Jeder Künstler einmal mit etwas angefangen hat. Heute können wir diesen geflügelten Ausdruck in Bezug auf die Maschinen. Was brauchen Sie, um eine kreative künstliche Intelligenz? Manchmal scheint es, dass dieser Unterschied der Autos von Menschen die Maschinen nie nachholen. Allerdings ist die KI schon zeigt die wachsende Neigung, kreativ zu sein, sei es das verfassen Rock-Album im Genre Heavy Metal oder erstellen eines eigenen Porträts, auffallend erinnernd Rembrandt Pinsel.
Die Anwendung von KI in der Welt der Kunst kann es übertrieben erscheinen: es wird immer Menschen geben, die eine schöne Arbeit. Die Befürworter dieses Ansatzes jedoch sagen, dass der wahre Charme des Lernens KI kreativen Fähigkeiten liegt nicht im Endprodukt, sondern vielmehr im Potenzial der Technologie zu erweitern, eigene maschinelles lernen, lernen, über den Tellerrand, Probleme zu lösen, schneller und besser Menschen. Zum Beispiel, kreative KI könnte eines Tages beschließen, das Leben der Passagiere zu retten selbstverwaltete des Autos im Falle des Scheiterns seiner sensoren oder bieten unkonventionelle Kombination aus chemischen Komponenten, die zur Schaffung eines Medikaments, das fähig ist, behandeln Sie die bisher unheilbare Krankheit.
KI mit kreativen Ader wird wichtig für die Entwicklung hochautomatisierter Systeme, die angemessen auf das menschliche Leben, sagt Marc Riedl, Professor der Schule der interaktiven Computing Georgia Institute of Technology. «Die Tatsache, dass wir täglich tun, etwas kreatives, viele Probleme gelöst sind kreativ», sagt er. «Wenn mein Sohn ein Spielzeug stecken unter dem Stuhl, ich muss nehmen Sie das Werkzeug aus Kleiderbügel und hineingehen».
Riedl stellt fest, dass die menschliche Kreativität ist auch wichtig für die sozialen Interaktionen, auch, zum Beispiel, erzählen Sie einen Witz oder Wortspiel erkennen. Computer nicht mehr mit solchen Feinheiten. Zum Beispiel, ein unvollständiges Verständnis, wie die Menschen bauen Metaphern, führte dazu, dass die AI hat ein neues Kapitel von «Harry Поттерра», füllte es sinnlos Vorschlägen, zum Beispiel: «der Fußboden des Schlosses war ein großer Haufen der Magie».
Und alle machen die Maschine genau imitieren die menschliche Stil — Rembrandt oder Rowling, egal, ist ein guter Anfang erstellen .. KI, glaubt Riedl. Am Ende, Schöpfer beginnt oft mit der Imitation von Fähigkeiten und Prozessen anerkannten Künstlern. Der nächste Schritt, sowohl für Menschen als auch für Maschinen, die Nutzung dieser Fähigkeiten wird im Rahmen der Strategie zur Schaffung von etwas originelles.
Moderne Programme der KI nicht genügend entwickelt sind, um spontan zu Komponieren Hits Songs oder Werke der bildenden Kunst. Um die KI mal so gemacht haben, muss eine Person zu Kalibrieren, das Programm, скормив Sie eine große Anzahl von Beispielen. Der Deutsche Mario Клингеманн, zum Beispiel, entwarf нейросеть, das merkwürdige ist, ein erschreckendes Bild auf der Grundlage der bestehenden Bilder und andere Werke. Нейросеть besteht aus einer Reihe von miteinander verbundenen Verarbeitungs-Knoten, erinnert an die neuronale Struktur des Gehirns. In нейросети jedes elektronische «Neuron» nimmt ein array von zahlen, produziert einfache Berechnungen auf der Grundlage dieser Eingabe und sendet dann das Ergebnis in die nächste Schicht von Neuronen, die wiederum erzeugt mehr komplexe Berechnungen.
Ansatz Клингеманна umfasst die Zuführung von Ausgangsmaterial, Zeichnungen und Fotografien, генеративным umstrittener Netzwerke (GAN), kombinieren die Kraft der zwei neuronalen Netzen. Ein Netzwerk-Bild erzeugt, Vereinigte bestimmten Thema oder einem Satz von Bedingungen; andere Bild schätzt, basierend auf seiner Kenntnis dieser Bedingungen. Durch Feedback das zweite Netz, das erste Netzwerk nach und nach immer besser und macht das Bild immer mehr passenden zu einem bestimmten Thema. «Jetzt sind diese Netzwerke — nur Werkzeuge, ergänzen unsere eigene Kreativität», sagt Клингеманн. «Wir Menschen müssen noch annehmen Kreativität oder Innovation». Sein Ziel ist es, eine Künstlerische нейросеть, die unabhängig wählen und sogar veröffentlichen Sie Ihre besten arbeiten zu einem bestimmten Thema.
Jetzt GAN werden ausschließlich für die Erstellung von neuen Inhalten oder Bilder in einem breiteren kreativen System, sagt Alex Шампандард, der Gründer von creative.ai, Startups mit welchen Instrumenten die KI für kreative Menschen. GAN viel Material produzieren können, aber immer noch verlassen sich auf die Menschen zur Bestimmung Ihrer Bedingungen.
Nach den Worten von Jan Goodfellow, wissenschaftlichen Mitarbeiter von Google, die sich der Entwicklung des Konzepts GAN, Generierung von Inhalten, ist ein guter Anfang für die Entwicklung von KI, der fähig ist, Probleme zu lösen realen Welt. Goodfellow arbeitet an Modellen für maschinelles lernen, um Computer zu schreiben dynamische Erzählungen, jenseits der begrenzten Szenarien (wie Planung Schachzüge), in denen Computer schon seit langem gelungen.
Nehmen wir ein klassisches Beispiel für die Planung, die Leute machen ständig: Wann fahren wir zum Flughafen, haben wir oft werfen wir die Ungefähre Karte — rein im Kopf — die wichtigsten Punkte der Reise, Staus oder Transplantation. GAN planen eine Reise, aber werden es tun, mit allen Details und bietet viele Routen. Uns, in der Tat, braucht die Schicht der Rechnernetz, das überspringt alle diese Optionen und intuitiv wählt den besten aus.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil des menschlichen schöpferischen Denkens ist die Fähigkeit, wissen aus einem Kontext und gelten in der anderen. Джорждж Harrison Sitar nimmt und spielt auf ihm wie auf der Gitarre. Shakespeare nimmt die Geschichte aus der griechischen Mythologie und schreibt das englische Theaterstück, inspiriert von diesen Geschichten. Geschäftsführer nutzt Kenntnisse der militärischen Strategie oder sogar Schach für die Planung der geschäftlichen Transaktion.
Aus diesem Grund werden die Experimente, die helfen, KI-algorithmen, die können mischen und Material. Zum Beispiel, Wissenschaftler an der University of California in Berkeley benutzen das Netz CycleGAN für das drehen von Videos mit den Pferden im Video mit Zebras. KI definiert die Grundform des Pferdes auf dem ersten Video und spielt mit dem Bild über das Video, sofort und unbemerkt ersetzen Rumpf braunes Pferd gestreift Zebra unterwegs. Diese Arbeit hilft, die KI selbstverwaltete Auto-Anpassung an unbekannte Umgebungen und Unfälle zu vermeiden.
Künstliche Intelligenz muss nicht nur das erlernen der Regeln, sondern auch zu stören, wie ein echter Künstler.
Um die KI war kreativ, er muss lernen, die Regeln zu brechen
Ilja Hel