Libratus, en kunstig intelligens robot, har vunnet sjetonger verdt $1,5 m fra fire av verdens beste pokerspillere i en tre-ukers utfordringen på en Pittsburgh casino
@oliviasolon
E-post
Man 30 Jan 2017 22.00 GMT
Sist endret på Tirsdag 28 Nov 2017 06.25 GMT
Profesjonell poker spiller Jason Les: ‘Libratus viste seg å være langt bedre enn vi kunne forestilt seg. Det er litt demoralizing.’
Foto: AP
En kunstig intelligens kalt Libratus har tapt fire av verdens beste pokerspillere i en nervepirrende 20-dagers turnering som kulminerte sent mandag.
Hjernen vs Kunstig Intelligens konkurranse så fire menneskelige spillere – Dong Kim, Jason Les, Jimmy Chou og Daniel McAulay – bruker 11 timer hver dag stasjonert på dataskjermer i Elvene Casino i Pittsburgh kjempe et stykke programvare på no-limit Texas Hold ‘ em, en to-spiller ubegrenset form for poker. Libratus outmanoeuvred dem alle, og vant mer enn $1,7 m i chips. (Heldigvis for poker pros, de var ikke spille med ekte penger)
Det er et knusende nederlag for menneskeheten, men en viktig milepæl for kunstig intelligens.
Maskinene har allerede blitt smart nok til å slå mennesker på andre spill som sjakk og Gå, men poker er vanskelig fordi det er et spill med ufullstendig informasjon. Med sjakk og Go, hver spiller kan du se hele styret, men med poker, spillere får ikke til å se hverandre i hendene. Videre AI er nødvendig for å bløffe og tolke villedende informasjon for å vinne.
Hjernen vs Kunstig Intelligens-konkurransen på the Rivers Casino i Pittsburgh. Foto: Carnegie Mellon University
“Denne utfordringen er så stor og komplisert at det er vanskelig å AI forskere til nå,” sa Carnegie Mellon University professor of computer science Tuomas Sandholm som, sammen med sin PhD-student, Noam Brun, bygget Libratus.
Sandholm sa han “var ikke trygg i det hele tatt” som Libratus ville slå poker proffene. “Den internasjonale betting nettsteder sette oss som 4-1 underdog og mennesker forventet å vinne.”
Akk, det gjorde de ikke.
“De satte opp den beste kampen kunne de,” sa Brown.
Libratus AI banket fire menneskelige pro pokerspillere.
De var ingen match for Libratus, noe som forbedret på Sandholm og Browns forrige poker-spiller AI kalles Claudico. Claudico konkurrerte og tapte mot fire poker proffene i den samme turneringen i 2015. Etterfølgeren var tydelig ute etter hevn.
Verdens største hedgefond for å erstatte ledere med kunstig intelligens
Les mer
Libratus ikke bare hadde mer datakraft, men en forbedret algoritmisk tilnærming til spillet, spesielt måten det avtaler med ufullkomne eller skjult informasjon.
“Vi ville ikke fortelle Libratus hvordan å spille poker. Vi ga det reglene av poker og sa: ‘lære på egen hånd”, sier Brown. Bot begynte å spille tilfeldig, men i løpet av å spille billioner av hender var i stand til å avgrense sin tilnærming og komme fram til en strategi for å vinne.
Sent hver dag, etter poker spill endte, Brun ville koble Libratus Pittsburgh Superdatamaskin Center Broer datamaskin til å kjøre algoritmer for å forbedre sin strategi for over natten. I morgen er han ville bruke to timer på å få den nylig forbedret bot tilbake opp og kjører.
Carnegie Mellon University professor of computer science Tuomas Sandholm som, sammen med sin PhD-student, Noam Brun, bygget Libratus. Foto: Carnegie Mellon University
På samme tid, mennesker er å spille helt til 10pm, spise middag, for så å tilbringe noen timer å gjennomgå AI hendene i spillet og tilpasning sin strategi, å få sove på rundt 2am.
Planen har vært nervepirrende for poker proffene.
“Libratus viste seg å være langt bedre enn vi kunne forestilt seg. Det er litt demoralizing,” sa Jason Les, som også spilte mot Claudico for to år siden.
“Hvis du spiller et menneske, og taper, kan du stoppe, ta en pause. Her har vi å dukke opp for å ta juling hver dag for 11 timer i døgnet. Det er en reell ulike emosjonelle opplevelse når du ikke er vant til å miste så ofte,” sa Ler.
Fire av verdens beste profesjonelle pokerspillere har konkurrert mot CMU er AI program, kalt Libratus, siden Jan. 11 på @riverscasinopgh. Så langt, det har vært en tøff kamp. Tune inn på 12:15 pm EST på tirsdag for en live-oppdatering med CMU Prof. Tuomas Sandholm på “Hjernen Vs. Kunstig Intelligens: Upping Ante” poker konkurransen.
Det er ikke alle dårlige for Ler og hans team-kamerater: de kommer til å dele en $200,000 premie potten avhengig av hvor godt de gjør i forhold til hverandre mot Libratus.
De har også lært fra Libratus, takk til roboten sin aggressive spillestil som ser at det kan gjøre stor innsats for å vinne en liten premie potter.
“Det er ikke noe et menneske normalt ville gjøre, men det tvinger deg til å være på tå hev for hvert spill,” sa Ler.
“Det er nesten som om vi har vært shellshocked til å være mye sterkere spillere. Ingenting noen ikke vil virke som en gal noe mer.”
For Brun, ser Libratus vinne har indusert en “stolt forelder følelse”.
“Når jeg ser bot bløff mennesker, jeg liker, kan jeg ikke fortelle det til å gjøre det. Jeg hadde ingen anelse om det var selv i stand til å gjøre det.’ Det er tilfredsstillende å vite at jeg laget noe som kan gjøre det.”
Algoritmene som makt Libratus er ikke spesifikke for poker, som betyr at systemet har en rekke applikasjoner utenfor fritidsaktivitetene spill, fra å forhandle business avtaler om å stille militære eller cybersecurity strategi og planlegging medisinsk behandling – hvor som helst der mennesker er nødvendig å gjøre strategiske resonnering med ufullstendig informasjon.
Japanske selskapet erstatter office arbeidere med kunstig intelligens
Les mer
“Poker er den minste av våre bekymringer her,” sa Romerske V Yampolskiy, professor of computer science ved University of Louisville. “Du har en maskin som kan sparke deg i ræva i business og militære applikasjoner. Jeg er bekymret for hvordan menneskeheten som helhet vil takle det.”
For Brun, Libratus utfordringer forestillinger om machine intelligence versus menneskelig intelligens.
“Mennesker har denne ideen om at poker er et veldig menneskelig spillet og at roboter kan ikke bløffe, for eksempel. Det er helt feil. Det handler ikke om å lese motstanderen og prøver å fortelle hvis de lyver, det handler om kortene og sannsynligheter,” sa han.
“Vi ser en re-evaluering av typer av ting maskiner kan utmerke seg på – selv om jeg ikke kan se på en datamaskin for å skrive en premie-vinnende roman som helst snart.”
En premien-nominert roman, på den annen side …