En av de mest fantastiska och frustrerande saker om årets AMERIKANSKA presidentval ras är att ingen lärt sig Obamas lektion om hur man gör en effektiv användning av teknik för att vinna ett val. Det var en kraftfull lektion också.
Till stor del med hjälp av en blandning av analytics och sociala nätverk, en ung oerfaren politiker kunde rulla över den smorde kandidat för hans parti. Fyra år senare, var han i stånd att övervinna en negativ godkännande betyg att göra det igen — skolgång Mitt Romney, som borde ha känt till hur man använder de verktyg som bättre.
I det nuvarande valet, den kvinna han besegrade första gången inte lära sig denna läxa och nu är att förlora igen. Den kandidat som faktiskt körde en teknik som företaget inte lära sig denna läxa heller, och vad som borde ha varit en stor fördel aldrig förverkligades. Är dessa människor som idioter?
Jag ska ge min syn på det och stänga med min produkt av vecka: en uppsättning av high-tech morphing mörka glasögon att använda smarta glas för att justera för belysning ändras automatiskt.
Hur Analytics och Sociala Medier Kan Vinna ett Val
En av de mest intressanta föreläsningar jag någonsin deltog i var en EMC värd ett par år tillbaka-ett föredrag av mannen, som arbetat som CIO i Obamas val och omval kampanjer. Han gick oss genom hur kampanjen personal teknik som används för att slå byxor av Hillary Clinton, John McCain och Mitt Romney — alla långt mer erfarna politiker.
De två första uppenbarligen inte kunde stava “analytics” och sätta upp ingen trovärdig teknik försvar. Medan business expert Romney fick det han behövde ett svar, han avrättades den så illa att du var tvungen att undra hur han var framgångsrik i näringslivet.
Beviljas, vissa hävdar att quid pro quo, för det här med att Obama var att Google
i grund och botten äger honom nu. Fortfarande, faktum är att han lyfte på att anställa en behörig analytics-teamet (Romney har glömt de “behöriga” delen) kan resultera i en enorm fördel.
Vad analytics och sociala nätverk ger är kombinationen av att veta vad som stämmer och en billig modell för att leverera den relaterade budskap. I själva verket, som jag sett innan, sociala medier
ger någon som har naturliga manipulation färdigheter en massiv skala. Analytics är en force multiplier, eftersom det identifierar vad väljarna vill höra.
Det är en uppenbar lärdom, så varför inte Fiorina, som används för att köra HP, lära sig det?
Fiorina s Misslyckande
En av de saker som du lär dig om du följer Vd: ar är att var och en har själv skapat blinda fläckar som låter andra upprepade gånger hugga dem i ryggen. Fiorina är en ovilja att erkänna och lära sig från misstag, och en oförmåga att bygga lojalitet med folk mest kritiska till henne.
Det fanns två viktiga skäl Fiorina misslyckats med HP, enligt insiders. Ett: Hon har uppenbarligen aldrig förstått tekniken, så folk som rapporterade till henne tog många av hennes order som oklokt förslag, inte direktiven. Två: Hon var inte lojal mot sitt folk, så att de inte var lojala mot henne. Detta är ofta ett problem med chefer som överdriver uppsägningar som ett ekonomiskt verktyg. Det bygger på respekt, illojalitet och rent hat.
Fiorina aldrig förstått kraften i analytics, och människor som används för att arbeta för henne som gjorde att förstå hur man använder denna teknik för det mesta antingen hatade henne, trodde att hon var inkompetent, eller både och. I alla fall, att de aldrig skulle vara en tillgång — bara en skuld. Hennes tid på HP uppfattas som ett misslyckande, så att det inte ens en bra grund för det argumentet att hon skulle vara en kvalificerad val till president.
Som en kvinnlig politiker, hon hade en enorm fördel över folk som kör mot henne för nomineringen-särskilt mot en kvinnlig kandidat från motparten-men bara om hon var fast på kvinnofrågor.
I stället har hon valt som hennes central fråga Planerat Föräldraskap som säljer baby delar, som
var misskrediterad.
Planned Parenthood är en pro-kvinnors rättigheter organisation och genom att ta den positionen, Fiorina var i strid med mycket av vad som kunde ha varit hennes kärna valkrets. Att stå upp för kvinnors jämställdhet på arbetsplatsen skulle ha varit en långt mer legitim fråga, och en som var betydligt mer djupt knuten till den kvinnliga demografiska, utan verkliga potentiella nackdelen.
Uttryckt på ett annat sätt, hon gjorde det lätt för kvinnor att välja Clinton som den som bäst representerar dem. Detta är något som en kombination av analyser och simulering borde ha gjort enkelt, men det såg ut som Fiorina skott från höften istället — och sköt sig själv i foten som följd.
Analytics kontra Bekräftelse Bias
Jag är en stark anhängare av att som en ras, vi är mer benägna att torkas ut på grund av att vissa screwy politiska eller vetenskapliga beslut än någon naturlig katastrof. (Våra sista ord som en ras som lätt skulle kunna vara vetenskapsman för att säga “oj då.”)
