Foto: AP/Muhammed Muheisen
Ved hjælp af search data, der indsamles af Google, forskere ved Pew Research Center har rekonstrueret de rejser, der er truffet af flygtninge, der strømmer ind i Europa fra Mellemøsten. Det repræsenterer en ny måde at spore migrationsmønstre—men den teknik, der i sidste ende kunne føre til misbrug.
I 2015 og 2016, nogle 2,5 millioner flygtninge forlod Syrien og Irak i at søge asyl i den Europæiske Union, Norge og Schweiz. En god del af disse indvandrere havde smartphones, som de brugte til at få adgang til kort, og find pengeskab og åbne grænseovergangene, kilde til oplysninger om deres destination, og søge rejsetips fra sociale medier. Ved at gøre det—og helt ukendt for dem—de flygtninge, der efterlod et spor af digitale brødkrummer bag dem, der i sidste ende ville blive brugt af Pew Research Center til at genskabe deres rejse i forbløffende detaljer.
De oplysninger, som er fremstillet af disse indvandrere var stillet til rådighed til Pew forskere via offentligt tilgængelige søge data fra Google Trends, og de viser stier, der træffes af flygtninge, tidspunkter på dagen, hvor de var mest tilbøjelige til at gøre deres farefulde rejser, og deres endelige destinationer. Den resulterende Pew-rapporten, med titlen “Det Digitale Fodaftryk af Europas Flygtninge,” blev offentliggjort tidligere i dag.
Når der forestår analyse, forskere fokuseret på en overraskende simpel formel: kig efter tendenser i arabisk sprog søgeforespørgsler, med oprindelse i ikke-arabisk talende lande. De fleste flygtninge over grænsen til Grækenland fra Tyrkiet ved havet, før du fortsætter videre til de endelige destinationer i Europa. Tilstedeværelsen af indvandrere i disse lande—hvor arabisk tales ved en minimal—tegnede sig for uforholdsmæssigt stort antal af arabisk sprog søgninger, der er udført i Tyrkiet og andre steder i den periode, 2015-16, som var den periode, der er dækket i den nye undersøgelse.
Når man sammenligner søg hensyn til migration af data, der er indsamlet af offentlige myndigheder, forskere kom med flere interessante sammenhænge. For eksempel, Google-søgninger, på arabisk for ordet “Grækenland” spejlet udsving i antallet af flygtninge, der krydser det Ægæiske Hav, Grækenland. Og ved at matche søgeordet “smugler” med “Grækenland”, var forskerne i stand til at bestemme, hvordan indvandrere planlagt deres rejser. De forespørgsler, der selv gjorde det muligt for forskerne at lokalisere den tid af dagen, indvandrere var mest tilbøjelige til at gøre deres vej over Middelhavet; søgt på “Grækenland” skete typisk i de tidlige morgentimer, når chancerne for at blive opdaget var minimal.
Meget sigende, arabisk sprog søgninger for “Grækenland” fra Tyrkiet nåede et højdepunkt i August 2015, og præcis to måneder senere, den mængde af indvandrere, der ankommer i Grækenland også toppede. Denne to måneders mellemrum, sker for at være den tid, det tager at behandle asylansøgere, der rejser mellem de to lande.
Søgemønstre også nøje fulgt asyl ansøgninger, når de flygtninge, der var i Europa. Når i Europa, omkring 57 procent af de flygtninge, der havde søgt om asyl i Tyskland. Svarende til Tyrkiet, Tyskland befolkning er stort set ikke-arabisk talende, og antallet af asylansøgninger i Tyskland matches online arabisk søgning fra Tyskland.
Meget af denne analyse visse synes intuitivt, og selv lidt af en no-brainer. Selvfølgelig kan vi spore migrationsmønstre ved at matche dem til søgninger. Men denne øvelse repræsenterer en vigtig proof of concept. Denne teknik er helt sikkert hjælper i løbet af after-the-fact analyser som denne, men det kunne tænkes at blive brugt af offentlige myndigheder eller andre grupper til at spore flytninger af flygtninge i real-tid. Dette ville gøre dem i stand til at forudse deres bevægelser, og endda muligvis etablere adgangsbarrierer (både fysisk og bureaukratiske). På den positive side, det kunne advare coast guard personale til tilstedeværelsen af vandrende skibe på havet, eller andre høj-risiko migration strategier. Bevæger sig fremad, vil Google er nødt til at være opmærksomme på, hvordan deres data kan blive brugt-og misbrugt—og bevogte sine data i overensstemmelse hermed.
Vi nåede ud til Google for en kommentar, og vil opdatere denne post, bør vi høre tilbage.
[Pew Research Center]