Ett av de viktigaste sätten att skydda Internet från invasionen av robotar är en captcha — en dator testa, genom vilken systemet avgör om användaren är en människa eller en dator. Detta är ett exempel på turingtestet. Den främsta tanken med testet är att tillhandahålla den typ av uppgift som lätt kan lösas av en människa, men omöjligt för en dator. Och det verkar som att en grupp forskare från USA lyckats med att skapa artificiell intelligens som är i stånd att klara detta test.
Enligt redaktörerna för tidskriften Science, det Amerikanska företaget som Ställföreträdande tills för några år sedan satt ett mål: med hjälp av maskininlärning och metoder för att utveckla ett program som kan känna igen captcha. Den vanligaste typen av captcha idag, koderna för bokstäverna och siffrorna ovanpå varandra, genomskinlig, korsas och så vidare. I Allmänhet kan alla användare i ett Nätverk med dem flera gånger inför.
Företaget Ställföreträdande har skapat en algoritm som kallas rekursiv kortikala modell (Rekursiv Kortikala Nätverk — RCN). Det är en hierarkisk struktur som modeller objektet som en kombination av linjer och ytor. RCN algoritm är inte bara att känna igen captcha, men att “se” handskrivna tecken. Som framgår av Skaparen av den algoritm Dileep George,
“Med erfarenhet av systemet neurofysiologi, har vi skapat en ny modell för datorn erkännande, som erkänner en captcha är bättre än att göra det djupt neurala nätverk, och när du kör det är 300 gånger mer effektivt. Vårt program kan lära sig att känna igen siffror och bokstäver av godtycklig form, som utarbetats på captcha, undersöka, bara 260 exempel.”
Artificiell intelligens har lärt sig att kringgå skyddet från robotar
Vladimir Kuznetsov