Bløde, fleksible fingre er udvidet til forsigtigt at fjerne Apple fra hylden og forsigtigt placere dem i kurven. Opgaven er derefter gentages med citroner, så til med peber. Fingre aldrig klage, og aldrig bliver trætte af. Flere og flere virksomheder henvender sig til smart-biler til at spare på langsom og bekostelig arbejde i lyset af mennesker. Automatisering. Hvad er det? Hvad betyder det for dit arbejde?
Prototypen af manipulatoren, der er beskrevet ovenfor, er den side af udviklingen af Ocado, som den Britiske online-supermarked. Den uregelmæssige form og tynde hud af disse middelmådige produkter, der siger, at de er normalt Pakket med mennesker på Ocado lager. Men virksomheden bruger robot-teknologi til at hjælpe disse mennesker ikke kun sikkert at håndtere produkter, men også at gøre det hurtigere og billigere for virksomheden.
Ocado er ikke den eneste virksomhed, der foretrækker automatiseret arbejde. Det samme sker i hospitaler, advokatfirmaer på aktiemarkedet. En liste der går lang.
Spørgsmålet er, hvordan dette påvirker det arbejdende folk. For dig, For eksempel, hvordan kan dette påvirke?
Vi hører ofte om, hvor grim den fremtidige robotter stjæler vores job, men er det? Hvem er i risiko? Hvordan vil din arbejdsplads om fem år?
Svarene kan overraske dig.
Risiko — middelklassen
Forskning tyder på, at 47% af de mennesker, der arbejder i USA, kan blive erstattet af maskiner, og i STORBRITANNIEN under trussel kan være omkring 35% af arbejdspladser i udviklingslandene, trusselsniveau endnu højere, fordi to tredjedele af arbejdspladserne kan blive automatiseret.
Men maskinerne er ved at stjæle job er ikke nye. “Automatisering er allerede sket før,” siger bhagwan Chaudhry, Professor i Finansiering ved University of California i Los Angeles. Chaudhry point til de skift, der har fundet sted i fabrikker under den industrielle revolution, når automatiske væve og andre maskiner overtog arbejdet med vævning fra mennesker.
Hvad har ændret sig i denne tid? “Det vil påvirke ikke kun blå krave, men mange hvide mennesker,” siger Chaudhry. Under “blue collar”, der refererer til den arbejdende klasse, under den hvide — embedsmænd, bureaukrater, administratorer, ledere.
Vi ofte tror, at de lavest betalte jobs med ringe færdigheder i fare mere end andre. For eksempel, lagerarbejdere eller kasserere. Men automatisering kan også påvirke folk med en gennemsnitlig indkomst, som sekretærer, kokke, kontor arbejdere, vagter, sekretærer, inspektører.
Det er klart, at det at være i den linje af brand, folk er bekymrede. “De bekymringer, der vedrører ikke kun den overgangsperiode,” siger Carl Benedikt Frey, medstifter af Oxford Martin Program på Teknologi og Beskæftigelse. “De fleste af de arbejdspladser, der vil blive automatiseret, kræver forskellige kompetencer, i modsætning til den nyoprettede. Det vil være vigtigt at sikre, at de arbejdsløse kunne finde et job”.
Derfor bør virksomheder, der søger at automatisere, bære det moralske ansvar for at hjælpe deres medarbejdere til at lære nye færdigheder?
Ind i fremtiden
Svaret kan påvirke ikke kun den virksomhed, — det svar kan begynde med en skole.
Vores moderne struktureret uddannelse, kan miste betydning i en verden, hvor teknologien ændrer sig så hurtigt.
“Den bekymring er, at vi ikke kan opdatere vores pædagogiske, uddannelsesmæssige og politiske institutioner til at holde op,” siger Eric Brynjolfsson, Director af Initiativet om digital økonomi Massachusetts Institute of technology. “Vi kan i sidste ende efterlader mange mennesker”.
Brynjolffson, og Paul Clarke, CTO i Ocado, er enig i, at uddannelse i skoler og gymnasier, der bør være bedre til at forberede eleverne til en verden, hvor kunstig intelligens og robotteknologi vil blive bredt formidlet.
Arbejdspladser for medarbejderne også vil være forpligtet til at opgradere færdigheder i stedet for at bruge de samme i hele hans karriere.
