Du klatre op ad trappen og ind i en Elevator. Han ved, hvad gulvtæppe, du har brug for. Døren åbner i foran af du. En computer og en telefon “kender” dig og ikke kræver en adgangskode. Biler, sociale netværk, butikker hilse på dig på sigt, at kalde dig ved navn, og forudse hver eneste bevægelse. Hvordan det virker ansigtsgenkendelse. Ligesom? Skræmmende?
Ved første øjekast kan det synes, at enhver organisation, der har råd til det, med at se din enhver bevægelse, indsamle en fil på dig. Men du har ingen idé om, hvor udbredt teknologi til ansigtsgenkendelse har spredt sig til hele verden, og hvad er udsigterne for en kraftig løfte. I tillæg til de ovenstående eksempler, system af ansigtsgenkendelse kan gøre, og er simple og komplekse ting:
- bekræftelse af identiteten af den studerende under online-eksamen.
- definition af mennesker fra den “sorte liste” ved indgangen til stadions og natklubber;
- betaling af varer;
- at holde din plads i køen, når de besøger Parken.
- låse din telefon eller computer.
Hvad skal man sige, hvis i Moskva alene driver allerede et netværk af mere end 150.000 kameraer af eksterne video-overvågning. Fra dem, ingen steder at skjule sig, og det får folk til at tænke, men omfanget af “surveillance” er ikke så stor. Netværket bruger en kraftfuld facial recognition system, men dens drift kræver en masse energi, så realtid arbejde kun 2-4 tusindvis af kameraer. Masse overvågning af befolkningen er kun bange for, så bør du fokusere på de reelle fordele af denne teknologi. Men om alle under for.
Hvordan facial recognition system?
Nogensinde tænkt på, hvordan du kender personen, kan genkende ham? Og som en computer? Selvfølgelig, menneskelige individer har visse egenskaber, som er nem at beskrive. Afstanden mellem øjnene, placeringen og bredden af næsen, form af zygomatic buer, og chin — alle disse detaljer, som du bemærke, ubevidst, når du se på den anden person. Computeren gør alt dette med en vis effektivitet og præcision, fordi en kombination af alle disse variabler, henter den matematiske formel, af et menneskeligt ansigt.
Så, hvor godt det facial recognition system i øjeblikket? Ret god, men nogle gange forkert. Hvis du nogensinde har behandlet genkende ansigter på Facebook eller andre platforme, har du sandsynligvis bemærket, at de sjove resultater er det samme som præcis. Og alligevel, selv om teknologien ikke virker med 100% nøjagtighed, det er godt nok til at blive udbredt. Og endda gøre dig nervøs.
Paul Howie af NEC, siger, at deres facial recognition system scanninger af dit ansigt til at bestemme individuelle id ‘ er:
“For eksempel tror mange, afstanden mellem øjnene unikke egenskaber. Eller det kunne være den afstand fra hage til panden, og andre komponenter. Vi, og navnlig tegnede sig for 15-20 faktorer, der anses for vigtige, og andre faktorer, er ikke så væsentlig. Skaber et tre-dimensionelt billede af et menneskeligt hoved, så selv om det delvist er lukket, vil vi stadig være i stand til at få en nøjagtig match. Systemet tager derefter underskrift af den person, og passerer det gennem en database”.
Bør du bekymre dig om de programmer, der kan genkende ansigter?
Først og fremmest, facial anerkendelse er data. Data kan indsamles og opbevares, ofte uden tilladelse. Når oplysninger indsamles og opbevares, er det åbent for hacking. Platform TIL at genkende ansigter, har endnu ikke været udsat for alvorlig hacking, men som teknologispredning din biometri er i hænderne på et voksende antal mennesker.
Der er også et spørgsmål om ejerskab. De fleste mennesker ikke ved, at når de indskrives på sociale medier som Facebook, deres data fra dette punkt hører til denne Facebook. Da antallet af virksomheder, der bruger ansigtsgenkendelse, er konstant voksende, og temmelig snart vil du ikke selv er nødt til at uploade dine egne billeder til at blive kompromitteret. De er der allerede er lagret, og holdt i lang tid.
Vi taler om, at den software, de arbejder alle på forskellige måder, men grundlæggende brug af lignende metoder, og neurale netværk. Ethvert ansigt har en masse særprægede tegn (i verden, det er umuligt at finde to identiske ansigter, men hvor mange af dem var i menneskehedens historie!). For eksempel software FaceIt definerer disse attributter som centrale punkter. Hvert ansigt har omkring 80 nodal-punkter, der svarer til dem, som vi nævnte før: afstanden mellem øjnene, bredden af næsen, dybde øjenhuler, formen på hagen, længde i kæben. Disse punkter er målt oprettelse af en numerisk kode og af en “print person” — som så går ind i databasen.
I fortiden, facial anerkendelse var baseret på to-dimensionelle billeder til sammenligning eller identifikation af andre to-dimensionelle billeder fra databasen. For større effektivitet og præcision, billedet skulle være en ansigtet direkte mod kameraet, med lidt varians af lys og uden meget udtryk. Selvfølgelig, det virkede temmelig forbandet dårlig.
