In tutto il mondo, le città sono soffocamento su di smog. Ma un nuovo sistema AI piani di analizzare quanto male la situazione è aggregando i dati da smartphone immagini catturate in lungo e in largo in città.
Il progetto, chiamato AirTick, è stato sviluppato dai ricercatori della Nanyang technological University di Singapore, i rapporti di New Scientist. Il ragionamento è abbastanza semplice: la Distribuzione di aria sensori non è poco costoso e richiede molto tempo, quindi perché non utilizzare i sensori che ognuno di noi ha in tasca?
Il risultato è un’app che permette alle persone di segnalare livelli di smog caricando un’immagine tagged con il tempo e la posizione. Quindi, una macchina algoritmo di apprendimento mastica attraverso i dati e li confronta contro ufficiali dell’aria-le misure di qualità dove è possibile. Nel corso del tempo, il team spera che il software lentamente sarà in grado di prevedere la qualità dell’aria da smartphone le immagini da solo.
C’è spazio per l’errore, ovviamente: la Scarsa qualità delle immagini, di strano, le esposizioni potrebbero confondere. Ma i risultati presi nel complesso dovrebbe attendere che il sistema per evitare errori dovuti a tali cause. L’idea, dopo tutto, non è per segnalare livelli di smog da una singola foto, giusto per capire i livelli di inquinamento più a livello locale che possono essere raggiunti a destra ora.
I risultati potrebbero essere utilizzati per mettere in guardia la gente quando i livelli di smog sono troppo alte per, diciamo, i bambini asmatici di avventurarsi al parco, o per permettere alle persone di pianificare il loro esercizio, così da non correre durante i picchi di smog. Il progetto sarà presentato al AAAI Conference on Artificial Intelligence a Phoenix, in Arizona, a fine mese.
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[New Scientist]
Immagine da AP