Un team di ricercatori dell’Università di Cambridge, è preso in prestito alcune delle tecniche utilizzate nei veicoli autonomi per insegnare al vostro telefono per navigare, anche quando non hanno accesso a informazioni di posizionamento come un segnale GPS.
Infatti, il team ha sviluppato due nuovi pezzi di software che girano sui cellulari, ma penso un po ‘ come driverless cars. Il primo, chiamato SegNet, può prendere una foto di una scena di strada da una fotocamera dello smartphone e classificazione, l’ordinamento di oggetti in 12 diverse categorie – quali strade, la segnaletica stradale, i pedoni, gli edifici e i ciclisti. È possibile vedere in azione sopra. Il team spiega come funziona:
SegNet impara con l’esempio – è stato ‘addestrato’ da un operoso gruppo di Cambridge studenti universitari, che manualmente etichettato ogni singolo pixel per ogni singolo di 5000 immagini, ogni immagine di prendere circa 30 minuti per completare. Una volta che l’etichettatura è finito, i ricercatori hanno poi preso due giorni di tempo per istruire il sistema prima che fosse messo in atto.
Il team sostiene che “si può trattare con la luce, l’ombra e la notte ambienti, e attualmente le etichette di oltre il 90% di pixel in modo corretto.”
Il secondo sistema utilizza riprese dalla scena di strada per discernere dove il telefono è, usando la geometria degli edifici e arredo urbano di discernere posizione. Il sistema è stato finora testato nel centro di Cambridge, dove ha dimostrato di essere “molto più accurata GPS.” È molto simile al modo più autonomo vetture, tra cui quelli realizzati da Google, confronta percepito dati esistenti prima di mappe per orientarsi sulla strada.
Non credo che il telefono improvvisamente trasformare la vostra auto in un veicolo autonomo, anche se. “Nel breve termine, siamo più propensi a vedere questo tipo di sistema su un robot domestico – come un aspirapolvere robot, per esempio,” ha spiegato Roberto Cipolla, uno dei ricercatori che lavorano al progetto, in un comunicato stampa. Bisogna iniziare da qualche parte, eh?
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[Università Di Cambridge]