Ikke alle ved, at hver person har en individuel stil af at gå. Gangart hver unik, som et snefnug, retina eller fingeraftryk. Person, for at se forskellene er svært, men på kunstig intelligens, er i stand til at lære det.
Ifølge en ny undersøgelse, der er offentliggjort på IEEE Transaktioner på Mønster Analyse og Machine Intelligence, det nye system, døbt StoofBD, kan næsten præcist at genkende folk af gangart. Det er 380 gange mere præcise end tidligere udviklede system og fungerer autonomt.
StoofBD blev udviklet på University of Manchester. Skaberen hævder, at når man går vi bruge 24 forskellige bevægelser, som udgør en unik gangart. For at skabe anerkendelse system databasen blev oprettet fra 20 tusind skridt til 120 personer. Hvert trin blev målt og fotograferet i høj opløsning.
Hertil kommer, at hvert skridt blev målt ved hjælp af en speciel tæppe. Oplysninger fra disse tæpper håndterer kunstig intelligens, konstatering af overensstemmelse. Dette er hvad der gør systemet er så præcise.
Det er antaget, at StoofBD kan bruges til sikkerheden i lufthavne og i hjemmet. Hertil kommer, at systemet kan bruges til at styre aktiviteter på arbejdspladsen. For udstyr, du bliver nødt til at dække gulvet af et særligt tæppe, og til at udstyre lokalerne med kameraer med høj opløsning. Det er ret dyrt, og ikke meget klare fordele i forhold facial recognition system, der allerede er almindeligt anvendt i forskellige dele af verden.
Kunstig intelligens har lært at genkende mennesker, ved at gangart
Ernest Vasilevskiy