Forskningsområdet artificiell intelligens har kommit en lång väg, men många tror att det officiellt var född när en grupp forskare från Dartmouth College har kommit samman i sommaren 1956. Under de senaste åren, datorer har förbättrats många gånger, som idag, de utför vissa datoriserad verksamhet mycket snabbare människor. Med tanke på allt detta otroliga framsteg, optimism forskare kunde förstå. Den lysande datavetare Alan Turing föreslog framväxten av intelligenta maskiner några år tidigare, och forskare har kommit fram till en enkel idé: intelligens är, i faktum, det är bara en matematisk process. Den mänskliga hjärnan — maskinen till en viss del. Markera den tänkande processen och för att kunna imitera.
Så problemet verkar inte särskilt svårt. Dartmouth forskare skrev: “Vi tror att betydande framsteg kan göras i en eller flera av dessa problem om en noggrant utvald grupp av forskare som kommer att arbeta med detta tillsammans under sommaren”. Detta förslag, som för övrigt innehöll en av de första tillämpningarna av begreppet “artificiell intelligens”. Det fanns massor av idéer: kanske en imitation av det system av åtgärder av nervceller i hjärnan kunde lära ut maskiner till abstrakta regler i det mänskliga språket.
Forskarna var optimistiska, och deras ansträngningar belönas. De hade ett program som verkade förstå mänskligt språk och kunna lösa algebraiska problem. Människor tryggt förutspådde att maskinen intelligens på den nivå som man kommer att visas i tjugo år.
Väl matchade och att området för prognoser, när vi har artificiell intelligens på den mänskliga nivån, föddes ungefär samtidigt som området AI. Egentligen är det hela går tillbaka till den första artikeln Turing på “tänkande maskiner”, i vilken han förutspådde att Turing test — maskin har för att övertyga mannen att hon också är en människa som kommer att skickas i 50 år, senast år 2000. Idag, naturligtvis, folk fortfarande förutspår att det kommer att hända under de kommande 20 åren, bland de kända som “profeter” — ray Kurzweil. Åsikter och prognoser så mycket att det ibland verkar som forskare sätta AI på telefonsvararen följande mening: “jag har förutspått vad som kommer att vara på din fråga, men nej, jag kan inte exakt förutsäga detta”.
Problemet med att försöka förutse det exakta datumet när AI mänskliga nivån är att vi vet inte hur långt vi kan gå. Det är inte som Moores lag. Moore ‘ s lag — fördubbling av beräkningskapacitet varje par år gör en viss förutsägelse om ett visst fenomen. Vi förstår hur man ska gå vidare för att förbättra tekniken för kiselchips — och vi vet vad som är i vår nuvarande strategi (tills du börjar arbeta med chips på atomär skala). Om artificiell intelligens kan man inte säga detsamma.
Vanliga misstag
Studien av Stuart Armstrong var dedikerad till trender i dessa prognoser. I synnerhet som han var ute för två viktigaste kognitiva störningar. Den första var idén att experter inom området AI förutspår att AI kommer att komma (och göra dem odödliga) precis innan de dör. Denna kritik av “rapture of the nerds”, som är föremål för Kurzweil, hans förutsägelser är motiverade av fruktan för döden, önskan om odödlighet och i grunden irrationella. Skaparen av superintelligens blir nästan ett föremål för dyrkan. Kritiserar vanligtvis personer som arbetar i AI och som vet förstahandsinformation om den frustration och begränsningar av modern AI.
Den andra tanken är att människor alltid väljer den tid det tar 15-20 år. Detta är tillräckligt för att övertyga människor om att de arbetar på något som kommer att vara revolutionär i den nära framtiden (eftersom människor är mindre intresserade av att insatser som kommer att manifestera sig genom århundradena), men inte så snart att du skulle vara döda fel. Folk är glada att berätta för AI att hans död, men det är önskvärt att det inte var i morgon, inte nästa år, och år 15-20.
