Neurale netværk-duelists. Kunstige embryoner. Kunstig intelligens i skyen. Hvad andre teknologier MIT Technology Review har kaldt det vigtigste i 2018? Årlige udarbejdelse af teknologier, der kan ændre den verden af fremtiden, går med 2001. Folk spørger ofte, hvad et “gennembrud” i teknologi? På dette spørgsmål svaret kan ikke altid være indlysende, fordi nogle af teknologien er bare ikke udbredt, men andre kommercielt urealisabelt. Men på en eller anden måde har en indflydelse på vores liv.
Dette år en ny teknik af kunstig intelligens kaldet GAN giver fantasien maskiner; kunstige embryoner, trods frygten for de skeptikere, en gennemgang af skabelsen af liv og åbne en enorm vindue for studier af de første øjeblikke i menneskers liv; eksperimentelle setup i centrum af den petrokemiske industri i Texas forsøger at skabe en helt ren el fra naturgas er sandsynligvis den vigtigste energikilde i fremtiden. Gå.
3D print metal
Selv om 3D-print har været brugt i lang tid, hun forblev det meste inden for hobby og designere, som producerer enkelt prototyper. Og udskrive objekt ud af noget, ikke at tælle plast, for eksempel, metal var dyrt og smertefuldt langsom.
Men nu bliver det billigt og enkelt nok til at være potentielt praktisk metode til produktion af dele. Hvis det er udbredt, kan det ændre den måde, vi producerer mange produkter i masseproduktion (sorry for den tautologi).
På kort sigt, producenter ville ikke behøver at gemme en stor beholdning, de kunne bare udskrive det objekt, en ny del til en gammel bil, hvis nogen er nødvendig.
På lang sigt, store planter, der producerer et lille udvalg af dele i høj lydstyrke, kan erstattes af mindre planter, men med et sortiment, der er mere egnede til de skiftende behov på vores kunder.
3D-print-metode giver dig mulighed for at skabe lettere og stærkere dele og til at gengive komplicerede former, at ville være umuligt at skabe ved hjælp af traditionelle metoder metal forarbejdning. Ligeledes ville det være muligt at vie mere opmærksomhed til mikrostruktur af metaller. I 2017, forskere fra Lawrence Livermore National laboratory erklærede, at det havde udviklet en metode til 3D print, så du kan skabe dele af rustfrit stål, som er dobbelt så stærkt som traditionelle.
Også i 2017, 3D-print Markforged er en lille start beliggende i nærheden af Boston, præsenterede den første 3D-metal printer for bare $ 100,000.
En anden Boston start-Desktop Metal begyndte at sende de første maskiner til metal prototyping i December 2017. Han har planer om at begynde at sælge flere biler, navnlig for producenter, der vil arbejde 100 gange hurtigere end de gamle metoder af metal udskrivning.
Udskrivning af metal dele bliver også lettere. Desktop Metal nu tilbyder software, der skaber et design klar til 3D-print. Brugere indstille programmet specifikationer af den genstand, som de ønsker at udskrive, og producerer en computer-model velegnet til udskrivning.
General Electric, som har længe været en fortaler for 3D-print i deres luftfart produkt, der arbejder på en test-version af sin nye metallocenter, hvor hurtigt arbejder på at skabe store dele. Selskabet har planer om at begynde at sælge denne enhed i 2018.
Kunstige embryoner
I et gennembrud, der kunne ændre vores syn på skabelse af liv, embryologerne ved University of Cambridge i ENGLAND har vokset til at være ganske realistisk i betragtning af musen embryoner kun ved brug af stamceller. Ingen æg. Ingen sædceller. Bare tage celler fra andre embryoner.
Forskere forsigtigt placeres cellerne i en tre dimensional skov og tryllebundet så begyndte de at kommunikere og til at danne godt skelnes form af mus embryo i en alder af et par dage.