“Forskellen mellem arbejde og læring, kan være vage,” siger Chaudhry. “I øjeblikket er vi vant til adskillelse, når de arbejder ingen grund til at lære, og dem, der er ved at lære, ikke fungerer. Vi er nødt til at tænke over, hvordan til at bevæge sig væk fra den traditionelle fem-dages arbejdsuge til en, hvor jeg bruger 60% af deres tid på at gøre deres arbejde, og 40% på videreuddannelse”.
For de fleste af os, det kan være en afgørende faktor i at tænke.
En undersøgelse af management konsulenter McKinsey og Company viste, at mindre end 5% af de erhverv, der kan være fuldt automatiseret med eksisterende teknologi. Bare fordi vores opgaver er for mangfoldig og foranderlig, så at de robotter, der kan udføre alle opgaver.
I stedet, de forudsagde, at omkring 60% af erhverv vil være automatiseret med en tredjedel. Så, de fleste af os vil være i stand til at klamre sig til deres job, men vil ændre den proces, vores arbejde.
Robotter vil supplere, ikke erstatte
At lære at arbejde side om side med robotter, vil det være yderst vigtigt.
“Der er tidspunkter, når maskinerne overtage en del af repetitivt arbejde for at befri folk, så de kan udføre andre, mere nyttige aspekter af sit arbejde,” forklarer James Munnik, en senior partner i McKinsey, der tilbragte det meste af hans forskning på området indflydelse af automatisering. “Det kan i væsentlig grad ændre bestemmelsen proces af løn, fordi maskinen vil gøre alt det hårde arbejde. Det følger også, at flere mennesker vil være i stand til at gøre dette job med hjælp af teknologier, så konkurrencen vil stige.”
Der er også større problemer. Med et fald i indtægter af middelklassen, regeringen kan beskæftige sig med disse grundlæggende spørgsmål, som tab af skatter og utilfredse vælgere.
Heldigvis, der er mange tilfælde, at maskiner gør det stadig ikke.
Et godt eksempel blev udført af forskere fra Singapore, der forsøger at lære to Autonome robot manipulator til at samle fladskærms-stole fra IKEA. På trods af brugen af moderne udstyr, maskiner kan ikke klare de simpleste opgaver.
Selv isolation af forskellige objekter fra den kaotiske mix af dele er en kompleks opgave for robotter. I de seneste tests, at de to robotter tog mere end seks minutter til succes indsætte et stykke bunke i et af benene på stolen.
Og dette er kun en del af det stykke af møbler. “Den reelle problemer med at starte, når du ønsker, at robotten har indsamlet flere stykker af møbler. Den robot kunne samle kommoden IKEA, men vil ikke være i stand til at samle en garderobe fra den samme serie, da de nærmere detaljer vil blive forskellige, selv om nogle af Forsamlingen trin forblive den samme. Mennesker har ingen problemer”.
Den fordel, at den person,
Den øgede fleksibilitet til den bedste personlige egenskaber vil altid være ting, som vi er bedre end robotter.
“Som vi automatisere gentaget arbejde, ser vi en stigende efterspørgsel efter kreative kompetencer,” siger Brynjolfsson. “Vi ser også en stigende efterspørgsel efter personer med sociale færdigheder, interpersonelle kommunikationsfærdigheder, som nærer, helbrede, undervise, pålægge deres tro, har forhandlingsevner og god sælger.”
Frey mener, at der er flere områder, hvor mennesker har den fordel.
“Den første er den sociale interaktion,” siger Frey. “Hvis du synes om den mangfoldighed af komplekse sociale interaktioner, som vi støder på hver dag, når de forhandler eller forsøger at overbevise folk om at hjælpe andre, eller at tage sig af kunder… Vi styre holdene og alt det der. Det er utroligt, hvad computere kan erstatte arbejdere, der gør alt dette”.
En anden — kreativitet. Computere er perfekt til at klare de problemer og ikke keder sig gøre gentagne handlinger. Men mennesker finder det trættende ensformigt arbejde.
Initiativet Massachusetts Institute of technology sat det mål for $ 1 million, har til formål at tilskynde virksomhederne til at bruge disse “menneskelige egenskaber” sammen med teknologien.
“Det beløb, som vi i øjeblikket er betalt til sygeplejersker og pårørende til ældre, meget lav,” siger Manyika fra McKinsey. “Tilsvarende er der mange kunstneriske og kreative værker, der er aldrig betalt. Udfordringen er, hvordan man betaler for, og at værdsætte det kreative arbejde på den fortjener, da maskinen vil aldrig være i stand til fuldt ud”.