Framsteg i mätningar
Armstrong noterar att om du vill göra tillförlitlighetsbedömning av en specifik prognos, det finns många alternativ som du kan titta. Till exempel idén att människans nivå intelligens kommer att utvecklas genom att simulera den mänskliga hjärnan, att det åtminstone ger dig en tydlig ram för att bedöma framsteg. Varje gång vi får en allt mer detaljerad karta över hjärnan, antingen framgångsrikt simulerade viss del av den, och därmed göra framsteg mot ett specifikt syfte, vilket förmodligen kommer att resultera i en AI på mänsklig nivå. Kanske 20 år kommer att vara otillräckliga för att uppnå detta mål, men vi kan åtminstone bedöma de framsteg som ur en vetenskaplig synvinkel.
Nu jämföra detta synsätt med de som säger att AI: n, eller något avsiktligt, “kommer att”, om nätverket är ganska komplicerat och kommer att ha tillräckligt med datorkraft. Kanske är detta hur vi föreställer oss att den mänskliga intellekt och medvetande som framkommit i den evolutionära processen, samtidigt som utvecklingen tog miljarder år, inte decennier. Problemet är att vi inte har någon empirisk data: vi har aldrig sett hur det komplexa nätet av medvetandet uppstår. Vi vet inte om detta är möjligt, kan vi inte vet när vi väntar på det, eftersom du inte kan mäta framsteg längs vägen.
Det är ett enormt svårt att förstå vilka uppgifter som är riktigt komplicerat att genomföra, och det är hemsökt oss sedan födseln av AI till nutid. För att förstå mänskligt språk, slumpmässighet och kreativitet, self — förbättring och alla på en gång, bara omöjligt. Vi lärde oss hur man hanterar naturligt tal, men för att förstå om våra datorer att de process? Vi gjorde en AI som verkar vara “kreativ”, men oavsett om hans handlingar liten bit av kreativitet? Exponentiell self-förbättring, vilket kommer att leda till en singularitet i Allmänhet verkar vara något som orimliga.
Vi förstår inte vad intelligens är. Till exempel, experter inom AI har alltid underskattat möjligheten för AI att spela go. I och med 2015, många trodde att AI inte lära sig att spela gå fram till 2027. Men det har bara gått två år, inte tjugo. Detta betyder att AI några år att skriva den största roman? Förstår föreställningsvärld? Närmare till den mänskliga nivån av intelligens? Okänd.
Inte en man, utan smartare än människor
Vi kanske felaktigt behandlade frågan. Till exempel, turingtestet fortfarande misslyckas i den meningen att AI skulle kunna övertyga personen i samtalet som han hade talat till människan, men de datorer förmåga av AI, och förmågan att känna igen mönster och att köra en bil som redan ligger långt över den nivå som finns för människan. Fler beslut algoritmer som “svaga” AI, desto mer växer Internet of things, ju mer data som matas till neurala nätverk och desto större blir effekten av detta “artificiell intelligens”.
Kanske vi ännu inte vet hur man skapar mänskliga-nivå intelligens, men bara så vi vet inte hur långt vi kan gå med den nuvarande generationen av algoritmer. Även om de inte ser ut som de skrämmande algoritmer för att undergräva den sociala ordningen och blivit en slags vag superintelligens. Och på samma sätt, det betyder inte att vi måste hålla sig till de optimistiska prognoserna. Vi måste se till att de algoritmer kommer alltid att sätta värdet av det mänskliga livet, moral, moral att algoritmer inte var helt omänsklig.
Alla prognoser ska delas i två. Glöm inte att i början av AI verkade det som att han skulle lyckas mycket snabbt. Och idag tycker vi det också. Sextio år har gått sedan dess, som forskare samlades vid Dartmouth 1956, för att “skapa intelligens för tjugo år”, och vi fortsätter dem.
När vi har sann artificiell intelligens?
Ilya Hel