Forskare föreslår att artificiell intelligens är nu bättre och snabbare på att upptäcka cancer än kliniker
Sön 10 Jun 2018 06.59 BST
Skivepitelcancer carcinoma. Ett AI-system skiljer farliga hudförändringar från godartade och kära. Foto: Steve Gschmeissner/Getty Images/Vetenskap P
Mer exakt än dermatologer
Ett AI-system som utvecklats av ett team från Tyskland, Frankrike och USA kan diagnostisera hudcancer mer exakt än dermatologer. I studien, var programmet kan noggrant för att upptäcka cancer i 95% av bilder av cancerceller mullvadar och godartad fläckar, medan ett team av 58 dermatologer var korrekt 87% av tiden.
Kirurgisk behandling av prostatacancer. En algoritm har utvecklats för att diagnostisera detta tillstånd så exakt som patolog. Foto: Alamy Lager
En algoritm för prostatacancer
Kinesiska forskare har utvecklat en algoritm som kan diagnostisera prostatacancer så exakt som patolog. Forskningsledare Hongqian Guo av Nanjing University sade: “[Detta] kommer att hjälpa patologer fatta bättre och snabbare diagnoser, samt eliminera dag-till-dag-variation i dom som kan krypa in mänskliga utvärderingar.”
Mjukvaran har utvecklats för att exakt kontur huvud och hals tumörer. Foto: Carlos E Cardenas
Inriktning huvud och hals tumörer
Forskare vid University of Texas, Houston, har utvecklat en programvara för att exakt kontur form av cancer i huvud och hals tumörer. I studier, utbildad läkare har visats att göra mycket olika bedömningar av tumörens volym. Denna programvara gör att strålterapeuter att rikta sin behandling mer exakt, är särskilt viktig i dessa typer av cancer på grund av andra utsatta vävnad som ligger i närheten.
Tjocktarmscancer – tidig upptäckt är avgörande. Foto: Getty Images
Kolorektal cancer
Forskare från Yokohama, Japan, har utvecklat en programvara som kan upptäcka kolorektal cancer i dess tidigaste stadier, med 86% noggrannhet. Denna typ av cancer är ofta svårt att hitta innan de blir maligna tumörer och dödliga, som cancerceller in i blodomloppet, så tidig upptäckt är avgörande.
Bröstcancer celler: AI-baserade tekniker som syftar till att minska overdiagnosisen och falska positiva. Foto: Getty Images/Science Photo Library RM
Bröstcancer
Forskare vid Imperial College London arbetar med DeepMind Hälsa att utveckla AI-baserade tekniker för att förbättra noggrannheten av screening av bröstcancer. Genom att studera 7,500 avidentifierade mammografi, hoppas de att skapa programvara som kommer att minska overdiagnosisen och falska positiva. De har till syfte att rapportera sina resultat senare i år.