Nye hodesettet kan lytte til interne vocalisation og snakke til brukeren samtidig som vises stille til verden utenfor
Fre 6 Apr 2018 13.15 norsk tid
Sist endret på Fre 6 Apr 2018 14.51 BST
MIT er AlterEgo headsettet kan ‘høre’ internalised stemmer og tale til brukeren gjennom en bein-ledningssystem.
Foto: Lorrie Lejeune/MIT
Forskere har laget en bærbar enhet som kan lese folks sinn når de bruker en indre stemme, slik at de kan styre enheter og stille spørsmål uten å snakke.
Enheten, som kalles AlterEgo, kan skrive ord som wearers verbalise internt, men ikke sier høyt, ved hjelp av elektroder festet til huden.
“Vår idé var: kan vi ha en computing plattform som er mer intern, som melds menneske og maskin på noen måter, og det føles som en intern forlengelse av vår egen erkjennelse?” sa Arnav Kapur, som ledet utviklingen av systemet ved MIT ‘ s Media Lab.
Kapur beskriver headsettet som en “intelligens-styrking” eller IA-enheten, og det er grunn til å bli presentert på the Association for Computing Machinery Intelligente Brukergrensesnitt-konferansen i Tokyo. Det er slitt rundt kjeve og hake, kuttet over toppen av øret for å holde den på plass. Fire elektroder under den hvite plast-enheten være i kontakt med hud og plukke opp subtile nevromuskulær signaler som utløses når en person verbalises internt. Når noen sier ordene inne i hodet, kunstig intelligens i enheten kan matche spesielle signaler til bestemte ord, mate dem inn i en datamaskin.
Spill Av Video
1:22
Se AlterEgo som blir demonstrert – video
Datamaskinen kan da svare via enheten ved hjelp av en bone conduction høyttaler som spiller av lyd i øret, uten behov for en øretelefon som skal settes inn, og la brukeren fritt til å høre resten av verden på samme tid. Ideen er å skape en ytre stille datamaskin-grensesnitt som bare brukeren av AlterEgo enheten kan snakke til og høre.
“Vi i utgangspunktet ikke kan leve uten våre mobiltelefoner, våre digitale enheter. Men i øyeblikket, bruken av disse enhetene er svært forstyrrende,” sa Pattie Maes, som er professor i media arts and sciences ved MIT. “Hvis jeg ønsker å se på noe som er relevant til en samtale jeg har, jeg må finne min telefon og skriv inn passordet, og åpne en app, og skriv inn noen søkeord, og det hele krever at jeg er fullstendig skifte oppmerksomhet fra omgivelsene mine og de menneskene som jeg er med til selve telefonen.”
Maes og hennes elever, inkludert Kapur, har vært å eksperimentere med nye formfaktorer og grensesnitt for å gir kunnskap og tjenester av smarttelefoner uten forstyrrende avbrudd de aktuelle føre til hverdagen.
Den AlterEgo enheten klart et gjennomsnitt på 92% transkripsjon nøyaktighet i en 10-person-rettssak med ca 15 minutter til å tilpasse til hver person. Det er flere prosentpoeng under 95%-pluss nøyaktighet rate at Google ‘ s stemme transkripsjon tjenesten er i stand til å bruke en tradisjonell mikrofon, men sier Kapur systemet vil forbedre i nøyaktighet over tid. Den menneskelige terskelen for å stemme ord nøyaktighet er antatt å være rundt 95%.
Kapur og team jobber med å samle inn data for å forbedre anerkjennelse og utvide antall ord AlterEgo kan oppdage. Det kan allerede brukes til å styre en grunnleggende brukergrensesnitt som for eksempel Roku streaming system, flytte og velge innhold, og kan gjenkjenne tall, spille sjakk og utføre andre enkle oppgaver.
Det endelige målet er å lage kommunikasjon med AI assistenter som for eksempel Google Assistent, Amazon Alexa eller Apples Siri mindre pinlig og mer intimt, slik at folk til å kommunisere med dem på en måte som ser ut til å være stille til verden utenfor – et system som høres ut som science fiction, men kommer helt mulig.
Den eneste ulempen er at brukerne er nødt til å ha en enhet som er festet til ansiktet deres, en barriere smarte briller som Google Glass klarte ikke å overvinne. Men eksperter tror teknologien har mye potensial, ikke bare i forbrukeren plass for aktiviteter som diktat, men også i bransjen.
“Ville det ikke være flott å kommunisere med stemme i et miljø der du normalt ikke ville være i stand til å?” sa Thad Starner, en computing professor ved Georgia Tech. “Du kan forestille deg alle disse situasjoner der du har et høyt støynivå miljø, som i førerkabinen av et hangarskip, eller steder med mye av maskiner, som et kraftverk eller et trykkeri.”
Starner også ser programmet i forsvaret og for de med forhold som hemmer normal tale.
- Forskere finne ut hvordan hjernen gjenkjenner ansikter – ved å lese aper’ sinn