Ke Jie, venstre, tabte sin første kamp, mod den kunstige intelligens program, AlphaGo.
I den første af flere spil, der bliver afholdt i Kina i denne uge, en moderniseret AlphaGo besejret Ke Jie, en Kinesisk mester, der i øjeblikket rangerer som spillet er nummer et afspilleren.
Udover at demonstrere software herredømme over det abstrakte og intuitive brætspil, konkurrence afslører, hvordan maskinen-learning teknikker, der er grundlaget for AlphaGo er ved at udvikle.
DeepMind ‘ s Gå-Topmødet, som blev afholdt i den maleriske vand by Wuhzen, er også en vigtig begivenhed for moderselskabet, Alfabet. Selskabets forretninger i Kina har været fyldt lige siden Google har forladt landet, i 2010, i protest mod censur. Og ud over dette, for det viser, hvor stærk appetit for banebrydende kunstig intelligens er ved at blive i det pågældende land.
Ke og AlphaGo vil spille tre kampe på eventen, som også byder på flere spil, der involverer en eller flere spillere, der samarbejder med AlphaGo. Disse spil er vigtige, fordi det vil være vigtigt at finde måder for mennesker og AI-programmer til at arbejde sammen i fremtiden.
DeepMind afsløret AlphaGo i begyndelsen af 2016, viser, at en AI program kunne lære sig selv at spille et spil, der kræver, instinktiv spil og har vist sig modstandsdygtige over for konventionelle programmering tilgange.
Programmet lært sig selv at bruge reinforcement learning, som er en type af machine learning inspireret af den måde dyrene lære gennem positiv feedback. Den nyeste version bygger mere stærkt på at spille mod sig selv, noget, der kan vise sig nyttige for uddannelse maskiner til at udføre opgaver, hvor der ikke er rigelige træning data.
I Marts 2016, AlphaGo slå Lee Sedol, en Syd koreansk stormester, i et almindeligt fulgt serien af spil, der viste, at edb-program, der virkelig havde nået det højeste niveau af spillet.
Siden da, AlphaGo har spillet mange flere spil online under pseudonymet Master. I åbningskampen mod AlphaGo, Ke Jie anvendes en taktik, der spilles af programmet i disse spil. Men, programmet gik på at overraske ham med nogle geniale nye taktik af sine egne.
“Jeg var dybt imponeret,” Ke Jie gennem en tolk efter spillet. Henviser til en type bevægelse, der indebærer at dividere en af modstanderens sten, tilføjede han: “Der var en klippe, der ganske chokeret mig, fordi det var en bevægelse, der aldrig ville ske i et menneske-til-menneske Gå match.”
“Stor respekt til Ke Jie til at skubbe AlphaGo til sine grænser,” sagde Demis Hassabis, der er medstifter og administrerende DIREKTØR for DeepMind. “Jeg kan se, AlphaGo som et redskab til at Gå spillere, og Gå fællesskab at udforske sandheden, og at finde ud af mere.”
Ke Jie lod til at være enige. “Indflydelse af AlphaGo har været udbredt. Vi bør udforske vores sind og udvide vores tænkning.”