Professor Ottoline Leyser setter tilfelle for en forvaltning kroppen for bruk av data
Office robot. “Selskapsledelse respons må være drevet av det overordnede prinsippet om menneskelig blomstring,” skriver Professor Ottoline Leyser.
Foto: Alamy Stock Photo
Kunstig intelligens (AI)
Rask handling er nødvendig å sette rammer for AI og maskinlæring
Professor Ottoline Leyser setter tilfelle for en forvaltning kroppen for bruk av data
Fredag 10 November 2017 18.05 GMT
Sist endret på fredag 10 November 2017 18.07 GMT
Maskinlæring og kunstig intelligens har potensial til å gjøre betydelige forbedringer for våre liv i områder som helse og offentlige tjenester. Men, som Ian Eksempel peker (Datamaskin sier nei: hvorfor gjør AIs rettferdig, åpen og ansvarlig er avgjørende, 6 November), det er reelle bekymringer om rettferdighet og ansvarlighet. The Royal Society og the British Academy, Data Management og Bruk: Governance i det 21. århundre, må det presserende tilfelle for en forvaltning kroppen for bruk av data. Styringen respons må være drevet av det overordnede prinsippet om menneskelig blomstring – i erkjennelsen av at mennesket ikke tjene data, men at data må brukes til å tjene mennesker og menneskelig samfunn. En rekke prinsipper som følger av dette, herunder behovet for å beskytte individuelle og kollektive rettigheter og interesser. Vi trenger et uavhengig, tverrfaglig forvaltning kroppen som kan identifisere hvor det er selskapsledelse hull, med makt til å oppfordre de rette instanser til å fylle disse hullene. Rask handling er nødvendig for å sikre at dette viktige området av teknologi opererer på en måte som fortjener og sikrer offentlig tillit.
Professor Dame Ottoline Leyser
Leder av Royal Society Science Policy Advisory Group
• Bli med i debatten – e-post guardian.letters@theguardian.com
• Les mer Guardian brev – klikk her for å besøke gu.com/letters