En av de mest fantastiske og frustrerende ting om årets AMERIKANSKE presidentvalget rase er at ingen har lært obamas leksjon om hvordan å gjøre effektiv bruk av teknologi for å vinne et valg. Det var en kraftig lærepenge, også.
I stor grad ved hjelp av en blanding av analytics og sosiale nettverk, en ung uerfaren politiker var i stand til å rulle over salvet kandidat for partiet sitt. Fire år senere, var han i stand til å overvinne en negativ oppslutning til å gjøre det igjen — skolegang Mitt Romney, som burde ha kjent til hvordan du kan bruke disse verktøyene bedre.
I dagens valg, kvinnen han beseiret den første tiden hadde ikke lærer dette, og nå er å miste igjen. En kandidat som faktisk kjørte en teknologi som selskapet ikke lærer dette heller, og hva som burde ha vært en stor fordel aldri materialisert. Er disse menneskene idioter?
Jeg vil gi mitt syn på det, og avslutte med mitt produkt av uken: et sett av high-tech morphing mørke briller som bruker smart glass for å justere for belysning endringene automatisk.
Hvordan Analytics og Sosiale Medier Kan Vinne et Valg
En av de mest interessante foredrag jeg noensinne har besøkt var en EMC vertskap for et par år tilbake — en prat med mannen som fungerte som INVESTERINGSDIREKTØR i obamas valg og gjenvalg kampanjer. Han vandret oss gjennom hvordan kampanjen personalet brukte teknologien til å slå bukser av Hillary Clinton, John McCain og Mitt Romney-alt langt mer erfarne politikere.
De to første tydeligvis ikke kunne stave “analytics” og sette opp noen troverdig defense teknologi. Mens business-ekspert Romney fikk det han trengte et svar, han henrettet den så hardt du måtte lure på hvordan han var vellykket i virksomheten.
Gitt, noen hevder at quid pro quo for dette med Obama var at Google
i utgangspunktet eier ham nå. Likevel, faktum er at han viste at å ansette en kompetent analytics-laget (Romney glemte “kompetente” del) kan resultere i en stor fordel.
Hva analytics og sosiale nettverk gir, er kombinasjonen av å vite hva som gir gjenklang og en lav-kost modell for å levere de relaterte melding. I effekt, som jeg har nevnt før, sosiale medier
gir noen som har naturlig manipulasjon ferdigheter en massiv skala. Analytics er en styrkemultiplikator, fordi det identifiserer hva velgerne ønsker å høre.
Det er en åpenbar leksjon, så hvorfor ikke Fiorina, som brukes til å kjøre HP, lære det?
Fiorina er Feil
En av de tingene som du lærer hvis du følger CEOs er at hver og en har selvlagde blinde flekker som la andre ganger dolke dem i ryggen. Fiorina er en vilje til å erkjenne og lære av feil, og en manglende evne til å bygge lojalitet med folk som er mest kritiske til henne.
Det var to viktige grunner Fiorina mislyktes i HP, ifølge innsidere. En: Hun åpenbart ikke forstått teknologi, slik at folk som er rapportert til henne, tok mange av hennes ordrer som dårlig rådgiving forslag, ikke-direktivene. To: Hun var ikke lojale til sitt folk, så de ikke var lojale til henne. Dette er ofte et problem med ledere som overforbruk oppsigelser som et økonomisk styringsverktøy. Det bygger respekt, illojalitet og regelrett hat.
Fiorina aldri forstått kraften av analytics, og folk som pleide å jobbe for henne som gjorde forstå hvordan man kan bruke denne teknologien for det meste enten hatet henne, trodde hun var inhabil, eller begge deler. I alle fall, at de aldri vil være en ressurs — bare et ansvar. Hennes tid i HP oppfattes som en fiasko, så det ikke selv sett et godt grunnlag for anførselen om at hun ville være en kvalifisert valg på president.
Som en kvinnelig politiker, hun hadde et stort potensial fordel over folk kjører mot henne for nominasjon-spesielt mot en kvinnelig kandidat fra motpartens — men bare hvis hun var solid på kvinners problemer.
I stedet, hun plukket ut som sin sentrale problemet Planlagt Foreldreskap selger baby deler, som
ble diskreditert.
Planlagt Foreldreskap er en pro-kvinners rettigheter i organisasjonen og ved å ta den posisjonen, Fiorina var på kant med mye av det som kunne ha vært hennes core valgkrets. Stå opp for kvinners likestilling på arbeidsplassen ville ha vært en langt mer legitime problemet, og én som var langt mer sterkt knyttet til den kvinnelige demografiske, med ingen reell potensielle nedsiden.
Sagt på en annen måte, hun gjorde det enkelt for kvinner å velge Clinton som den som best ville representere dem. Dette er noe en kombinasjon av analyse og simulering bør ha showcased lett, men det så ut som Fiorina skudd fra hoften i stedet — og skutt seg selv i foten som et resultat.
