Screenshot: Springer Nature Publishing
Amazon ‘s online-Buch-Shop ist geplagt von tausenden von automatisch generierten ebooks grob gehackt zusammen, die aus anderen Texten von zwielichtigen Autoren” suchen, das schnelle Geld zu machen. Die meisten sind nicht lesbar, aber es ist nicht immer so. Springer Natur, ein Verlag für die Forschung, veröffentlicht seine erste Buch, das generiert wurde durch einen Algorithmus des maschinellen Lernens. Es ist kein Stephen King page-turner, aber das ist nicht, warum dieses Buch erstellt wurde.
Der Algorithmus, der entwickelt wurde, durch KI-Forscher auf der ” Applied Computational Linguistics (Acholi) lab an der Goethe-Universität in Frankfurt, Deutschland, war nicht entworfen zu ersetzen, die Autoren wie John Grisham oder J. K. Rowling. Da ist wohl offensichtlich von seinem Titel, Lithium-Ionen-Batterien: Eine maschinell Erzeugte Zusammenfassung der Aktuellen Forschung ist (kann hier kostenlos heruntergeladen werden) nicht über interessante Charaktere, bissige Dialog, oder eine spannende Handlung. Soweit wir wissen, Hollywood-studios haben keine Pläne, die option es als nächsten Sommer-blockbuster. Stattdessen ist es ein Versuch, zu destillieren und kondensieren die umfangreiche Forschung auf lithium-Ionen-Batterien.
Allein In den vergangenen drei Jahren gab es mehr als 53.000 Beiträgen und Artikeln veröffentlicht über die Forschungsarbeiten in diesem Bereich. Alles, was aus Handys, Uhren, sogar Elektroautos mit lithium-Ionen-Batterie-Technologie, macht es Sinn, dass es ein beliebtes Gebiet der Studie. Der nächste Durchbruch revolutionieren könnte unsere Geräte, und stellen Sie jemanden ein Milliardär in den Prozess. Aber bleiben auf der alle, die Forschung ist nahezu unmöglich. Es ist ein firehose von Daten, die Springer, die Natur hat sich in einer überschaubaren Rinnsal durch diese Maschine erzeugt Veröffentlichung.
Basierend auf den Gegenstand beantragt wird, der Algorithmus verwendet maschinelles lernen, analysieren Sie zunächst Tausende von Publikationen zu gewährleisten, dass nur diejenigen, die relevant sind für die ausgewählten Buch. Anschließend analysiert werden, kondensiert, und organisiert, dass diese pre-approved, peer-review-Publikationen von Springer-Natur der online-Datenbank in zusammenhängende Kapitel und Abschnitte, die jeweils den Fokus auf einen anderen Aspekt der Akku-Forschung. Zusammenfassungen automatisch generiert, für die Artikel, die in jedem Kapitel, die zitierten Passagen, die sind hyper-linked zurück auf die original-Forschungsbeiträge, für alle, die tiefer Tauchen zu einem bestimmten Thema.
Das Buch kann man wahrscheinlich am besten als,, ein Reader ‘ s Digest für Wissenschaftler und Forscher, die Bereitstellung 180 Seiten, sind viel leichter zu verdauen, als Sie die Hunderte von tausenden von Dokumenten hervorgegangen aus jedes Letzte bisschen der Forschung. Es ist nicht völlig autonom an dieser Stelle—das Ausgangsmaterial ist noch zugelassen durch menschliche Moderatoren als Basis-Qualität kontrollieren—aber wir möchten wahrscheinlich nicht, dass der publishing-Branche völlig übernommen, indem Sie eine KI sowieso. Der Algorithmus beschränkt sich nicht nur auf spannende Innovationen in der Akku-Forschung. Es kann gezwickt werden, um Platz für alle Arten der wissenschaftlichen Forschung, und schließlich Bücher wie diese generiert werden können veröffentlichte, von der Anfrage für ein bestimmtes Thema.
[Goethe-Universität über EurekAlert!]
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