Du klättrar upp för trapporna och in i Hissen. Han vet vad våning som du behöver. Dörren öppnas framför dig. En dator och en telefon att “känna” dig och inte kräver ett lösenord. Bilar, sociala nätverk, affärer hälsar dig på syn, som kallar dig vid namn och förutse dina rörelser. Hur det fungerar ansiktsigenkänning. Gillar? Skrämmande?
Vid första anblicken kan det tyckas som om någon organisation som har råd med det, titta på din varje steg, att samla in en fil på dig. Men du har ingen aning om hur utbrett tekniken för ansiktsigenkänning har spridit sig runt om i världen och vilka är utsikterna för en kraftfull lovar. Förutom ovanstående exempel, system för ansiktsigenkänning kan göra och är enkla och komplexa saker:
- bekräftelse av identitet av den studerande vid examen.
- definition av människor från den “svarta listan” vid ingången till stadion och natt klubbar.
- betalning av varorna.
- att hålla din plats i kön när du besöker en nöjespark.
- lås upp din telefon eller dator.
Vad ska man säga om i Moskva enbart redan driver ett nätverk av mer än 150 000 kameror av externa videoövervakning. Från dem, ingenstans att gömma sig, och det som får folk att tro, men omfattningen av “övervakning” är inte så stor. Nätverket använder en kraftfull ansiktsigenkänning systemet, men dess verksamhet kräver en hel del energi, så realtid fungerar bara 2-4 tusentals kameror. Mass övervakning av befolkningen är bara rädd, så bör du fokusera på de verkliga fördelarna med denna teknik. Men om alla i beställningen.
Hur fungerar ansiktsigenkänning systemet?
Någonsin tänkt på hur du känner personen, känna igen honom? Och som en dator? Naturligtvis, mänskliga individer har vissa egenskaper, som är lätta att beskriva. Avståndet mellan ögonen, läge och bredd näsa, form av zygomatic valv, och chin — alla dessa detaljer du märker omedvetet när du titta på den andra personen. Datorn gör allt detta med en viss effektivitet och precision, eftersom kombinera alla dessa variabler, hämtar den matematiska formeln för ett mänskligt ansikte.
Så, hur väl ansiktsigenkänning systemet för närvarande? Ganska bra, men ibland fel. Om du någonsin behandlat med att känna igen ansikten på Facebook eller andra plattformen, har du förmodligen märkt att det roliga är resultatet samma som korrekt. Och ändå, även om tekniken inte fungerar med 100% noggrannhet, är det tillräckligt bra för att användas frekvent. Och även göra dig nervös.
Paul Howie av NEC säger att deras ansiktsigenkänning systemet skannar ditt ansikte för att fastställa individuella Id-nummer:
“Till exempel, många tror att avståndet mellan ögonen unika egenskaper. Eller det kan vara avståndet från haka till pannan, och andra komponenter. Vi, i synnerhet stod för 15-20 faktorer som anses vara viktiga, och andra faktorer, är inte så stor. Skapar en tredimensionell bild av ett mänskligt huvud, så även om det delvis är stängd, vi kommer fortfarande att kunna få en exakt matchning. Systemet tar då underskrift av den person och passerar det genom en databas”.
Skulle du oroa dig för de program som kan känna igen ansikten?
Först av allt, ansiktsigenkänning är data. Data kan samlas in och lagras, ofta utan tillstånd. När information samlas in och lagras, är det öppet för dataintrång. Plattform FÖR att känna igen ansikten, har ännu inte utsatts för allvarliga dataintrång, men som teknikspridning din biometrics är i händerna på ett större antal personer.
Det finns också frågor i anslutning till ägande. De flesta människor vet inte att när de registrerar sig i sociala medier som Facebook, deras data från denna punkt hör till denna Facebook. Eftersom antalet företag som använder ansiktsigenkänning, är ständigt växande, och ganska snart kommer du inte ens att ladda upp dina egna bilder för att kunna äventyras. De finns redan sparade och behåll för lång tid.
På tal om program, de arbetar alla på olika sätt, men i grund och botten använder liknande metoder och neurala nätverk. Varje ansikte har en hel del särskiljande tecken (i världen är det omöjligt att hitta två identiska ansikten, men hur många av dem som var i mänsklighetens historia!). Till exempel programvara FaceIt definierar dessa attribut som viktiga punkter. Varje ansikte har ca 80 nodal points, liknande de som vi nämnde tidigare: avståndet mellan ögonen, bredden på näsan, djup ögonhålor, form på haka, längd i käken. Dessa punkter är uppmätta skapa en numerisk kod och en “print person” — som sedan går in i databasen.
I det förflutna, ansiktsigenkänning var baserad på två-dimensionella bilder för jämförelse eller identifiering av de andra två-dimensionella bilder från databasen. För större effektivitet och noggrannhet, bilden var tänkt att vara ansiktet direkt mot kameran, med lite variationer i ljus och utan mycket uttryck. Naturligtvis, det fungerade ganska jävla dåligt.
