IBM tirsdag meddelte Watson til Cyber-Sikkerhed, en cloud-baseret udgave af sin AI teknologi, der er uddannet i cybersecurity som en del af et år lange forskningsprojekt.
“Denne teknologi er ved hjælp af Watson’ s learning kapacitet og evne til at forstå den mening og sammenhæng i menneskers sprog, og anvende denne til den massive mængde af ustruktureret data sikkerhed-blogs, forskning papirer, osv. — der er ikke tilgængelig med de aktuelle sikkerheds-teknologier,” sagde Chefen Watson Sikkerhed Arkitekt Jeb Linton.
IBM vil i samarbejde med otte universiteter med kendte cybersikkerhed programmer, herunder på MIT og University of Waterloo i Canada.
Universiteternes studerende vil levere data til Watson. IBM sikkerhed tekniske ingeniører vil vejlede dem, lade dem udvikle industrien forbindelser og relationer, som kan hjælpe med at give fremtidige jobmuligheder og referencer, Linton fortalte TechNewsWorld.
De indhentede oplysninger kan være kombineret med adfærds-analyse for bedre at kunne forstå og prioritere trusler i fremtiden, sagde han. Watson for Cybersikkerhed også kunne anvendes i forbindelse med predictive analytics-systemer.
IBM Research og University of Maryland Baltimore County, tirsdag meddelte også et flerårige samarbejde for at skabe en hurtigere Kognitiv Cybersecurity Laboratorium på UMBC ‘ s College of Engineering-og informationsteknologi.
Watson ‘ s Styrker og Svagheder
“Hastighed og nøjagtighed er afgørende for succes i internetsikkerhed, og begge vil blive væsentligt forbedret ved at have et kognitivt system, der arbejder side om side med et menneske,” Linton bemærkede. Watson “vil hurtigt at søge massive mængder af information, forstå det uforståelige sprog, software, sikkerhed, og det vil give den menneskelige analytiker med en bred vifte af muligheder rangeret af tillid.”
Denne evne “kunne tage en tærskelværdi (trigger point) fra eksisterende sikkerhedsløsninger som frø data i analysen, og derefter ud på kortet, hvilket resulterer touchpoints, som sker som et resultat af den oprindelige infektion,” siger Brian Laing, VP of products and business development hos
Lastline.
“Den største styrke IBM’ s tilgang er at tage ustruktureret data fra forskellige steder og organisere det i en central database,” bemærkede Travis Smith, senior security research engineer ved Snubletråd. “Dette er, hvad analytikere gør i øjeblikket med intelligence-rapporter.”
Dens potentielle svaghed “vil ligge i evnen til at bestemme, hvilke data er troværdige, og som er ikke,” fortalte han TechNewsWorld, fordi “der er en hel del [ressourcer] der må ikke være relevant. Offentlige data kan være af teoretisk karakter, eller som er helt forkert, [og] angribere kan frigive counterintelligence at narre systemet til at tro, at deres angreb er godartede.”
Watson vil “støder på de samme forhindringer, som andre forsøg på at anvende lærebog analytics til at cybersecurity,” foreslog Igor Baikalov, chef videnskabsmand ved Securonix.
Blandt disse forhindringer er “lav kvalitet af data og manglende mærket data, såsom hvad der er gode data og hvad der er dårligt,” fortalte han TechNewsWorld.
“Der er nogle områder, som malware og netværk trafik-analyse, der kan give tilstrækkelig data, til Watson til at være effektive, men de fleste cybersecurity er problemer, der kræver en ny måde at tænke på og en anden type af analyse,” Baikalov tilføjet.
Watson kan være i stand til at forudsige steder angribere ønsker at ramme, men det er mindre sandsynligt at fange en enkelt lav og langsom angreb, fordi det vil se ud for relationer mellem data punkter, Lastline er Laing fortalte TechNewsWorld.
Det ville nødt til at stole på andre systemer til at registrere, at oplysninger, sagde han, “eller ville nødt til at vente til angreb for at gøre nok i området lateral bevægelse, unormal adgang til data, osv., for at udløse en begivenhed.”
AI ‘ s Cybersecurity Potentiale
Mønster analyse ikke længere kan bruges i computeren, og de onde “har fundet ud af måder at slå arv sandboxes,” bemærkede Craig Kensek, en anden ekspert sikkerhed på Lastline.
Intelligent analyse “er nok den næste bølge på sikkerhed highway,” men Watson for it-Sikkerhed “bruger ingen af delene,” fortalte han TechNewsWorld.
Hjælp Watson “kunne fremskynde bevægelsen af virksomheder væk fra forældede sikkerhedsløsninger,” Kensek sagde. “Dette er en stor trussel for virksomheder, der primært er afhængige af signaturfiler.”
MIT og machine learning start PatternEx sidste måned
udgivet en avis om en AI-platform kaldet “AI2,” som efter sigende kan registrere 85 procent af angreb-omkring tre gange bedre end de tidligere benchmarks.
Richard Adhikari har skrevet om high-tech for branchens førende publikationer siden 1990’erne, og vidundere, hvor det hele fører til. Vil implanteret RFID-chips i mennesker være Dyrets Mærke? Vil nanotech løse vores kommende fødevarekrise? Gør Stør ‘ s Lov, der stadig holder stik? Du kan forbinde med Richard på
Google+.