Im kürzlich erschienenen Film “Aus dem Auto” eine junge Computer-Programmierer verliebt sich in einen Roboter namens Ava. Dank der fortgeschrittenen künstlichen Intelligenz den Eindruck, dass was «Sie» denken, fühlen und lieben. Der Schöpfer der Avy auch vertieft in der Online-Geschichte Testobjekt Jungen Mannes, um eine Frau seiner Träume.
Noch viel Zeit wird vergehen, bevor jemand in der Lage, in der Tat finden in der Roboter seine zweite Hälfte. Jedoch noch vor dieser intelligente und Trainees Computer, tief durch die Analyse der Daten, in der Lage, effektiv reduzieren eine Person mit einer anderen. Darüber hinaus werden Sie die Vorhersage gelingen solcher Paare, die Verbesserung der Wahrscheinlichkeit einer langen Liebesbeziehung in der Wirklichkeit.
Pferderennen in den digitalen Technologien bereits dazu beigetragen, die grundlegenden Veränderungen in der Liebesbeziehung des 21. Laut Forschungen des Pew Research Center, der 15 Prozent der Erwachsenen in den USA sind jetzt mit Online-Tools, einander zu treffen. Die Kinder der ära der Smartphones, die Kommunikation mit Angehörigen, zunehmend auf den Text-Messaging -, als zu einer wirklichen Kontakt und Telefonanrufe. Auch diese Altersklasse flirten im Online-Bereich beinahe so Häufig, wie im wirklichen Leben.
Technologien verändern auch den ungeschriebenen Regeln der Dating. Online-Dating ist nicht so lange her, da galten die Menge der älteren Menschen, deren Auswahl von Kandidaten beschränkt war. Doch in den letzten drei Jahren wurden Sie unglaublich beliebt in der Altersgruppe 18-24, die nutzen dreimal häufiger. «Wir sehen großes Aufsehen unter den College-Alter Menschen, vor allem durch den Einsatz von Apps für Singles», otmechet Aaron Smith, Aaron Smith, Associate Director of Research bei Pew Research Center. Sie haben die Nutzer haben noch unter. Sieben Prozent der Nutzer Tinder – Jugendliche bis 18 Jahre; intensiv wachsen und andere Anwendungen, die Zugang Minderjährige Benutzer – MyLOL, Badoo Skout und.
Neue Mobile Apps für Singles, unter denen die beliebtesten sind Tinder, Happn, Grindr und Bumble, geben uns einen Einblick in die Zukunft der Beziehungen in der digitalen Welt. An die Stelle einer detaillierten Umfrage auf Dating-Sites kommen neue Apps, die sich mit textvorerkennung Datenanalyse, Online verfügbar, Z. B. profile in sozialen Netzwerken. Deren algorithmen ähnlich denen, die eine Empfehlung auf Netflix oder Amazon, die sich auf den Benutzer.
Das Paradox besteht darin, dass 66 Prozent derjenigen, die Online trifft, den Sie noch nie getroffen haben mit Ihren virtuellen Gesprächspartnern in der Realität. Zum Vergleich, im Jahr 2005 diese Anwender war es 43 Prozent. Sie sehen sich gerade profile in der App für Singles, aber gehen nicht auf Wiedersehen. Dies kann eine Folge der Tatsache, dass die Menschen vereinigt, geleitet von sehr begrenzten Informationen. Zum Beispiel Tinder gestartet, mit der für die Erstellung der Dampf nur Alter, Wohnort und Foto.
Um einen Ausgleich für den Mangel an Daten, die Entwickler wenden sich machine learning und künstliche Intelligenz. Die größten technologischen Spieler, von Facebook und Amazon vor Hewlett Packard Enterprise und Gründer von Tesla Ilona Maske, bereits investiert in die Forschungsarbeit in diese Richtung.
«Diese technologische Barriere», erklärt Sean Mahoney (Sean Mahoney), Vize-Präsident des Beratungsunternehmens Sparks & Honey, im Jahr 2013 hergestellt hat den Bericht «Zukunft der Beziehungen». «Zwangsläufig die Schaffung eines solchen algorithmischen Sprache, die verbindet in sich die Elemente der Text-Analyse, Gesichtserkennung und sogar GPS und biometrischen Daten. Dank ihm wird es möglich sein, Menschen verbinden, so wie es unmöglich jetzt zu tun ist».
Zum Beispiel, die Analyse solcher Spuren unseres Aufenthaltes im Netz, wie Playlists in Spotify oder Letzte Einkäufe bei Amazon, die nächste Generation von Anwendungen in der Lage, bestimmen unsere Vorlieben und Geschmäcker, sowie deren Veränderung im Laufe der Zeit. «Es ist ein bisschen wie die Frage «Was ist Ihre Lieblings Musik?», sagt Sean Mahoney, bedenkt man die oft gestellte Frage im Fragebogen Anwendungen. «Eigentlich Ihre Lieblingsmusik ist, was Sie jetzt gerade hören. Wir erwarten den fortgeschrittenen und subtilen algorithmen, die in der Lage, «sich einstimmen» auf Ihre emotionale Welle.»