“Vi ved, at stamceller, som besidder magiske kræfter, og et stort potentiale. Vi tror ikke, at de vil være i stand så smuk eller endda perfekt til at organisere sig,” sagde styregruppe bestående af forskere Magdalena Zernicka-Goetz.
Zernicka-Goetz siger, at dets “syntetisk” embryoner, der sandsynligvis ikke ville have været i stand til at udvikle sig i mus. Ikke desto mindre er det et hint om, at vi snart kan se pattedyr, der er født uden æg.
Men målet Zernicka-Goetz sætter. Hun ønsker at studere, hvordan celler af embryoet begynder at tage deres rolle. Det næste skridt vil være skabelsen af en kunstig menneskelige embryo fra stamceller. Dette arbejde bliver udført på University of Michigan og Rockefeller University.
Syntetisk menneskelige embryoner, ville være en velsignelse for forskere, som det er tilladt at observere alle hændelser, på et tidligt tidspunkt i fosterets udvikling. Og fordi disse embryoner, der kommer fra stamceller, der nemt kan manipuleres, et laboratorium, der kunne bruge hele spektret af redskaber, såsom redigering af gener, for at studere deres vækst.
Kunstige embryoner, men tvunget til at stille etiske spørgsmål. Hvad hvis de ikke kan skelnes fra den ægte vare? Hvor længe de kan dyrkes i laboratoriet, før de begynder at føle smerte? Vi har brug for til at løse disse problemer, før de videnskabelige kapløb om at gå for langt.
Byen med følelser
En række ordninger af intelligente byer står forsinkelser, aflysninger, umuligt planer eller dyrt. Et nyt projekt i Toronto kaldet Kajen behov for at ændre det, der allerede er etableret ordning af ting, nytænkning i form af bymiljøet fra bunden og bygge den op omkring den nyeste digitale teknologi.
Fortovet Labs, som ejes af Google og er beliggende i new York, arbejder med den canadiske regering, der arbejder på dette high-tech-projekt, der er udviklet til industrielle Toronto waterfront.
Et af målene med projektet er at basere beslutninger om design, politik og teknologi på oplysninger indhentet fra omfattende netværk af sensorer, der indsamler data om alt fra luft kvalitet og finish niveau af støj og menneskelig aktivitet.
Ifølge planen skal alle køretøjer skal være fælles og uafhængige. Under jorden, vil smutte robotter, der gør hårde arbejde som leverer e-mail. Fortovet Labs siger, at åben adgang til software og systemer, som skaber, at andre virksomheder kan skabe service på toppen af dem, som folk er ved at skabe applikationer til mobiltelefoner.
Selskabet har til hensigt at overvåge den offentlige infrastruktur, og dette, selvfølgelig, rejser spørgsmål af personoplysninger og privatlivets fred. Men Fortovet Labs mener, at det fælles arbejde af de lokale regeringer og frie samfund vil tillade dig at slippe af med disse følelser.
“Vi forsøger at gøre ud fra Kajen ikke kun et ambitiøst projekt, men ganske ydmyg,” siger RIT af Aggarwal, Leder af planlægning by-systemer i Fortovet Labs. Denne ydmyghed kan hjælpe Kajen undgå de faldgruber, der er plaget af tidligere initiativer af smart cities.
AI for alle
Kunstig intelligens stadig var toy store tech virksomheder — Amazon, Baidu, Google, Microsoft, og flere nystartede. For mange andre virksomheder i AI systemer for dyrt og kompliceret for en fuld implementering.
Løsning? Den machine learning værktøjer, der er bygget på en sky Fundament, som vil føre AI til et bredere publikum. I øjeblikket Amazon dominerer cloud AI med sin AWS. Google konkurrerer med det ved hjælp af TensorFlow, åbne bibliotek af AI, der kan bruges til at skabe en anden PÅ machine learning. For ikke så længe siden annoncerede Google Cloud AutoML, et sæt af pre-uddannet systemer, der forenkler brugen af AI.
