Søg kunstig intelligens, i stand til en venlig samtale, ikke var en lidt lang. Når Alan Turing, far af moderne it-systemer, præsenterede sin berømte test, der skulle vise den sande intelligens i et edb-program, han har sat et meget ambitiøst mål for jern. Hvis computeren kunne overbevise en gruppe af dommere-de mennesker, de taler til en mand, hvis han kunne holde samtalen i gang – dette kunne indikere tilstedeværelsen af kunstig intelligens har udviklet sig i en sådan grad, at der var umulig at skelne fra et menneske.
Denne handske blev nedlagt i 1950. Stadig ingen computer program ikke kunne bestå Turing-test. Private leadwire tæller ikke.
Hvorfor jepodise? Fordi de tror sikkert, fiaskoer end resultater. For eksempel, Joseph Weizenbaum i 1966, da computere blev programmeret med hulkort store, udviklede software til behandling af naturlig tale – ELIZA. “Eliza” var en maskine, der skulle holde samtalen i gang, der udgiver sig for at være en terapeut; det er muligt at tale i dag.
At tale til “Eliza” er en smule mærkeligt. Hun er ofte parafraser, hvad du sagde, så for eksempel, hvis du siger, “jeg føler mig deprimeret”, kan hun svare, “kom Du til mig, fordi du føler dig deprimeret?”. Når hun ikke forstår, hvad du siger, svarer hun “ja” eller “fortæl mig mere”.
I de første linjer af dialog, især hvis du behandler hende som din læge, “Eliza” kan være meget overbevisende. Når Weizenbaum lagt mærke til det, det er lidt foruroligende: folk var klar til at se den algoritme, mere end det var humane. Hurtigt, selvom nogle emner indså, at de havde at gøre med den bil, de åbnede hende din dybe følelser og hemmeligheder. De hældes ud af deres sjæl til maskinen. Når Ministeren af Weizenbaum taler til “Eliza”, selv om hun vidste, at hun talte til det program, hun stadig insisterede på, Weizenbaum forlod rummet.
En del af en uventet reaktion, som hed ELIZA, kan være forårsaget af det faktum, at mennesker er mere tilbøjelige til at åbne bilen, vel vidende, at ingen vil dømme, selv hvis maskinen ikke vil være i stand til at sige noget eller gøre noget for at hjælpe. Eliza effekt blev kaldt, der i anledning af dette edb-program: folk har en tendens til at give maskiner med menneskelige træk, eller at tænke på dem som mennesker.
Han Weizenbaum, som efterfølgende blev dybt mistænksom over for virkningen af computere og kunstig intelligens på menneskeligt liv, var forbløffet over, at folk var villige til at tro, at hans manuskript var en mand. “Jeg kunne ikke have forestillet sig, at et meget kort bekendtskab med en enkelt edb-program, der vil føre til en sådan vrangforestilling at tænke i helt normale mennesker.”
Effekt Eliza kunne advare Weizenbaum, men han er fascineret og betaget andre i årtier. Du har måske bemærket det på mig selv, taler til AI som Siri, Google Assistent eller Alexa — disse korte svar synes alt for virkelige. I dit sind du ved, hvad du siger med et stort stykke kode, der er gemt et eller andet sted i æteren. Men ubevidst føler du at du taler med en person.
Yderligere — og mere. Facebook har åbnet sit Messenger og gav den software, mennesker og virksomheder, så de kunne skabe deres egne chatbot. Behandling af naturlig tale udviklet sig ved at springe og kravle fra 1960-erne. I dag, du kan finde en venlig chatbots som Mitsuke, der for nylig vandt loebner-prisen, der gives til maskiner, der er klar til at løse Turing-test. Hun vil reagere på alt, hvad du skrev. Ideen er enkel: hvis du allerede har en app til at bestille pizza, hvorfor ikke bestille en pizza, beder, for eksempel, en chatbot som en gammel ven?
Iværksættere som Semantisk Maskiner håber, at deres virtuelle assistenter vil være i stand til at interagere med dig, som sekretærer, med evnen til at få oplysninger fra Internettet. Snart vil de være overalt.
Men de mennesker, der gør chatbots — både det sociale og kommercielle retning, står over for en fælles problem: mennesker kan ubevidst acceptere chatbots til folk og få forstyrret, når de ikke kan holde en normal samtale. Frustreret med de misforståelser, der ofte er forbundet med pustes op til de oprindelige forventninger.
Stadig ingen maskine kan lære at forstå sammenhæng — at overveje, hvad der blev sagt tidligere, at henvise til det og reagere, baseret på den aktuelle situation i dialog. Selv Mitsuke vil ofte forsøge at huske emne af samtale efter et par linjer af dialog.
Det er klart. Samtalen kan være mangfoldig og kompleks. Alt, hvad du siger, kan være hundredvis af svar, der vil give mening. Når du opretter et yderligere lag af samtale, disse faktorer gange, multiplicere, og alle mulige variationer af dialog. Det er sværere end skak eller gå.
Men dette forhindrer ikke folk fra at forsøge at skabe en ny chatbot. For nylig Amazon lanceret en konkurrence for Alexa Gevinst, hvor vinderen af AI vil blive tildelt en præmie på 500.000 dollars og en anden millioner dollars på toppen, hvis holdet vil blive i stand til at skabe en “social bot”, der kan holde en samtale med en bruger inden for 20 minutter på en bred vifte af emner.
Blandt de udpegede emner — videnskab og teknologi, politik, sport og celebrity sladder. For nylig blev annonceret finalister: chatbot Universitet i Prag, Edinburgh og Seattle. Finalisterne var udvalgt i overensstemmelse med brugernes vurderinger af Alexa.
Indsnævre din samtale til en bestemt vifte af emner chatbot begynder at dygtigt undgå problemet med kontekst. Det er meget lettere at simulere en samtale, som relaterer sig til det begrænsede omfang af emner.
Udvikling af maskiner, der kan understøtte næsten enhver samtale med nogen i person, kan være udfordrende. Måske hun vil kræve, kunstige intelligens til en komplet løsning end tidligere anvendte metoder med optagede svar, eller neurale netværk, der forbinder indgange med svar.
Men den bil, som vil foretage en grundig dialog, og hvor mennesker kan nyde, er sikker på at være. Alexa Præmie vinderen vil blive annonceret i November. Eliza virkning betyder, at vi vil stole på maskiner, der er tidligere end antaget.
Turing har drømt om maskiner for kommunikation. Da hans drøm går i opfyldelse?
Ilya Hel