Max CEO Aron Levie.
Skyen bliver klogere af minutter. I virkeligheden, det snart vil vide mere om de billeder du har uploadet, end du gør.
Cloud storage company Max meddelte i dag, at det er tilføjelse af computer-vision-teknologi fra Google til sin platform. Brugere vil være i stand til at søgning gennem fotos, billeder og andre dokumenter, der bruger deres visuelle komponenter, i stedet for efter filnavn eller tag. “Som mere og mere data går ind i den sky, vi ser, de har brug for mere effektive måder at organisere og forstå deres indhold,” siger administrerende DIREKTØR Aron Levie.
Computer-vision-teknologi, har forbedret bemærkelsesværdigt i løbet af de seneste par år takket være en maskine-learning-tilgang, der er kendt som dyb læring (se “10 Banebrydende Teknologier 2013: Deep Learning”). En dyb neurale netværk—inspireret af den måde neuroner behandle og opbevare oplysninger—kan lære at genkende kategorier af objekter, såsom en “rød sweater” eller en “pickup truck.” Igangværende forskning, herunder arbejde fra Google ‘ s forskere, er at forbedre evnen af algoritmer til at beskrive, hvad der sker i billeder.
Max ‘ s computer-vision feature kunne være en god måde for virksomheder at dyppe tæerne i AI og machine learning. Det fjerner behovet for manuelt at anmærke tusindvis af billeder, og det vil gøre det muligt at søge i ældre filer på måder, der måske ikke er sket nogen i løbet af tagging. Levie siger, at en virksomhed afprøvning af teknologi, er at bruge den til at søge billeder til bestemte personer.
Bekendtgørelsen er det seneste tegn på, at cloud computing er ved at blive genopdaget gennem maskinindlæring og kunstig intelligens. AI er allerede det foretrukne våben i kampen for at dominere cloud computing, med virksomheder, der tilbyder on-demand-computing—Google, Amazon og Microsoft er blandt dem—alle i stigende grad udråber tilføjet machine-learning funktioner.
Fei-Fei Li, chief scientist af Google Cloud og en professor på Stanford University, der har specialiseret sig i computer vision og machine learning, sagde i en erklæring, at meddelelse viser, hvor bredt tilgængelige AI teknologi er ved at blive. “I sidste ende er det vil demokratisere AI for flere mennesker og virksomheder,” Li sagde.
Levie siger, at hans firma er på udkig ved at tilføje machine learning for andre typer af indhold. Dette kunne inkluderer audio og video, men også tekst, som en algoritme, der kunne tilføje semantisk analyse, der gør det muligt at søge efter betydningen af et dokument, snarere end specifikke søgeord.
Abonnere på Weekend Læser
Vores guide til historier i arkiverne for at sætte teknologien i perspektiv.
Tilmeld
Tak — tjek venligst din e-mail for at bekræfte dit abonnement.
Forkert e-mail-format
Administrer dine indstillinger for nyhedsbrev
Det er også vigtigt, at Kassen er afhængige af computer vision fra Google, snarere end teknologien er udviklet in-house. Dette afspejler det faktum, at et par store spillere er kommet til at dominere på de mere grundlæggende aspekter af AI som en computer vision, stemmegenkendelse, og et naturligt sprog forarbejdning. “Hvis du synes om den styrke, at Google har på billedet anerkendelse, det ville bare være strategisk uklogt af os at forsøge at konkurrere med dem,” Levie siger. Han siger, at hans selskab ‘ s forskere er ved at undersøge, hvordan anvendelse af machine learning til opførsel af sine kunder. Denne proces kan afsløre måder at optimere Feltet service, eller hjælpe med at identificere opgaver, der kunne være moden for automation, Levie siger.
Googles Cloud-Vision API kan genkende mange af tusindvis af dagligdags objekter i billeder. Der er dog nogle kunder måske har brug for evnen til at genkende og søg via bestemte typer af billeder, for eksempel medicinsk eller arkitektoniske billeder. Så Max ‘ s forskere udforsker måder til kunder for at uddanne deres egen vision-systemer, hvis det er nødvendigt.