Wenn Sie in einem dunklen Kino, dann sind Ihre Reaktionen auf das geschehen auf dem Bildschirm oft unbemerkt anderen. Hier sind Sie weit öffnest deine Augen beim unerwarteten Wendung der Geschichte, buchstäblich подпрыгиваете in einem Stuhl vor einem schrecklichen Szenen lassen oder eine Träne unter мелодраматичную Musik – all diese Emotionen wahrscheinlich geschickt werden, nicht mehr als die Kunststoff-Rückenlehne vorn stehenden Sessel. Aber nur in dem Fall, wenn dieses Theater nicht mit «Computer Vision». Wenn Sie jemals die Chance, sich von der Masse abzuheben Gelegenheit, in einem solchen, dann seien Sie versichert, während Sie einen Film ansehen, der Film wird Euch beobachten.
Computerprogramm, deren Hauptaufgabe darin besteht, wovon oben geschrieben, hat die Firma Silver Logic Labs. Ihr CEO Джеримая Hamon – Experte auf dem Gebiet der angewandten Mathematik, spezialisiert auf Zahlentheorie. Er hat viele Jahre lang in den Wänden Giganten wie Amazon, Microsoft, sowie an der Harvard Medical School, beschäftige mich mit verschiedenen Fragen im Zusammenhang mit der menschlichen Natur Verbraucher. Doch sein Hauptinteresse war schon immer verstehen, wie künstliche Intelligenz (KI) helfen kann, besser zu antizipieren eines der komplexesten unserer Funktionen – das menschliche Verhalten.
Erkundung der KI-algorithmen für die Analyse der menschlichen Reaktionen auf die Wahrnehmung der verschiedenen Arten von Medien, Schinken klar, es profitieren nicht nur in wissenschaftlicher Hinsicht, sondern auch im gewerblichen. Sein System funktioniert wie folgt: KI-Algorithmus verfolgt das Publikum, das den Film sieht, Kenntnis nehmend von den Emotionen auf den Gesichtern der Menschen, manifestiert sich auch durch die kaum spürbaren Veränderungen (so genannte микровыражения), und dann erzeugt anhand dieser Informationen die Daten für eine spätere Analyse.
Jamon ernsthaft vertieft in solche Untersuchungen vor etwa drei Jahren, und obwohl die Ergebnisse seiner Arbeit für die Medienbranche sieht noch sehr feucht, ein großes Interesse an diesem Thema Sie auf jeden Fall angezogen. Weitgehend, weil zuverlässige Ergebnisse Versprechen, so wie das Verhalten der Menschen kann genauso vorhersehbar, wie die Arbeit der Software, zumindest in der Vision der Jamon. Die KI wiederum, sowie die von ihm verwendeten Computer-Vision-Technologie helfen, produzieren das sammeln von Informationen darüber, wie Menschen reagieren auf bestimmte Filme und Fernsehsendungen, viel effektiver als jede Fucus-Gruppe. Sobald die KI lehren sammeln die richtigen Daten, die er liefern kann eine schnelle, konsistente und ausführliche Analyse dieser Informationen. Für jene Bereiche der Industrie, die arbeiten mit diesen Daten – die Nachricht ist einfach wunderbar. Denn Dank kompetenter und effektive Analyse der menschlichen Wünsche und Vorlieben Sie in der Lage, Ihre Produkte zu verbessern und Dienstleistungen, die Geld bringen.
Bewertungen sind einer der wichtigsten und aufschlussreichsten Aspekte, die den Erfolg der einen oder anderen Fernsehsendung oder ein Film. Zur überraschung diejenigen, die gerade den Prozess, die aktuelle Version der Software Jamon voraussagen könnte, Nielsen RATINGS, Rotten Tomatoes und IMDB mit einer Genauigkeit von 84 bis 99 Prozent. Die Differenz in der Leistung ist darauf zurückzuführen, dass einige Objekte des Rankings sind «мультимодальными», D. H. berechnet auf ein breiteres Publikum, also Sie, in der Regel schwieriger vorherzusagen. Überhaupt, wenn es darum geht TV, ist schon allein der Versuch, vorherzusagen, die Popularität der einen oder anderen Transfer kann nicht beeindrucken.
«Als ich anfing, alle haben mir gesagt, dass ich kann nie voraussagen ähnliches, denn niemand kann», teilte Schinken im Gespräch mit dem Portal Futurism.