I hjärtat av detta är begreppet
confirmation bias, eller hårt fast beteende som vi alla har som får oss att uppmärksamma endast fakta som stödjer våra befintliga position.
Den globala uppvärmningen contrarians är ett utmärkt exempel, men det finns folk som tror att
månlandningen var en bluff, att världen faktiskt är platt, och att
elbilar är mer ineffektiva än gas bilar. (Förresten, allt är sant.)
Medan du oftast märker detta när folk tar för politiska, religiösa eller rasistiska ståndpunkter, faktum är att vi alla har denna egenskap till förmån information som stämmer med vad vi redan tror. Analytics, gjort rätt, ger en data-rik verktyg som kan motbevisa en dum och självdestruktiva position som vi har tagit. Några av oss sannolikt kommer att behöva detta som ett försvar mot att välja datum oklokt (något väldigt personligt för mig, eftersom min mamma dog som en följd av ett dåligt val som detta).
Även om analytics kan hålla befattningshavare från att göra dumma saker, många vägrar att använda det, eftersom det också kan användas för att visa att de har fel — och många, om inte de flesta, skulle snarare tro att de var rätt än någonsin att erkänna att de inte var det.
Applicera det till forskare eller politiker (av MASSFÖRSTÖRELSEVAPEN i Irak-krig som till exempel) och du ser potentialen för en ras-ending “oj.”
Till exempel, mycket av analysen om huruvida
Hadron Collider skulle avsluta världen var gjort efter ansträngning var finansierad och att människor engagerar sig i dess framgång. (Oh, och mycket av det också var fel.) För att du ska få dig att sova gott ikväll.
Att Linda Upp: Lektion
Den outtalade lärdomen är att det är mycket bättre att lära av andras misstag än att göra dem själv. Fiorina förlorat en hel del av hennes pengar och mycket pengar som investerats i henne, både som HP: s VD och som ett misslyckat kandidat i två val, eftersom hon inte lär sig från sina misstag eller framgångar på den sittande presidenten.
I slutet, hon ville inte visa henne att skjuta från HP som var fel-hon visade att hon sannolikt inte har varit anställd som VD i första hand.
Kanske detta visar en uppsättning av frågor i styrelser bör, men behöver inte, ber blivande Vd: ar. Förstår du, och kan du visa en korrekt användning av analytics för att fatta beslut? Kan du peka på en viktig grupp av kompetenta personer som är både lojala och kommer att följa dig i det nya jobbet? Kan du visa att du kan lära dig från dina misstag och andras misstag? Vill du förstå branschen och företag som du är anställd för att arbeta i och leda? Fiorina resultat tyder på att styrelser inte ställa dessa frågor tillräckligt.
Förresten, som en sida noterar på bekräftelse bias och nyheter-om du vill se hur ofta nyheter kanaler lämnar motstridiga uppgifter,
Knäckt gör en regelbunden serie om hur ofta vi missar historien bakom historien. En av sina senaste upplysningar är att medan Eu-ansökan för att förbjuda Trump för att kräva ett förbud mot Syriska flyktingar har runt 560K Signaturer, STORBRITANNIEN framställning att göra nästan exakt samma sak har nästan 430K signaturer (det är Nr 5 på listan). Potten möta vattenkokare.
Detta är en av de produkter som är bara cool.
CTRL Glasögon har använt en Indiegogo kampanj för att lansera en produkt, i det här fallet, smarta glas-baserade mörka glasögon.
CTRL EN Nyans Ändra
Solglasögon
Smart glas är en teknik som använder elektrisk ström för att ändra status för glas-i detta fall från klart till mörk. Till skillnad från auto-justera glasögon av gamla, förändringen är omedelbar. Denna teknik har använts av fighter piloter och astronauter för att skydda mot blindhet.
Detta är särskilt cool i sport-orienterade glasögon, eftersom anpassningen sker så snabbt att din vision är inte som äventyras av snabbt föränderliga ljusförhållanden.
Så småningom glasögon kommer att kosta US$300 ett par, men de är fortfarande kvar
tillgänglig på Indiegogo för $200. (Jag köpte två till mig själv).
De tar som en smartphone eller Bluetooth-headset med en mikro-USB-kabel, och du kan beställa glasögon för att ta receptbelagda linser. De har också en speciell version som har en blå lins för $25 mer. Att inte komma ut förrän efter att jag hade beställt min, tyvärr, men den svarta linser fungerar alldeles utmärkt.
Så, eftersom CTRL Glasögon är bara cool, dess nya smarta glas solglasögon är min produkt av veckan.
Rob Enderle är en TechNewsWorld krönikör och chefsanalytiker för
Enderle Group, ett konsultbolag som fokuserar på personlig teknik, produkter och trender. Du kan få kontakt med honom på
Google+.