I de flesta fall, bilder skapas inte i rätt miljö. Även ett litet spel av ljus kan minska effektiviteten i systemet, vilket leder till höga priser för att misslyckas.
Att ersätta 2D-det är 3D erkännande. Denna nya trend som syns i programmet använder en 3D-modell för att säkerställa hög noggrannhet på ansiktsigenkänning. Att fånga tredimensionella ytan bilden av ett mänskligt ansikte i realtid, belyser de utmärkande dragen för emitterade hård vävnad och ben, såsom kurvor av ögonhålan, näsan och hakan — att identifiera motivet. Dessa områden är unika och inte förändras med tiden.
Med djup och en axel för mätning, som inte påverkas av belysning, tre-dimensionella ansiktsigenkänning kan även användas i mörkret och känna igen objekt i olika vinklar (även i profilen). Sådana program går igenom flera stadier, att identifiera den person som:
- Upptäckt: ta ett foto med en digital skanning av ett befintligt foto (2D) eller video för att få en levande bild av ett ämne (3D).
- Anpassning: genom att definiera ansiktet, systemet noterar position av huvudet, storlek och pose.
- Mätning: mäter systemet kurvorna i ansiktet med precision i millimeter och skapar en mall.
- Representation: det system som översätter mallen till en unik kod. Denna kod anger var mallen en uppsättning siffror som representerar egenskaper i ansiktet.
- Kartläggning: om 3D-databasen innehåller de tre-dimensionell bild, kartläggning kommer att vara oförändrad bild. Men om databasen består av två-dimensionella bilder, tredimensionella bilden är nedbrutet i olika komponenter (som om den är gjord på olika vinklar i två-dimensionella bilder av samma ansiktsdrag), och de konverteras till 2D-bilder. Och sedan en matchning hittas i databasen.
- Verifiering eller identifieringi kontrollen av den jämfört med endast en av bilderna i databasen (1:1). Om målet är att identifiera, de är jämfört med alla bilder i databasen som leder till ett antal möjliga matcher (1:N). Man kan gälla vissa andra metoden som är nödvändigt.
Som använder ansiktsigenkänning?
I det tidigare systemet för ansiktsigenkänning har funnit tillämpning, främst i samband med brottsbekämpning, som myndigheterna använde dem för att söka efter slumpmässiga ansikten i publiken. Vissa statliga myndigheter också använda sig av ett liknande system för säkerhet och för att eliminera valfusk.
Men det finns många andra situationer i vilka programvaran är på väg att bli populära. System blir billigare, deras distribution växer. De är nu kompatibel med kameror och datorer som används av banker och flygplatser. Resebyråer som arbetar på programmet “en erfaren resenär”: de genomförde en snabb säkerhetskontroll för passagerare som frivilligt lämna information. Köer på flygplatser kommer att gå snabbare om folk kommer att gå igenom en ansiktsigenkänning system som matchar individer med intern databas.
Andra tänkbara användningsområden är i Uttagsautomater och POS-terminaler uttag av kontanter. Programvara kan snabbt kontrollera en kunds ansikte. Efter upplösningen av kundens ATM eller terminal som gör personen. Programvaran skapar ett fingeravtryck av den person, som skyddar kunden från identitetsstöld och bedrägerier, ATM helt enkelt inte kommer att ge pengar till en person med en annan person. Även en PIN-kod krävs inte.
Magi? Teknik!
Särskilt viktigt och intressant kan vara utveckling av ansiktsigenkänning inom banking, med översättningar. Nyligen, den ryska Banken OTKRITIE har presenterat sin egen unika lösning, som utvecklats under den teknik som helt Öppet Garage: överföring av pengar via bilder på den mobila app Öppen.Översättningar”. Istället för att behöva köra en kort nummer eller telefon, helt enkelt ta en bild av den person du vill göra översättningen. Den programvara för ansiktsigenkänning jämför en bild med en hänvisning göras när den Bank som utfärdar kortet) och berätta för-och efternamn. Kommer bara att välja det kort och ange beloppet. Viktigast av allt, kunder från andra banker kan också använda denna funktion för att överföra kunder “Öppna” — den person det gäller överförande kan använda kortet i någon rysk Bank.
“Med hjälp av ett foto av en kund i stället för kort nummer — är ett helt nytt sätt att översättning online, som bygger på användning av neurala nätverk erkännande system som möjliggör en hög grad av noggrannhet identifiera kunden genom sin biometriska data, — säger chefen för Avdelningen för utveckling av partnerskap system av Banken “Öppna” Alexey Matveev. Tjänsten erbjuder användarna ett helt nytt liv scenarier för att utföra överföring av pengar. För närvarande är ingen av deltagarna av den finansiella marknaden i världen och erbjuder en sådan service till sina kunder.”
Den mobila app Öppen. Översättningar” som kan laddas ner här.
Ansiktsigenkänning: hur det fungerar och att det kommer att fortsätta?
Ilya Hel