Aber bei Vorhandensein von Mathematik nichts unmöglich ist. Denn nach Meinung von Schinken, mit Hilfe von mathematischen Methoden kann man Feiern viele Nuancen, die erwähnen, ohne deren Einsatz einfach nicht möglich.
«Wir haben die emotionale Reaktion auf visuelle und akustische Stimulation Publikum und конвертировали Ihrer digitalen Werte. Und wenn etwas nimmt die Form eines numerischen Wertes, dann ist es früher oder später nimmt die Form des gewünschten Gleichungen, deren Aufgabe es ist, in unserem Fall wird darauf zurückgeführt, um zu wissen, wie sehr es Ihnen gefallen hat (oder mögen) das eine oder andere Show», sagt Hamon.
Forscher berichtet, dass hier wird eine statistische Analyse, aber weigert sich zu melden, irgendwelche Details darüber, welche Gleichung er verwendet für die Berechnung, was darauf hinweist, dass er so zu schützen versucht «die geheime Zutat» seines Programms.
Außerhalb der Unterhaltungsindustrie
Hohe Leistungsfähigkeit KI in предугадывании menschlichen Vorlieben bewogen, Jamon erforschen und andere Bereiche, in denen es das Programm wirksam sein könnte. Zum Beispiel bei der Bestimmung, ob eine Person die Wahrheit sagt oder nicht. Wie Polygraph, AI könnte Daten zuordnen, die auf die kriegsneurosen, mit geeichten Werten gesetzt werden und auf dieser Basis zu bestimmen, ob eine Person lügt oder nicht. Zur überprüfung dieser Idee Jamon habe KI-Algorithmus für die Aufgabe der Definition der Emotionen bei Menschen auf der Grundlage des Videos relativ niedriger Qualität. Für die Forschung benutzte er die Rollen der Nachrichtenagentur CSPAN sowie Aufnahmen mit einer Presse-Konferenzen des Präsidenten Donald Trump.
In dem Moment, wenn die Wahrheit in Frage gestellt werden kann, die Trennung der Wahrheit von der Lüge tragen kann kritische Natur. Aber das System kann auch verwendet werden, und in Situationen, wenn es darum geht im wahrsten Sinne um Leben und Tod. Zum Beispiel in der Medizin, in denen es erforderlich genau zu bestimmen, das Niveau der Schmerzen, die zu prüfende Person, dass die ärzte Holen konnten effektivere Mittel zur Behandlung.
Jamon stellt fest, dass das System kann nützlich sein, zum Beispiel in Situationen, wenn es notwendig ist, zu bestimmen Schlaganfall. Trotz der Tatsache, dass das Pflegepersonal in der Regel die notwendige Ausbildung, damit Sie Anzeichen für einen Schlaganfall zu bestimmen, oft gibt es Momente, in denen verpasst werden so genannte Mini-Schlaganfälle (oder transitorische ischämische Attacke, wenn wissenschaftlich), hinter denen sehr oft Folgen massive Schläge, die große Fläche des Gehirns. Computer Vision KI könnte das Kennzeichnen dieser микропризнаки Schlaganfall oder sogar Anzeichen oder Hinweise nahenden Krankheit, noch bevor Sie tatsächlich zeigen sich beim Patienten. In diesem Fall wird das medizinische Personal konnte rechtzeitig auf die Situation zu reagieren, und vielleicht sogar Maßnahmen ergreifen, die es ermöglichen, vermeiden die weitere Entwicklung von schweren Schlaganfall.
Aber ob es tatsächlich funktioniert? Jamon ist der Auffassung, dass es möglich ist. Der Forscher ist überzeugt, dass die KI in der Lage ist so empfindlich, dass Sie in der Lage, solche kaum wahrnehmbar und flüchtig änderungen in der Arbeit des Organismus. Wenn das System überprüft auf verschiedenen Hörsälen, die Forscher mussten Sie berücksichtigen die Tatsache der Aufnahme von einigen Leuten vorgeschriebenen Arzneimitteln, von denen einige, zum Beispiel, sind Nebenwirkungen in Form von erhöhten Druck oder kaum sichtbaren Muskelkrämpfen. Vielleicht ist die Person und nicht in der Lage, Daten bemerken Veränderungen bei der anderen Person, jedoch ist die KI leicht zu identifizieren, aber zur gleichen Zeit könnte fälschlicherweise annehmen Effekte von der Einnahme des Medikaments für die äußerung von Stress-Anzeichen. Es ist auch notwendig, zu berücksichtigen.
