Bummed at din siste cat bilde fikk ikke mer trekkraft på Instagram? Lurer du på hvordan å få folk til å huske ditt firmas logo først og fremst? En smart algoritme som er utviklet av MIT datamaskinen forskere kan være i stand til å hjelpe med en ny online-verktøy.
Møte MemNet, et nytt program som bruker teknikker fra dybdekunnskap innen kunstig intelligens forskning for å finne ut hvordan minneverdig vår visuelle medier. Dette er hvordan det fungerer. Fôr MemNet hvilket som helst bilde, og det vil generere en varme kart forutsi hvilke deler kommer til å anmelde seg selv i en menneskelig observatør hjernen. Til slutt, forskerne bak algoritmen ønsker å slå den inn i en app som bruker memorability prediksjon å justere bilder, gjengi dem helt uforglemmelig.
Den nyeste versjonen av MemNet er tilgjengelig online. Å være en amatør katt fotografen meg selv, bestemte jeg meg for å prøve dette. Angivelig, den mest minneverdige del av Mr. Tangerine Tango ansikt er hans venstre øre:
Dybdekunnskap bruker systemer som etterligner nevrale nettverk til å undervise datamaskiner nye ferdigheter, eller å trene dem til å søke for komplekse mønstre. Vanligvis, dette innebærer å spørre en algoritme for å korrelere datasett uten noen forutgående menneskelige veiledning. Datamaskinen gjør det ved å utføre et stort antall av iterative beregninger, og forbedre sine evner som det behandler mer data.
Disse typer teknikker er motoren bak en rekke innovasjoner fra det siste tiåret, blant annet Apples Siri og Google ‘ s auto-fullføre.
Sponset
I dette tilfellet, datamaskinen forskere matet MemNet titusenvis av bilder fra flere datasett. Alle bildene hadde fått en “memorability score” basert på hvor godt menneskelige motiver husket dem i online eksperimenter. Etter trening, algoritmen ble satt opp mot faktiske personer, og bedt om å forutsi hvordan minneverdig en gruppe med aldri-før-sett bildene var. Det utføres 30 prosent bedre enn alle eksisterende algoritmer, og i løpet av noen få prosentpoeng av mennesker.
Med andre ord, MemNet er omtrent så bra som folk på bedømme hvordan minneverdig et bilde er. Det er ikke vanskelig å forestille seg MemNet evner til slutt overgår våre egne, gitt tilstrekkelig opplæring, og dette kan føre til noen alvorlig smart bilde redigeringsverktøy.
Hvis du finner den oppfatningen av selskaper ved hjelp av programvaren for å sikre at deres logoer brenne et permanent merke i grå materie noe foruroligende, husk at denne teknologien har alle slags ikke-dystopiske programmer. Det kunne brukes til å utvikle bedre undervisning ressurser eller digital assistent enheter som hjelper deg å huske ting du ønsker å huske. Kanskje MemNet vil også kaste nytt lys på den fundamentale naturen av den menneskelige hukommelse, som i sin tur kan føre til bedre verktøy for å forbedre den.
Sikker, annonsører trolig stå til nytte. Men kan markedsføring verden virkelig få mye mer absurd enn det har gjort denne uken?
[MIT Nyheter]
Følg forfatteren @themadstone
Øverst: For hvert bilde, MemNet algoritme gir en varme kart identifisere de mest minneverdige regioner. Image Credit: CSAIL