’,” sagde Brown. Bot i gang med at spille tilfældigt, men i løbet af spille billioner af hænder var i stand til at justere sin strategi og nå frem til en vindende strategi.
Sent hver dag, efter at spille poker sluttede, Brun ville forbinde Libratus til Pittsburgh Supercomputer Center Broer computer til at køre algoritmer til at forbedre sin strategi natten. I morgen ville han bruge to timer at få nye forbedrede bot tilbage op og køre.
Carnegie Mellon University professor of computer science Tuomas Sandholm, der, sammen med hans Ph.d. – studerende Noam Brun, bygget Libratus. Foto: Carnegie Mellon University
På samme tid, mennesker spiller indtil 10 pm, spise aftensmad, og derefter bruge et par timer at gennemgå AI ‘ s hænder i spil og tweaking deres strategi, at få til at sove på omkring 2 om natten.
Tidsplanen har været opslidende for den professionelle pokerspillere.
“Libratus viste sig at være langt bedre end vi havde forestillet os. Det er lidt demoraliserende,” sagde Jason Les, som også spillede mod Claudico for to år siden.
“Hvis du spiller et menneske og miste, du kan stoppe op, tage en pause. Her er vi nødt til at dukke op for at tage et slag hver dag for 11 timer i døgnet. Det er en reel forskellige følelsesmæssige oplevelse, når du ikke er vant til at miste så tit,” sagde Les.
Fire af verdens bedste professionelle poker spillere har været at konkurrere mod CMU ‘ s AI-program, kaldet Libratus, da Jan. 11 på @riverscasinopgh. Så langt, det har været en hård kamp. Tune ind kl 12:15 pm EST på tirsdag til en live opdatering med CMU Prof. Tuomas Sandholm på “Hjerner Vs. Kunstig Intelligens: Upping Ante” poker konkurrence.
Det er ikke alle dårlige til Ler og hans holdkammerater: de kommer til at splitte en $200.000 præmie puljen afhængig af hvor godt de gør i forhold til hinanden mod Libratus.
De har også lært fra Libratus, tak til robotten aggressive spillestil, der ser det lave store indsatser for at vinde lille præmie puljer.
“Det er bare ikke noget, et menneske normalt ville gøre, men det tvinger dig til at være på tæerne for hvert spil,” sagde Les.
“Det er næsten, som om vi har været granatchok til at være meget stærkere spillere. Noget, man ikke synes, at crazy noget mere.”
For Brown, se Libratus vinde har fremkaldt en “stolte forældre følelse”.
“Når jeg ser bot bluffe de mennesker, jeg er ligesom, ‘jeg har ikke fortalt det til at gøre det. Jeg havde ingen idé om, det var endda i stand til at gøre det.’ Det er tilfredsstillende at vide, at jeg har skabt noget, der kan gøre det.”
De algoritmer, der power Libratus er ikke specifikke for poker, hvilket betyder, at systemet kan få en bred vifte af applikationer uden for rekreative spil, forhandle forretningsaftaler til indstilling af militære eller cybersecurity, strategi og planlægning af medicinsk behandling – overalt, hvor mennesker er, der kræves for at gøre den strategiske ræsonnement med ufuldstændig information.
Japansk virksomhed, der erstatter office arbejdstagere med kunstig intelligens
Læs mere
“Poker er den mindste af vores bekymringer her,” sagde Romerske V Yampolskiy, en professor i computer science ved University of Louisville. “Du har en maskine, der kan sparke din røv i erhvervslivet og militære applikationer. Jeg er bekymret for, hvordan menneskeheden som helhed vil beskæftige sig med det.”
For Brown, Libratus udfordringer fordomme om maskinen intelligens versus den menneskelige intelligens.
“Folk har den idé at poker er et meget menneskeligt spil, og at bots kan ikke bluffe, for eksempel. Det er helt forkert. Det handler ikke om, at læse din modstander og forsøger at fortælle, hvis de lyver, det handler om kort og sandsynligheder,” sagde han.
“Ser vi en re-vurdering af de typer af ting, maskiner, kan excel-på – selvom jeg ikke kan se en computer at skrive et pris-vindende roman, til enhver tid snart.”
En prize-nominerede roman, på den anden side …