Artificiell intelligens har lärt sig att känna av genom väggar

Spåra rörelser är ingen överraskning, men det team av ingenjörer från Massachusetts Institute of technology (MIT) skulle kunna skapa en enhet som har möjlighet att följa människan genom väggarna. Dessutom är enheten inte mycket skrymmande.

Enheten kallas RF-Pose. För att träna algoritm ett nytt trick, personalen på MIT spårade rörelse av människor som med hjälp av radar och videokameror. De fasta promenad, samtal mellan människor, sittställning, stående arbetsställning och förväntningar, och även öppna dörrar. Sedan, med hjälp av en inte särskilt sofistikerade datorprogram, bilden var förvandlats till ett skelett modell av varje inspelade situationen. Dessa modeller, tillsammans med signaler studerade AI, och därmed har han lärt sig att känna igen relationen mellan radar display och vilka åtgärder som produceras i det ögonblick den person eller grupp av personer.

Som ett resultat av experter från MIT har skapat en algoritm som är nästan i realtid kan visa flödet av människor bakom en vägg eller annat hinder. Det är värt att notera att det för närvarande systemet är att kunna erbjuda endast en två-dimensionell bild, men över tid kan systemet optimeras så att den kunde utföra övervakning i tre dimensioner.

Planerna av grundarna ingår också att lära datorn att känna igen mer komplexa rörelser som finmotorik i fingrar och händer, som nu är den enda möjliga övervakning av rörelser av armar och ben och bål. Författarna hävdar att deras system kan finna tillämpning inom olika områden. Från ett logiskt observation av platser för en massa trängsel av människor för medicinska institutioner och fängelser.

Artificiell intelligens har lärt sig att känna av genom väggar
Vladimir Kuznetsov


Date:

by