Forskere fra IBM er ved at udvikle en ny computer arkitektur, der vil være bedre egnet til at håndtere stigende mængder af data, der kommer fra algoritmer for kunstig intelligens. De henter deres inspiration fra den menneskelige hjerne, og deres udvikling har allerede i høj grad overstiger den traditionelle computere i komparative undersøgelser. Resultaterne blev offentliggjort i det seneste nummer af Journal of Applied Physics. Moderne computere er bygget på von Neumann arkitekturen, der er udviklet i 1940-erne.
Edb-system von Neumann omfatter en Central processor, der styrer, logik og matematik, hukommelse, lagring, input-enheder og konklusioner. I stedet for denne lidt primitive “industrielle” ordning forskere foreslår, at brugen af computere, der er skabt af den type af hjernen, hvor centre for hukommelse er kombineret.
Type Computer, hjernen
Abu Sebastian, forfatteren af det arbejde, der forklarer, at udførelsen af visse beregningsmæssige opgaver i computerens hukommelse kan forbedre systemets effektivitet og spare energi.
“Hvis man ser på folk, vi producerer beregninger, at bruge 20-30 Watt energi, mens AI-baseret supercomputere, kræver kilowatt eller megawatt strøm,” siger Sebastian. “I hjernens synapser på samme tid at beregne og gemme oplysninger. I den nye arkitektur, der afviger fra von Neumann, hukommelse spiller en mere aktiv rolle i edb.”
IBM team tre gange lånt ideer fra den menneskelige hjerne. Det første niveau omfatter den dynamiske tilstand af en hukommelsesenhed til at udføre beregninger direkte i hukommelsen, men kun som hukommelse og behandling af oplysninger skal arbejde sammen i hjernen. Det andet niveau låner struktur af synaptic netværk af hjernen til at skabe en hukommelse med udskiftelige fase (PCM) til at fremskynde uddannelsen af dyb neurale netværk. Endelig, den dynamiske og stokastiske natur af neuroner og synapser, der er inspireret holdet til at skabe en stærk beregningsmæssige substrater for gennembrud neurale netværk.
Hvad tror du, vi bør tage den menneskelige hjerne? Fortæl os i vores chat i Telegrammet.
Ny computer type arkitektur af hjernen kan forbedre databehandling metoder
Ilya Hel