L’universo espanso di Star Wars è enorme. Davvero enorme. Come, basta non credere a quanto apprezzabile, enormemente, la mente bogglingly enorme è realmente. Per cogliere tutta la portata di tale immensità, un team di ricercatori ha utilizzato un nuovo programma per computer per analizzare, rivelando alcune cose inaspettate sull’estensione della saga.
Un team di ricerca della Svizzera École Polytechnique Fédérale de Lausanne utilizzato un nuovo programma per computer per analizzare centinaia di pagine web dedicate all’ampliamento dell’Universo di Star Wars, soprattutto via Wookieepedia. Quindi, per rendere il senso di tutti questi dati, i ricercatori hanno applicato un po ‘di teoria dei grafi e un po’ di matematica; questo ha permesso ai ricercatori di ottenere una maniglia su tutti i personaggi, le comunità, e la tempistica coinvolti nella storia, e di come tutto si adatta insieme. Il progetto è stato condotto dal francese di dati di scienziato e di Star Wars appassionato di Kirell Benzi e assistito da Pierre Vandergheynst di EPFL di Elaborazione del Segnale di Laboratorio 2.
Senza dubbio, uno dei più grandi cose su Star Wars è il modo in cui si presta alla costruzione di un universo. Oltre ai sette full-length film, la saga è cresciuta in altri modi, tra cui numerosi libri, serie televisive, videogiochi e altri sbocchi creativi. Ecco quello che i ricercatori hanno imparato che quando mettono tutto insieme.
Espanso di Star Wars Universo è composto da un enorme 21,647 caratteri. Il numero si riduce a 19,612 se ogni carattere è elencato come “non identificato” è stato rimosso. Di questi, uno stupefacente 7,563 giocare un ruolo importante. Tra quelli disegnati per le vie della Forza, 1,367 sono Jedi e 724 sono Sith. Questi caratteri sono dispersi tra 640 distinte comunità 294 pianeti. Sorprendentemente, il 78 per cento della galassia popolazione umana.
Non si è fermata lì, Benzi e Vandergheynst anche messo ogni personaggio all’interno di una linea temporale della storia. Star Wars ha luogo nel corso di 36.000 anni, che è suddiviso in sei periodi principali: la prima Repubblica, la Repubblica, l’Impero, la Ribellione, la Nuova Repubblica, e l’Ordine Jedi. L’analisi mostra che i personaggi di Star Wars non sono uniformemente distribuito su tutta la lunghezza della storia.
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“Vediamo che i più popolari epoche dal film: l’Ascesa dell’Impero e la Ribellione era”, Benzi, ha spiegato sul suo blog. “La Vecchia Repubblica era è anche popolare (pur avendo un minor numero di persone), grazie ai MMORPG (gioco di video di Star Wars: The Old Republic.” I colori supplementari sul grafico di cui sopra evidenziare personaggi vissuti in epoche diverse. Darth Vader, per esempio, fa un’apparizione in entrambe Aumento dell’Impero e la Ribellione era.
“Come si può vedere l’intero universo di Star Wars è coerente e divertenti dettagli possono essere rivelato utilizzando la teoria dei grafi”, ha osservato Benzi al suo blog. “Tuttavia non dimentichiamo che abbiamo bisogno di dati per il data-scienza. Nel nostro caso, wiki collaboratori sono di fondamentale importanza come effettivamente creare il contenuto che l’utilizzo di blog su. Che la Forza sia con loro, sempre.”
Benzi squadra mappati anche i più connessi personaggi dell’Universo di Star Wars. Non sorprendentemente, Anakin Skywalker in cima alla lista. Super interessante vedere Boba Fett al numero 10. E check-out Revan, un personaggio della Vecchia Repubblica Epoca, che fa la sua comparsa nel 13 ° slot.
“Per mettere un po ‘ d’ordine in questa enorme foresta di dati, abbiamo basato il nostro approccio di analisi di rete. In altre parole, tutte le connessioni che un personaggio ha con tutti gli altri”, ha osservato LTS2 ricercatore Xavier Bresson in una dichiarazione alla stampa. “L’utilizzo di tali riferimenti, siamo in grado di determinare con precisione il periodo di tempo del personaggio quasi senza fallo, quando queste informazioni non sono direttamente forniti i libri o i film.”
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Questo intero progetto può sembrare indulgente, ma questi dati-l’analisi tecnica potrebbe essere applicato altrove. Come Benzi ha spiegato, questo “programma di mappe connessioni in massa disorganizzata di dati disponibili in rete.” Questi algoritmi sono in grado non solo di estrarre i dati in base a criteri ben precisi, si può anche creare collegamenti tra i punti di dati, fare ordinamento, quantificazione, l’interpretazione e la ricerca di informazioni mancanti. In futuro, un programma come questo potrebbe essere utilizzato per eseguire storico e sociologico di ricerca, insieme con altre ricerche interessi.
[PFL]
Tutte le immagini: Kireli Benzi/EPFL/LTS2
E-mail all’autore george@gizmodo.com e a seguirlo @dvorsky.