L’intelligence artificielle des chercheurs de Google DeepMind célèbrent après avoir atteint une percée majeure qui a été suivie pendant plus de 20 ans: L’équipe a enseigné un programme d’ordinateur l’ancien jeu de Go, qui a longtemps été considéré comme le plus difficile du jeu pour une une intelligence artificielle pour apprendre. Non seulement peut DeepMind du programme de jeu de Go, c’est vraiment très bon dans ce domaine.
Le programme d’ordinateur AlphaGo a été développé par Google DeepMind spécifiquement avec la tâche de battre des joueurs de Go. Le groupe a contesté le temps de trois Européens Vont Champion de Fan Hui à une série de matchs, et pour la première fois, le logiciel était capable de battre un joueur professionnel dans tous les cinq de jeux joués sur un grand conseil. L’équipe a annoncé la percée dans un article publié aujourd’hui.
Comme par hasard, juste avant le jour de Google DeepMind équipe a annoncé son œuvre scientifique, Facebook Mark Zuckerberg a écrit un public Facebook post en disant que son IA de l’équipe est “proche” de réaliser exactement la même chose. Il a écrit que “le chercheur qui travaille sur ce point, Yuandong Tian, se trouve à environ 20 pieds” à partir de son bureau, et a ajouté, “j’aime le fait d’avoir notre IA équipe près de chez moi donc je peux apprendre de leur travail.”
Facebook est un concurrent de Google AlphaGo est appelé Darkforest. Yuandong Tian a publié le nom en novembre, quand il a présenté un document à la Conférence Internationale sur l’Apprentissage et les Représentations.
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Mark Zuckerberg a posté cette vidéo illustrant Facebook de la recherche.
L’histoire de Go remonte à la Chine ancienne, certains 2,5000 ans. Il est joué en plaçant le noir ou le blanc des pierres sur un 19 x 19 grille. Quand un joueur entoure l’un de ses adversaires, ils sont capturés. Le but du jeu est de contrôler au moins 50% du conseil d’administration. La raison pour laquelle il est si difficile pour les ordinateurs à jouer, car il est estimé à 10 à la puissance de 700 variations possibles du jeu. Par comparaison, le jeu d’échecs a seulement 10 à la puissance de 60 scénarios possibles.
La percée réalisée par Google DeepMind est important pour plusieurs raisons: d’une manière générale, il aura un impact sur la façon dont les ordinateurs sont en mesure de rechercher une séquence d’actions. Qui aidera les programmes d’insémination artificielle se rendre d’un endroit à l’autre et de naviguer à travers la logique. Pour la personne moyenne, ce qui peut signifier beaucoup de choses différentes, parce qu’ils sont souvent en posant une intelligence artificielle pour se rendre d’un endroit à un autre par un raisonnement par l’intermédiaire d’un jeu de logique des équations. Plus spécifiquement, des choses comme la reconnaissance faciale de traitement et de recherche prédictive sont les plus faciles des avances à point.
Suite à cette annonce, Google DeepMind équipe s’est lancé un défi pour le meilleur joueur du monde, Lee Sedol de la Corée du Sud, qui a longtemps été considéré comme le plus grand joueur de l’ère moderne. Le match est prévu pour Mars 2016.
Le Sedol vs AlphaGo match aura beaucoup de similitudes avec le célèbre 1996 match d’échecs entre Chessmaster Gary Kasparov et Deep Blue ordinateur. Dans ce match, IBM Deep Blue d’intelligence artificielle a été le premier à vaincre un professionnel de chessmaster. Dans le match à venir entre Sedol et AlphaGo, DeepMind de l’intelligence artificielle aura pour trier par le biais d’un beaucoup plus grand arbre de décision que Deep Blue en plus du tri par le biais d’un plus grand nombre de coups. Continuez à! Ce n’est un peu le plaisir de la compétition.
L’image en haut par l’intermédiaire de Flickr