Google ‘ s AI Kan Nu Skrive AI Kode Bedre End Mennesker

En verden af kunstig intelligens (AI) bliver bredere hver dag. Virksomheder som Amazon, Apple og Facebook aktivt bidrager til den spirende felt med deres indsats. Men Google ser ud til at have planer om at tage AI til det næste niveau og få teknologien til at lære fra sig selv, med sin AutoML projekt.

Google ‘ s AutoML, som debuterede i Maj for at automatisere design af machine learning-modeller, som for nylig fået en rekord på 82 procent nøjagtighed, for at kategorisere forskellige billeder ved hjælp af machine learning praksis. Projektet endda resulteret i at 43 procent nøjagtighed i markerer placeringen af flere objekter i et billede, som er fra 39 procent af en succes, at et menneske-bygget system rapporteret, og som er omfattet af Kablet. Disse tal er overbevist om søgegiganten at gøre sin AI-system til en træner til næste machine learning-projekter.

Den tilgang, der gennem AutoML er at opbygge en controller net, der kan foreslå et “barn” model-arkitektur, som er at være uddannet og vurderet til en bestemt opgave i maskinen sprog. Dette, som Kabelforbundne udtrykker det, betyder, Google ‘ s learning software er, at lære at skrive learning software. Til sidst, dette ville fremstå som en løsning til at imødekomme den stigende efterspørgsel efter dygtige ingeniører.

“Der er stadig en lang vej at gå, før vi er virkelig en AI-første verden, men jo mere vi kan arbejde på at demokratisere adgangen til teknologi – både i form af de værktøjer, som folk kan bruge, og den måde, hvorpå vi anvender det – før alle gavn af det,” Google-CEO Sundar Pichai sagde i en nylig blog-indlæg.

Pichai, 45, viste forskellige områder rundt om AI, der er så langt at være fokuseret ved at Google. Han selv opfandt udtrykket “AI første”, som er den igangværende strategi fra søgegiganten at tage på den udvikling, lavet af Apple, Amazon, Facebook og Microsoft. Når det er sagt, fremtiden for AI er ubegrænsede.

I 2014, Google købte London-baserede DeepMind til at kick-starte sin udvikling i den voksende plads i machine learning. Virksomheden har også etableret et team af forskere under sin Google-Hjerne-projektet, som blev lanceret i et samarbejde mellem Google Kollega Jeff Dean, Google Forsker Greg Corrado, og Stanford University professor Andrew Ng tilbage i 2011. Den samme gruppe er i øjeblikket i fællesskab arbejder med DeepMind ressourcer til at sætte AI-dreven udvikling.

Holdets indsats har allerede været vist i nogle af de seneste Google-Assistent opdateringer, der bragte kontekstuelle forbedringer, bare i sidste måned. Desuden har Google Hjem, den store økosystem mod folk som Amazon og Apple, er at få endnu større med flere AI initiativer, der drives af den DeepMind-Google Hjernen union.


Date:

by