Analytics vs. Confirmation Bias
Jeg er en sterk tro på at som en rase, vi er mer sannsynlig å bli utryddet på grunn av noen screwy politiske eller vitenskapelige beslutning enn enhver naturkatastrofe. (Vår siste ordet som en rase lett det kunne være en vitenskapsmann sa: “oops.”)
I hjertet av dette er det begrepet
confirmation bias, eller hard-kablet atferd vi alle har som hellinger oss for å ta hensyn bare til fakta som støtter våre pre-eksisterende stilling.
Global oppvarming contrarians er et utmerket eksempel, men det finnes folk som tror at
månelandingen var en bløff, at verden faktisk er flat, og at
elektriske biler er mer ineffektiv enn bensin biler. (Forresten, alle er usanne.)
Mens du ofte merke til dette når folk tar politisk, religiøs eller rasistisk posisjoner, faktum er at vi alle har denne egenskapen til å favorisere informasjon som stemmer overens med det vi allerede tror. Analytics, gjort riktig, gir en data-rik verktøy som kan motbevise en dum og selvdestruktiv posisjon vi har tatt. Noen av oss sannsynligvis trenger dette som et forsvar mot valgte datoer uklokt (noe som er veldig personlig for meg, fordi min mor døde som følge av et dårlig valg som dette).
Selv om analytics kan beholde ledere fra å gjøre dumme ting, mange nekter å bruke det fordi det også kan bli brukt til å vise frem at de er feil-og mange, om ikke de fleste, vil heller tro at de hadde rett enn noensinne innrømme at de ikke var.
Gjelder det til forskere eller politikere (WMD-Irak-krigen, for eksempel), og du ser potensialet for en rase-ending “oops.”
For eksempel, mye av analysen på om
Hadron Collider ville ende verden ble gjort etter at arbeidet ble finansiert og folk var forpliktet til dens suksess. (Oh, og mye av det også var galt.) Som bør få deg til å sove godt i kveld.
Innpakning Opp: Leksjon
Den uuttalte erfaringen er at det er langt bedre å lære av andres feil enn å lage dem selv. Fiorina mistet mye av sine penger, og mye av pengene som ble investert i henne, både som HP KONSERNSJEF og som en mislykket kandidat i to valgene, fordi hun ikke lære av sine feil eller fra suksesser av den sittende presidenten.
I slutten, hun ville ikke vise at hun skyter fra HP var galt, hun beviste at hun sannsynligvis ikke burde ha blitt ansatt som administrerende DIREKTØR i første omgang.
Kanskje dette viser et sett av spørsmål styrene bør, men ikke gjør det, spør potensielle Sjefer. Forstår du, og kan du demonstrere riktig bruk av analytics til å ta beslutninger? Kan du peke på en tast gruppe av kompetente folk som er både lojale og vil følge deg i den nye jobben? Kan du vise at du kan lære av dine feil, og feilene til andre? Gjør du forstå bransjen og virksomheten du er leid inn for å jobbe i og lede? Fiorina resultatene tyder på at styrene ikke stille disse spørsmålene på langt nær nok.
Forresten, som en side note på confirmation bias og nyheter — hvis du ønsker å se hvor ofte nyheter-tv la ut motstridende informasjon,
Sprakk ikke en vanlig serie på hvor ofte vi går glipp av historien bak historien. I en av sine siste avsløringer er at mens Eu-underskriftskampanje om å forby Trump for å kalle for et forbud mot Syriske flyktninger har rundt 560K Signaturer, STORBRITANNIA begjæring til å gjøre nesten de samme ting har nesten 430K signaturer (det er Nr 5 på listen). Potten møte vannkoker.
Dette er en av de produktene som er like kule.
CTRL Eyewear har brukt en Indiegogo kampanje for å kunne lansere et produkt — i dette tilfellet, smart glass-basert mørke briller.
CTRL EN Nyanse Endre
Solbriller
Smart glass er en teknologi som bruker elektrisk strøm til å endre tilstand av glass-i dette tilfellet fra klar til mørke. I motsetning til den auto-justering briller av gamle, endringen er umiddelbar. Denne teknologien har vært brukt av jagerfly piloter og for å beskytte astronauter mot blindhet.
Dette er spesielt kult i sports-orientert briller, fordi justeringen er så rask at ditt syn er ikke så kompromittert av raskt skiftende lysforhold.
Til slutt briller vil koste US$300 et par, men de forblir
tilgjengelig på Indiegogo med $200. (Jeg kjøpte to meg selv).
De tar som en smarttelefon eller Bluetooth-headsettet med en micro-USB-kabel, og du kan bestille briller for å ta reseptbelagte linser. De har også en spesiell versjon som har en blå linse for $25 mer. Som ikke kom ut før etter at jeg hadde bestilt min, dessverre, men den svarte linser fungerer helt fint.
Så, fordi CTRL Briller er bare kule, nye smart glass solbriller er mitt produkt av uken.
Rob Enderle er en TechNewsWorld spaltist og rektor analytiker for
Enderle Group, et konsulentselskap som fokuserer på personlige teknologi, produkter og trender. Du kan få kontakt med ham på
Google+.