I ett försök att ta på Sök på Google, Microsoft sa att på måndag är det att arbeta med professorer från Indian Institute of Technology (IIT)-Kharagpur mot att utveckla ett system som kan ligga till grund för en djupare, mer meningsfullt sökmotor.
Den nya sökmotorn kan hjälpa användare som vill för att subjektiv information och pålitliga åsikter, sade företaget i ett uttalande.
Bing är en sökmotor som ägs och drivs av Microsoft.
Medan nuvarande sökmotor algoritmer är bra på att arbeta med faktabaserade frågor och ge strukturerad svar, de är förvånansvärt ineffektiva på att svara på subjektiva och personliga frågor.
Frågor baserade på människors erfarenheter och personliga åsikter som är svårt för en vanlig sökmotor för att förstå.
Därför misslyckas de med att svara på frågor som “Hur man gör små prata med nya vänner”, “Folkets favorit minnen från skolan”, “Hur känns det att invandra till ett nytt land?” eller “De låtar som definieras 80-talet.”
Microsofts Ledande Tillämpas Forskare Manish Gupta samarbetar med professorer från IIT Kharagpur att genomföra en studie för att extrahera meningsfull information från sociala konversationer för att hjälpa sökmotorerna att svara på sociala lista frågor bättre med hjälp av artificiell intelligens och maskininlärning.
Teamet använde flera ord hashtags, även kallad “idiom” från Twitter, att genomföra en fördjupad studie för att göra sökresultaten mycket mer personlig och mänsklig.
“Medan traditionella sökmotorer kan kämpa med dessa djupt mänskliga frågor det finns online-plattformar speciellt anpassade för personliga åsikter och samtal – sociala medier. Twitter, speciellt, har blivit ett forum för människor att skapa en uthållig online-konversationer hålls samman av en gemensam hashtag,” Gupta sade.
Forskarna samlade in runt fyra miljoner hashtags som trend mellan januari 2015 till och med juni 2015, och använde en SVM (Support Vector Machine) klassificerare för att bedriva denna forskning.
Klassificerare arbetat på djupt personliga och mänskliga hashtags som #foreveralone, #awkwardcompanynames, #childhoodfeels, och #africanproblems med hjälp av sådana faktorer som längden av hashtag popularitet, relaterade hashtags och Webbadresser för att upptäcka sammanhang och klassificera den sociala listor korrekt.
Den algoritm som används för att genomföra denna studie utgör grunden för en bättre sökmotor för sociala plattformar som kan hjälpa användare som vill för att subjektiv information och pålitliga åsikter, säger Microsoft.
Studien så småningom visat sig att genom att analysera flera ord hashtags sökmotorer kan nu skura sociala nätverk och upptäcka värdefulla insikter från offentliga samtal, använder en mycket effektiv och exakt algoritm för att ge en djupare, mer meningsfullt att söka.