I de fleste tilfælde, de billeder, der er ikke oprettet i det rigtige miljø. Selv et lille spil af lys kan reducere effektiviteten af det system, der fører til høje renter af svigt.
Til at erstatte 2D-det er 3D anerkendelse. Dette nyligt vist tendens i den software, der anvender en 3D-model, til at sikre høj nøjagtighed af ansigtsgenkendelse. At erobre tre-dimensionel overflade billede af et menneskeligt ansigt i realtid, fremhæver de særlige træk, der er udstedt for hårdt væv og knogler, såsom kurver af øjenhule, næse og hage — til at identificere emnet. Disse områder er unikke og ikke ændrer sig med tiden.
Ved hjælp af dybde og en akse af måling, der ikke påvirkes af belysning, tre-dimensionelle facial anerkendelse kan endda bruges i mørke og genkende objekter i forskellige vinkler (selv i profil). Sådan software går gennem flere faser, identifikation af den person, der:
- Afsløring: tag et foto ved hjælp af en digital scanning af et eksisterende foto (2D) eller en video for at få et levende billede af en genstand (3D).
- Justering: ved at definere ansigt, systemet bemærker den holdning af hovedet, størrelse og udgør.
- Måling: systemet måler kurver i ansigtet med præcision til millimeter og skaber en skabelon.
- Repræsentation: systemet oversætter skabelon til en unik kode. Denne kode angiver hver enkelt skabelon, et sæt af tal, der repræsenterer karakteristika i ansigtet.
- Kortlægning: hvis 3D-databasen indeholder den tre-dimensionelle billede, kortlægning vil være uændret billede. Men hvis den database, der består af to-dimensionelle billeder, tre-dimensionelle billede opdeles i forskellige komponenter (som om de er lavet på forskellige vinkler af to-dimensionelle billeder af de samme ansigtstræk), og de konverteres til 2D-billeder. Og så et match er fundet i databasen.
- Kontrol eller identifikationi kontrol af, sammenlignet med kun en af billederne i databasen (1:1). Hvis målet er at identificere, er, sammenlignet med alle billeder i databasen, der fører til en række mulige kampe (1:N). Man kunne anvende en anden metode, som det er nødvendigt.
Som bruger facial anerkendelse?
I det tidligere system af ansigtsgenkendelse har fundet anvendelse, primært inden for retshåndhævelse, som de myndigheder, der brugte dem til at søge efter tilfældige ansigter i mængden. Nogle offentlige myndigheder også bruge et lignende system for sikkerhed og til at fjerne vælgere bedrageri.
Men der er mange andre situationer, hvor en sådan software er ved at blive populære. Systemer bliver billigere, deres fordeling er voksende. De er nu kompatibel med kameraer og computere, der bruges af banker og lufthavne. Rejsebureauer, der arbejder på programmet “en erfaren rejsende”: de udførte en hurtig screening for passagerer, der frivilligt giver oplysninger. Køer i lufthavnene, vil bevæge sig hurtigere, hvis folk vil gå gennem en facial recognition system, der passer til personer med den interne database.
Andre potentielle anvendelser omfatter Pengeautomater og POS-terminaler tilbagetrækning af kontanter. Softwaren kan hurtigt kontrollere, om en kundes ansigt. Efter beslutning af kundens HÆVEAUTOMAT eller terminal gør personen. Den software, der skaber et fingeraftryk af den person, der beskytter kunden mod identitetstyveri og svigagtige transaktioner, ATM vil simpelthen ikke give penge til en person med en anden person. Endnu en PIN-kode er ikke påkrævet.
Magic? Teknologi!
Især vigtige og interessante, kan være udvikling af ansigtsgenkendelse teknologi inden for bank-oversættelser. For nylig, den russiske Bank OTKRITIE har fremlagt sin egen unikke løsning, der er udviklet under den teknologi mærke Åbne Garagen: overførsel af penge via billeder i den mobile app “Åben.Oversættelser”. I stedet for at skulle køre et kort tal eller telefon, skal du blot tage et billede af den person, du ønsker at gøre oversættelsen. Ansigtsgenkendelse software sammenligner et foto med en henvisning (på udført, når Banken udsteder kortet) og fortælle navn og efternavn. Vil bare nødt til at vælge kortet og indtast det beløb. Vigtigst er det, at kunder i andre banker kan også bruge denne funktion til at overføre kunder “Åbning” — den person, der indleder overførslen kan bruge kortet for enhver russisk Bank.
“Ved hjælp af et billede af en kunde i stedet for kort nummer — er en helt ny tilgang til online oversættelse, baseret på brug af neurale netværk, anerkendelse, som giver en høj grad af nøjagtighed, identificere kunden ved hans biometriske data, — siger lederen af Afdelingen for udvikling af partnerskabet i Banken “Åbning” Alexey Matveev. Tjenesten giver brugerne et helt nyt liv scenarier for, der udfører pengeoverførsel. I øjeblikket, ingen af deltagerne på det finansielle marked i verden, der tilbyder en service til deres kunder.”
Den mobile app “Åben. Oversættelser” kan downloades her.
Ansigtsgenkendelse: hvordan det virker, og at det vil fortsætte?
Ilya Hel