Ein Problem im Online-Dating besteht darin, dass wir in der Tat nicht so gut kennen und beschreiben können, was wir wollen von seiner möglichen zweiten Hälfte. Cognitive Computing und Big-data-Analyse versuchen zu klären – zum Beispiel, indem Sie «Verständnis» unserer Stimmungen und Wünsche auf der Basis von Online-Videos, posts und Fotos auf Facebook. “Es gibt Technik, die uns besser zu verstehen, was die Menschen wollen,” erzählt Харм de Fries (Harm de Vries), ein Forscher des Instituts für algorithmen Training in Montreal, der vor kurzem begann die Anwendung dieser Technologie auf Anwendungen für die Datierung. «Es stellt sich heraus, viel effizientere Nutzung der Computer für solche Zwecke».
De Vries führt Experimente in Tinder, die Vorhersage mit einer Wahrscheinlichkeit von 68,1% anziehen wird, ob es ein bestimmtes Profil. Er verwendet ein ähnliches Modell, um zu analysieren, ob das Profil des Benutzers zu gewinnen ein mögliches paar. Ebenso ist der Entwickler Justin Long (Justin Long) erstellt einen bot Tinderbox, das automatisch filtert profile, unter Verwendung des Programms für die Erkennung von Personen. Im Februar teilte er seinen Algorithmus mit anderen, präsentierte die Dating-App auf Basis von künstlicher Intelligenz.
Strebend, machen die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens effektiver und zugänglich für Entwickler, Technologie-Unternehmen bieten zunehmend auf Ihre Plattformen für cloud-Computing, z.B. Haven OnDemand von HPE. “In nur wenigen Sekunden können Sie erstellen Test-Account und verwenden Sie Ihre eigenen Daten, um zu testen, mehr als 60 API – ohne eine einzige Zeile Code,” sagt Sean Hughes (Sean Hughes), zuständig für die Community Haven OnDemand. Diese Funktionalität deckt die erweiterte Analysen, wie Z. B. die Transformation von Sprache in Text, Gesichtserkennung, Analyse von Stimmungen im Text und Prognose.
Im Zuge der kürzlich organisierten Unternehmen HPE хакатона die Entwickler, indem Sie Zugriff auf Haven OnDemand, erstellt eine App Hey Blink Me für schnelle dates (speed dating) auf der Grundlage von Live-Video. Es gibt den Benutzern zwei Fragen zum ersten kennenlernen, berechtigt Sie reden zwei Minuten, und nach dem Video deaktiviert. Benutzer Fragen, ob Sie sich weiterhin die Kommunikation, und wenn beide einverstanden sind, dürfen Sie wieder verbinden. Diese Anwendung nutzt die API für die Gesichtserkennung von HPE Haven OnDemand, um sicherzustellen, dass während der Video-Chat nicht zeigen, dass etwas unerwünschtes. Hey Blink Me erschien im Apple App Store im Januar 2016.
Vielleicht am wichtigsten, die Verbesserung der Online-Dating mit Hilfe der Technologie ist die erhöhte Sicherheit und Zuverlässigkeit. Laut Pew Research Center, 54 Prozent derjenigen, die Online trifft, trafen die falschen profile. Wie der Bericht zeigt, Sparks & Honey, die sogenannte «Generation Z 2025», die Jugendlichen zunehmend verändern Facebook an Snapchat und andere Anwendungen, die Anonymität. «Wir sehen bereits Widerstand Technologien, da Sie Häufig im Zusammenhang mit der Aufsicht», sagt Sean Mahoney.
Wie können Technologien für mehr Sicherheit und Privatsphäre im Netz? Gibt es bereits Möglichkeiten zur Validierung. «Mit предиктивную Analytik, Sie können die profile durchsuchen und ermitteln diejenigen, bei denen eine hohe Wahrscheinlichkeit unwahre Daten», versicherte Sean Hughes.
Advanced Analytics kann auch die Tonart erkennen von Inhalten, wie Text und Audio, und noch Benutzer filtern, die zu veröffentlichen negative Inhalte in den sozialen Medien. «Solches Screening kann automatisiert werden, um zu verstehen, was für ein Mensch vor uns, basierend auf seiner Online-Präsenz,» sagt Hughes.
De Vries geht sogar noch einen Schritt weiter: «Können Sie auch ganze Generationen analysieren. Zum Beispiel, verwenden Sie die Informationen von Ihren Eltern, um besser vorherzusagen, in welchen Beziehungen Sie werden am wohlsten. Daten, die für viele Jahre, können verwendet werden, um sich besser verständigen Menschen».
Allerdings ist der Hauptzweck, um die «Verbindung» künstliche Intelligenz, maschinelles lernen und Analyse von Daten, nach Sean Mahoney ist «unser ganzes Leben zu digitalisieren, um es einfacher – und die Beziehungen zwischen den Menschen in not. Wir sind auf dem Weg in eine interessante Welt.»
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Um zu erfahren, wie Big Data, Automatisierung und künstliche Intelligenz werden die Zukunft zu ändern, laden Sie den Bericht HPE “Big Data in 2016.”