Det neurala nätverket NVIDIA kan få tillbaka den saknade detaljer i bilden

Att restaurera gamla eller skadade bilder ofta tillbringat en hel del tid och ansträngning, och varje förlorad fragment återställs manuellt nästan pixel för pixel. Men det är inte det första året är att utveckla ett automatiserat system som utformats för detta ändamål. Och nyligen, ett team av ingenjörer NVIDIA introducerade ett neuralt nätverk, möjlighet till slut förlorade objekt och ta bort den “extra” som en vattenstämpel. Dessutom, tekniken NVIDIA just nu inte har någon motsvarighet i världen.

Algoritmen utvecklades och lämnas in av ingenjör i Guilin Liu. Det neurala nätverket nu NVIDIA har en konkurrent i ansiktet av Adobe, som arbetar med liknande teknik. Teknik, men fungerar annorlunda. Skaparna av Photoshop använder AI, som i kursen i bildbehandling lånar en sammanhangsberoende visning av de närliggande pixlar, och sedan kompletterar bilden i enlighet med detta. Detta synsätt är inte alltid bekvämt, eftersom det saknas fragment kan innehålla flera färger. Till exempel kanterna av det kommer att vara röd, och i mitten i blått. Systemet ser bara kanten på objektet och på grundval av att det “fyller” allt i rött.

Algoritmen från NVIDIA som fungerar annorlunda. Den analyserar ramen för ett särskilt område, och den stora bilden, att identifiera mönster och relationer mellan objekt. Att känna igen objektet, det neurala nätverket “förutsätter” att kunna vara i det som saknas platser, och sedan “drar” alla sätt, för att maximera resultaten och passar inte bara i färger, men i samband med den ursprungliga bilden. Till exempel, med blå och röda objekt, den algoritm som kommer att “titta” på hela bilden och om du ser liknande fragment, kommer att försöka “för att avsluta” den saknade regionen så att så mycket som möjligt liknar den ursprungliga.

När tekniken är redo, gör det möjligt att återskapa foton för ett par minuter. Men nu, som ni kan se i videon finns nedan, AI klarar, att “måla något” ögon i porträtt av en man.

Det neurala nätverket NVIDIA kan få tillbaka den saknade detaljer i bilden
Vladimir Kuznetsov


Date:

by