Alex Harvey, videnskabelig Direktør på Ocado Teknologi, der udvikler software og teknologi til detail division i virksomheden, sagde, at verden var konstrueret og bygget til mennesker, og tvinge robotter til at operere i dette udfordrende naturlige miljø er en alvorlig teknisk opgave.
Et af de projekter, Ocado er robotten assistent vedligeholdelse kaldet SecondHands. Det viser, hvordan mennesker og robotter, der kan arbejde sammen.
“For eksempel, at han har evnen til at øge ting til en højere højde end mennesker,” forklarer Harvey. “Det er en temmelig simpel robot, i form af dens adfærdsmæssige repertoire, men det kan danne et godt team, hvor man tekniker vil være leder, og de vil være i stand til at bruge musklen styrken af robot”.
Men jo tættere mennesker og maskiner vil arbejde sammen, jo mørkere bliver den etiske side.
Etiske spørgsmål
Omkring 1,7 millioner robotter, der allerede bliver brugt i hele verden, men oftest i industrielle miljøer, hvor mennesker er næsten off-grænser. Tallet er stigende, og de roller, der udføres af robotter, også. Det viser sig, at folk bliver nødt til at arbejde med dem ved siden af hinanden, og risikoen vil stige tilsvarende.
“Der bør være mere åbenhed, så vi kan forstå, hvordan disse ting kan gøre, hvad de gør, og hvordan de opfører sig,” siger MADI Delvaux, Vice-Formand for Udvalget om retlige Anliggender i Europa-Parlamentet.
For nylig opfordrede til, at Parlamentet til at oprette regler, der robotteknologi og kunstig intelligens.
I en rapport udarbejdet for Europa-Parlamentet, understregede det presserende behov for ny lovgivning om erstatningsansvar i tilfælde af ulykker. De samme spørgsmål om ansvar opstå, hvis robotten tager handlinger, der overtræder loven. Den kunstige intelligens algoritme, for eksempel, kan gå glip af en række finansielle transaktioner for at omgå kompliceret netværk af regler, der regulerer sektoren.
Delvaux og hendes kolleger også ringe til etablering af et etisk regelsæt, som regulerer vores forhold til robotter.
“Der skal være elementer, som kræver respekt, som selvbestemmelse og privatlivets fred,” siger Delvaux.
Alt dette bringer i forgrunden et andet problem, der generer mange udviklere af kunstig intelligens: fordomme. Machine learning systemer kun så god som gode data, at de er til undersøgelse. Nylige undersøgelser har vist, at kunstig intelligens kan udvikle sexistiske og racistiske tendenser.
I mellemtiden, bill gates, har for nylig foreslået at pålægge en robot skat til at opveje den tabte gebyrer fra indkomst af medarbejdere. Andre foreslog, at som robotter tager på flere og flere opgaver, kan der være behov for en universel basisindkomst, til at modtage offentlige ydelser.
Bilerne bevæger sig fremad
For eksempel, møbler fra IKEA, bliver det tydeligt, at AI tager stadig lang tid at udvikle.
Måske en af de største udfordringer for maskinindlæring og kunstig intelligens er at forstå, hvordan til at drive deres algoritmer. “Ting som kunstig intelligens og maskinindlæring stort set forbliver sorte bokse”, siger Manyika. “Vi kan ikke åbne dem for at se, hvordan de fik svaret, at jeg fik”.
Dette skaber en række problemer. Machine learning-systemer, og moderne AI er normalt uddannet ved hjælp af store sæt af billeder eller data, der er fodret med det system at lære at genkende mønstre og tendenser. Så de er vant til at identificere lignende mønstre, når du indtaster nye data.
Det kan være godt, hvis vi ønsker at finde ud af, CT-scanninger, der viser tegn på sygdom. Men hvis vi bruger et lignende system til at identificere en mistænkt ud af et stykke af billeder i realtid, er vi nødt til at forstå algoritmen til at levere uigendrivelige beviser.
Selv inden for Autonome køretøjer, denne evne til at generalisere er fortsat et alvorligt problem.
Takeo Canada, Professor i robotteknologi på Carnegie — Mellon, er en ekspert på området selvkørende biler og computer vision. Han siger, at det at give robotter en “ægte forståelse af verden omkring dem, er fortsat en teknisk problem, der skal overvindes.
“Det er ikke kun i at identificere placeringen af objekter,” forklarer han. “Teknologi har brug for at forstå, hvad der gør verden omkring hende. For eksempel om en person, der ønsker at krydse vejen eller ej?”.
Eksperter: verden efter automation?
Ilya Hel