I 2017, artificiell intelligens har lockat $ 12 miljarder kronor i investeringar från riskkapitalister. Vi börjar bara för att upptäcka användbara tillämpningar av AI. Nyligen infört Amazon detaljhandeln, om jag får säga så, butiken där kassapersonalen och kassan har ersatts av datorseende, sensorer och djupt lärande. Och utan investeringar, belysning tryck på och radikal innovation “artificiell intelligens” för en lång tid alls på att höra. Men han finns?
Tal vid world economic forum, Dr Kai-Fu Lee, den Taiwanesiska riskkapitalist och grundare av och Ordförande för Google i Kina, sade: “jag tror att alla företagare är att försöka sätta sitt företag som ett företag med artificiell intelligens, och varje riskkapitalist gärna skulle ha sagt att han är att investera i AI”. Men AI några bubblor kan brista innan slutet av 2018, nämligen “startups som presenterade en omöjlig historia och bedrägeri har lockat riskkapitalister, eftersom de inte förstår.”
Men Dr Lee är övertygad om att AI kommer att fortsätta att utvecklas och ta bort arbetstillfällen från människor. Vad är skillnaden mellan AI, med alla dess fördelar och nackdelar, och över-hyped berättelser?
Om du utför några berättelser om påstådda AI, kommer du snabbt att upptäcka en betydande skillnad i hur människor definierar artificiell intelligens: den här raden är suddig mellan emuleringar av intelligens och maskininlärning program.
Experter inom AI kämpade för att hitta ett samförstånd, men denna fråga väcker fler frågor. Till exempel när det är viktigt att vara exakt med den ursprungliga definitionen av begreppet och när du ska sluta att förtydliga definitionen? Det är inte klart. Den hype som ofta stör förtydligande. Dessutom, den hype som backas upp med 12 miljarder av de pengar som investeras.
Detta samtal är nödvändigt i en del eftersom världens ledare har börjat att offentligt diskutera de risker som innebär AI. Facebook VD mark Zuckerberg föreslog att de skeptiker som försöker “komma med ett domedagsscenario”, det är mycket oansvarigt och dyster. OpenAI men Skapare och ägare av många andra företag Elon Musk sköt tillbaka ett uttalande Zuckerberg, säger att han inte är upp till slutet förstår ämnet. I februari, Mysk och sade samma sak om Harvard Professor Steven mer rosa. Han skrev att mer rosa inte förstår skillnaden mellan funktionella, smala AI och AI-verktyg.
Med tanke på vad rädsla är omgiven av artificiell intelligens, den breda allmänheten, det är viktigt att förstå skillnaderna mellan olika nivåer av AI, för att realistiskt bedöma de potentiella fördelar och hot.
Smartare än människan?
Eric Cambria, en expert på området för behandling av naturligt språk, anser att “idag ingen är engagerade i artificiell intelligens, men alla säger det för att det låter coolt. För några år sedan samma historia var med big data”.
Cambria konstaterar att AI som en term ursprungligen hänvisade till emulering av mänsklig intelligens. “Men idag är det ingenting ens i närheten av lika smart som den dummaste personen på Jorden. Så, strängt taget, inte en som handlar om artificiell intelligens, gör inte det, men eftersom vi inte vet hur den mänskliga hjärnan fungerar, säger han.
Termen “AI” används ofta i förhållande till kraftfulla verktyg för klassificering av data. Dessa verktyg är imponerande, men de arbetar på ett helt annat spektrum än mänskliga kognition. Också, som det står, Cambria, människor hävdar att neurala nätverk har blivit en del av den nya vågen av AI. Det är konstigt, eftersom den teknik som finns för femtio år.
Först och främst, AI ger tillgång till en stor datorkraft. Alla dessa framsteg är välkomna, men det skulle vara fel att anta att de maskiner som har lärt sig att efterlikna komplexiteten i våra kognitiva processer.
“Företag är bara att använda knep för att skapa det beteende som kommer att vara intelligens, men det är inte verklig intelligens, utan bara dess reflektion. En sådan expert system kan vara mycket bra i ett visst område, men en mycket dålig i andra, säger han.
Denna härmning av intelligens inspirerade den offentliga fantasin. Operativsystem som i vissa områden som andades liv i ett brett utbud igång. Men gjorde det hjälpa att bli av med förvirring? Tvärtom.
Dotterbolaget, utökat eller Autonoma
När det kommer till vetenskapliga integritet, frågan om exakta definitioner finns inte kvar på sidan. 1974 vid Caltech med Richard Feynman sa “den Första principen är att du ska inte lura dig själv — och du fuska lättare”. Och vidare: “du ska Inte lura lekman när du pratar på uppdrag av forskare”. Han föreslog att forskare måste tänka på det faktum att de kan vara fel, Gammal rot. “Om du representerar dig själv som en vetenskapsman, du måste förklara för en lekman vad du gör — och om han beslutar sig för att inte stödja dig under dessa omständigheter, så är det hans beslut.”
I fallet AI, detta kan innebära att den professionella forskare måste vara tydliga med att utveckla en extremt kraftfulla, kontroversiella, lönsam och till och med farligt instrument som inte utgör intelligens i någon bekant eller omfattande bemärkelse.
Begreppet “artificiell intelligens” kan vara vilseledande, men försök att förtydliga det är redan tagen. I en färsk rapport från PwC beskrivs en åtskillnad mellan “sub-intelligens”, “augmented intelligens” och “Autonoma intelligens”. Dotterbolag intelligens representerar GPS-program som fungerar i bilar. Augmented intelligence “som gör det möjligt för människor och organisationer att göra vad de annars skulle”. Autonoma intelligence “som gör det möjligt för bilar att arbeta självständigt”, till exempel, i händelse av en självstyrande bilar.
Romerska yampolskiy, en säkerhetsforskare intelligens, anser att “intelligens (konstgjorda eller naturliga) fortsätter att utvecklas, och med den potentiella problem med denna teknik. Vi tenderar att tro att AI kommer en dag behärska hela skalan av mänskliga resurser, kommer att vara en Allmän artificiell intelligens. För att sedan bli en superintelligens. Men idag har vi använder ofta smala AI. Problemet är inte terminologin, men i komplexiteten av ett sådant system även vid nuvarande nivåer”.
Bör människor vara rädda för fågelinfluensan? “Möjligheter att fortsätta att växa fram, kommer att visas och alla typer av problem, säger Yampolsky. Tillbud med AI kommer att vara mer.
Enligt Brian Decker, grundare av Lab: s miljöutskott, maskinlärande algoritmer är för närvarande arbetar uteslutande för att möta de behov av programmerare. “Marknadsförare kommer att tala om för dig att kontrolleras fotodiod ljus på verandan har en artificiell intelligens, eftersom “han vet när det är mörkt ute”, medan en bra ingenjör kommer att påpeka att inte en enda bit i hela historien av datorer har aldrig ändrats, om det inte har utformats i enlighet med logiken i den tidigare planeringen.”
Alla talar om artificiell intelligens. Men vad betyder de egentligen?
Ilya Hel