Microsoft, der har sin egen cloud-platform Azure, teaming med Amazon til at skabe en Gluon, det åbne bibliotek i dyb læring. Gluon vil hjælpe i konstruktionen af neurale netværk — en vigtig teknologi AI, som stort set efterligner den læring proces i den menneskelige hjerne — vil de være så let at gøre, som smartphone-applikation.
Det er ikke klart, hvilke af disse virksomheder, vil blive den førende inden for cloud-tjenester, der tilbyder AI. Men de vinder denne løfter en kæmpe mulighed for erhvervslivet. Især hvis AI revolution vil sprede sig til forskellige dele af den globale økonomi.
I øjeblikket, AI anvendes for det meste i den teknologiske sektor, hvor ydelsen forbedrer den gamle og skaber nye produkter og services. Men andre typer af erhvervslivet og industrien ønsker at drage fordel af brugen af kunstig intelligens. De segmenter, såsom medicin, produktion, energi, nemt omdannes hvis de gennemføres fuldt ud den nyeste teknologi inden for kunstig intelligens.
De fleste virksomheder stadig ikke ved, hvordan at bruge en cloud-baseret AI. Så Amazon og Google smede arbejde og rådgivning. Så snart AI vil være tilgængelig for alle, vil starte en revolution.
Neurale netværk-duelists
Kunstig intelligens har lært meget godt til at identificere objekter, vise ham en million billeder, og det kan være utroligt nøjagtig at finde en fodgængere at krydse gaden. Men AI ‘ en formår at skabe et dårligt billede af fodgængere. Hvis han var i stand til det, han flettede tapetet af realistiske, men syntetiske billeder af fodgængere i forskellige sammenhænge. Selvkørende biler kan bruge disse oplysninger til uddannelse, ikke selv forlader vejen.
Problemet er, at skabe noget nyt kræver fantasi. Og dette er stadig forbeholdt mennesket.
Ian Goodfellow i 2014, sagde den beslutning. Den tilgang, der er kendt som generativ kontradiktorisk netværk, eller GAN, tager to af de neurale netværk er en forenklet matematisk model af den menneskelige hjerne, der udgør kernen af det moderne machine learning og sætter dem op mod hinanden i et digitalt spil af katten og musen.
Både neurale netværk er uddannet på det samme datasæt. En neurale netværk — generator — genererer variationer af billeder, som hun har set — for eksempel billedet af gågaden med sin tredje hånd. Den anden er den forskel at afgøre, om den har redegjort for eksempel svarer til det billede, hun så, eller en falsk produceret af generator — det er, om tre-handed mand til at være reelle?
Over tid, generatoren vil lære at skabe et godt billede, så at den forskel ikke vil være i stand til at skelne det falske fra det oprindelige. Således generator lærer at genkende og derefter skabe realistiske billeder af fodgængere.
Denne teknologi er blevet et af de mest lovende fremskridt inden for AI i løbet af de sidste ti år.
GAN blev brugt til at skabe realistiske høre taler og foto-realistiske falske billeder. I et eksempel, forskere fra NVIDIA instrueret GAN til at skabe hundredvis af troværdige personer af ikke-eksisterende personer. En anden gruppe var i stand til at foretage en ganske overbevisende falske billede, som arbejder af van Gogh. GAN kan ændre billedet på forskellige måder — at omdanne the sun road i sne, heste, zebraer.
Resultaterne er ikke altid perfekt. Men da billeder eller lyd, som er realistiske, og nogle eksperter mener, at det neurale netværk begynde at forstå den interne struktur af verden. Måske har de udtænkt i fantasien.
Hovedtelefoner Babel fish
I cult science fiction-klassiker “the Hitchhiker’ s guide to the galaxy”, du kan sætte i øret gul Babel fish og få øjeblikkelig oversættelse. I den virkelige verden, Google er en midlertidig løsning: et par hovedtelefoner Knopper Pixel for $ 159. De arbejder med smartphones og Google Pixel.Oversætter, der giver næsten øjeblikkelige oversættelser.
