Falske nyhed er, at Twitter er influenza: Chips med Alt, hvad podcast

I denne måned, MIT forskere offentliggjort et papir, der fandt, ligger spredt seks gange hurtigere end med de virkelige nyheder på Twitter. I denne uge, Jordan Erica Webber forsøger at forstå, hvorfor dette sker,

Tilmelding via Apple Podcasts
Download MP3
Podcast feed URL

Præsenteret af og produceret af
Jane Stephens

Fre 16 Mar 2018 07.00 GMT

For at abonnere på og bedømmelse: Løsladt, Apple, Spotify, Soundcloud, Audioboom, Mixcloud. Kom og deltag i debatten på Facebook, Twitter og e-mail os så podcasts@theguardian.com

Folk behøver ikke sprede rygter, de spreder falske nyheder. En af de mest brugte sætninger i hele 2016 AMERIKANSKE præsidentvalg, “fake news” blev navngivet Collins dictionary ord i det år til 2017, og det er still going strong. Dette har efterladt nogle folk at sætte spørgsmålstegn ved gyldigheden af hver historie, der dukker op på deres sociale medier-feeds.

Ifølge en MIT papir, offentliggjort i denne måned i tidsskriftet Science, ligger spredt seks gange hurtigere end sandheden på Twitter. Det viste også, at vi er nødt til at tage et hårdt kig på os selv, da det er mennesker, der er mest tilbøjelige til at sprede falske nyheder – vi kan ikke bare skyde skylden på bots.

Men hvorfor er vi så hurtige til at tro på falske nyheder over sandheden? Vil dette problem kun blive værre i fremtiden? Og er der nogle teknologiske måde at detektere tilstedeværelsen af falske nyheder før det begynder at sprede?

For at prøve at regne det ud, Jordan Erica Webber taler til MIT professor, Sinan Aral og iværksætter Eller Levi.

Læs Prof Aral ‘ s undersøgelse
Tjek AdVerifai
E-mail Chips team: podcasts@theguardian.com
Følg os på Twitter: @jawsew og @DaniS1006