En person, der bærer headsettet og den anden holder telefonen. Iført headset taler sit sprog — for eksempel i engelsk og anvendelsen oversætter og spiller højt oversættelse på telefonen. Den person, du holder telefonen, reagerer; dette svar er oversat og afspilles i hovedtelefoner.
Google Translate kan holde en samtale, og dens applikationer til iOS og Android kan de to brugere til at tale med: de automatisk registrerer, sprog og oversætte dem. Men baggrundsstøj svært at forstå anvendelsen af, hvad folk siger, og også det program, der bestemmer, når folk begynder at tale, og hvornår de skal stoppe.
Pixel Knopper løser disse problemer, fordi ejeren trykker og holder fingeren på højre øresnegl under et opkald. Samspillet mellem telefon og højttaler giver dig mulighed for at opretholde øjenkontakt, fordi du ikke behøver at blive distraheret af telefonen.
Pixel Knopper ser underligt og dårligt er ører. De er også vanskelige at konfigurere din telefon. Men hardware problem er den mindste af alle. Main — koncept. Og fisk er ikke nødvendigt.
Naturgas med nul-emissioner
Verden er sikkert fast på naturgas som en af de vigtigste energikilder i fremtiden. Billige og overkommelige energi naturgas i øjeblikket giver 30% af elektricitet i Usa og 22% af den elektricitet i verden. Og selv om det er renere kul -, co-emissioner fra det er stadig betydelig.
Eksperimentelle plante i nærheden af Houston, centrum for olie-og olieindustrien, er det AMERIKANSKE test-teknologi, der kunne gøre ren energi fra naturgas til en realitet. En virksomhed med en 50-megawatt projekt nettoeffekt mener, at den kan producere energi så billigt som konventionel stationer, naturgas, og vigtigst af alt, til at fange alle kuldioxid, som frigives i processen.
Hvis ja, verden vil producere kulstof-fri energi fra fossile brændstoffer, til en god pris. Sådan tankstationer, at det ville være muligt at tænde og slukke, afhængigt af efterspørgslen, så man undgår de har brug for til at levere vedvarende energi. Nettoeffekt kombinerer flere energiselskaber, herunder 8 Floder Kapital, Exelon Generation, og CB&I. Virksomheden har allerede startet den indledende test og levere resultater i de kommende måneder.
Station steder kuldioxid frigivet i forbrændingen af naturgas under højt tryk og temperatur ved hjælp af superkritisk CO2, som en “kølemiddel”, der drev en særlig turbine. En stor del af den kuldioxid, der kan genbruges konstant; resten vil blive taget hurtigt og nemt.
En vigtig del af omkostninger ved reduktion afhænger af salget af kuldioxid. I dag er dets vigtigste anvendelse er til at udvinde olie fra oliekilder. Dette er et begrænset marked og helt sikkert ikke det mest miljøvenlige. Men nettoeffekt planer i sidste ende til at se en øget efterspørgsel efter kuldioxid i produktionen af cement, plast og andre materialer, der er baseret på kulstof.
Teknologi Net Magt vil ikke kunne løse alle problemer med naturgas, især i form af produktion. Men mens vi bruger naturgas, kan vi forsøge at gøre det så rene som muligt. Af alle de teknologier, der bliver udviklet inden for ren energi teknologi nettoeffekt er en af de vigtigste.
Perfekt integritet online
Real ukrænkelighed personlige data og online-liv kan blive muligt, takket være et nyt værktøj, der, for eksempel, kan bevise, at du er 18 år gammel uden at afsløre din fødselsdato, eller at din Bank konto har nok penge uden at afsløre din konto saldo. Dette begrænser risikoen for identitetstyveri.
Hvad kan dette værktøj? Kryptografisk Protokol kaldet zero knowledge proof (zero-knowledge proof). Selv om forskere længe har udviklet, har stor interesse kom til udtryk sidste år, takket være den voksende cryptocurrency marked.
En stor del af den praktiske anvendelse af zero-knowledge bevis for, blev udført af det team zcash for digital valuta, som dukkede op i slutningen af 2016. Udviklerne brugte en teknik kaldet zcash for zk-SNARK, der giver brugerne mulighed for at foretage anonyme transaktioner.
I Bitcoin og de fleste andre offentlige blockchains, at det ville være umuligt, fordi de transaktioner, der er synlig for alle. Selv om disse transaktioner er teoretisk anonym, kan de kombineres med andre data til at identificere brugere. Buterin Vitalik, grundlægger Ethereum, den anden mest populære blokkæden netværk mupt, der er beskrevet zk-SNARK som “en absolut revolutionerende teknologi.”
Bankerne kunne bruge betalingssystemer uden at afsløre personlige oplysninger. Sidste år, JPMorgan Chase tilføjet en zk-SNARK i sine egne betalings-system på grundlag af blokkæden.
Og alligevel, på trods af alle de fordele, zk-SNARK er komplekse og langsomme algoritme. Men alternativer er aktivt udviklet, og en dag vil erstatte de eksisterende muligheder.
Genetiske forudsigelse
Når alle nyfødte babyer vil modtage et kort med DNA. Det vil blive malet, hvad er chancerne for at få et hjerteanfald eller kræft, bliver hooked på cigaretter eller til at blive et Vidunderbarn.
Den videnskab, der gjorde det muligt, uventet, takket være den kraftfulde genetisk forskning. Nogle af dem har deltaget mere end en million mennesker. Det viste sig, at de mest almindelige lidelser, men også personlighed karaktertræk som intelligens, er et resultat af et eller flere gener, der er fanget i det, eller på det forkerte sted på det rigtige tidspunkt. Ved hjælp af data fra et stort genetisk forskning, forskere skabe et “polygen”risikovurdering.
Selv om en ny DNA-test giver sandsynligheder, ikke diagnoser, de kan bidrage væsentligt til læger. For eksempel, en kvinde med en øget risiko for brystkræft er mere at gøre mammografien og eftersyn.
Farmaceutiske virksomheder kan også bruge risikovurderingen til at skabe forebyggende medicin for sygdomme som Alzheimers eller hjerteanfald. Indsamling af frivillige, der er tilbøjelige til at få syge, kan de bestemme kvaliteten af lægemidler.
Stadig, de prognoser, der er langt fra perfekt. Hertil kommer, at polygen evaluering stadig tvivlsom, da at forudsige træk, og ikke kun muligheden for sygdomme. For eksempel, de er nu med 10% sandsynlighed forudsige intelligens faktor af en person. Men som forældre og pædagoger drage fordel af denne information?
Et kvantespring i materialer
Udsigten til en kraftfuld ny kvante-computere, der er fuld af usikkerheder. De vil være i stand til at udføre beregninger, en flygtig kræfter i moderne maskiner, men vi er endnu ikke fuldt ud realiserede, hvad kan du gøre med denne magt.
En af de mulige anvendelser: det præcise design af molekyler.
Kemikere allerede drøm om at skabe nye proteiner til mere effektive lægemidler, nye elektrolytter til bedste batterilevetid, forbindelser, der er i stand til direkte at omdanne sollys til flydende brændstof, og mere effektive solceller.
Vi har ikke en sådan, fordi molekylerne er utrolig svært at simulere på en klassisk computer. Prøv at efterligne opførslen af elektroner i et relativt simpelt molekyle, og du vil få problemer, der går langt ud over de muligheder for moderne computere.
Men for kvante-computere, der er ganske i stand til det, fordi i stedet for digitale bits, der repræsenterer ettaller og nuller, de bruger “qubits”, der i sig selv er kvantemekaniske systemer. For nylig har forskere fra IBM brugte en kvante-computer med syv qubits til simulering af små molekyler af tre atomer. Meget snart vil det være muligt at præcis modellering af større og mere interessante molekyler, såvel som den bedste quantum algoritmer.
10 mest lovende teknologier i 2018 af MIT
Ilya Hel