Ein leistungsfähiges Werkzeug
Viele glauben, dass intelligente Maschinen Befangenheit entzogen werden, aber wir sollten nicht vergessen: diese Maschinen werden Menschen zu schaffen, und diese Leute, die Interaktion mit KI, können unbewusst zu verleihen, die Sie von Ihren eigenen Vorurteilen. Mit der Entwicklung der AI Folgen aus der Ansammlung von diesen Vorurteilen werden immer ausgeprägter und letztlich einen Einfluss auf die Prozesse der Informations-Verarbeitung, beispielsweise für die Identifizierung dieser oder jener Persönlichkeit oder bei der Erhebung von sozialen Daten der Person, die in den Netzen der öffentlichen Dienste.
Da die Technologie Gesichts-Erkennung schon dringen in unsere Privatsphäre, viele beginnen zu denken, und mehr Aufmerksamkeit auf Fragen der ethischen Charakter, mit dem Ausdruck Ihrer Besorgnis über die wahrscheinliche vorgefassten Arbeit solcher algorithmen. Dieselbe Idee, dass Technologien existieren können, ohne irgendwelche Maße angehängter befangenheiten, ist sehr fraglich. Unter den ernsten Zweifel, es stellt nur ein einziges argument: die Wirksamkeit der Arbeit der KI wird abhängig von den Daten, die Sie investiert wurden, und unter diesen Daten können Informationen gehören, die ursprünglich gefärbt parteiische Haltung des Menschen, die schaffen dieses System. Mit dem Fortschritt der Entwicklung der KI, mit der Schaffung von Maschinen, die tatsächlich in der Lage zu lernen, wir müssen restriktive Maßnahmen zu entwickeln, die fähig sind, uns zu schützen vor Situationen, in denen diese Maschinen können von uns lernen viel mehr, als wir vorgehabt haben, Sie zu lehren.
Dennoch dieselbe Jamon ist sicher, dass seine algorithmen vollständig unparteiisch, zumindest so weit wie es überhaupt möglich ist. Sein Computersystem nur interpretiert die Merkmale des menschlichen Verhaltens, unabhängig davon, welche Art von Gesicht oder Körper liegt in seinem Blickfeld.
«Ich bin ein gebürtiger Amerikaner, und wir sollten erkennen, dass hier manchmal Dinge passieren, die fähig sind, sich zu erwärmen, die Umwelt. Zum Beispiel, können Sie beginnen, nervös zu werden, wenn hinter Ihrem Rücken entstehen Polizisten. Aber ich glaube, dass diese Technologie in Zukunft in der Lage, vollständig auszurotten dieser Faktor Nervosität. Wenn Sie nicht tun nichts schlechtes, Computer notwendigerweise Mitarbeiter der Polizei, was Sie nicht tun nichts schlechtes. Ich persönlich bin in diesem Fall empfinden werde ein erhöhtes Maß an Ihre eigene Sicherheit und Schutz vor Polizei-Willkür, wissend, dass der Computer in der Lage, ein ähnliches Niveau auszuüben Einschätzung der Bedrohungen».
In jedem Fall Hamon ist nicht besorgt über интерпретировании Ergebnisse der Analyse der Daten durch einen Algorithmus, der es schuf. Zur gleichen Zeit, trotz der Gewissheit in seinem Algorithmus, und er räumt auch seine Begrenztheit. Deshalb, wenn wir über die Schlussfolgerungen, die auf der Basis der Analyse, dann nach Meinung der Forscher, diese Lösung ist besser verlassen auf Experten der Justiz, Medizin und Psychiatrie.
Zukünftige Entwicklungen Jamon in der Firma Silver Logic Labs gerade erst begonnen. Und Optionen Anwendungen von Ihnen zu erstellenden KI sind nur durch die menschliche Phantasie. Selbst Hamon will, um sein Werkzeug war wirklich vielseitig und wurde bei der Lösung der verschiedenen Fragen, aber so oder so die Forscher zieht dorthin, wo alles begann: auf die Schaffung von hochwertigen Entertainment-Inhalten.
«Die Erzählung ist ein Teil der menschlichen Kultur», sagt Hamon.
Durch seine Arbeit fand er mindestens ein неподдающийся Element der Beurteilung, was der Schlüssel zu медиауспеху.
«Mensch wirklich genießt die Beobachtung, wie man mit anderen Menschen interagieren. Es ist eines jener Dinge, die die Formel des Erfolgs», ergänzt der Forscher.
Trotz der Tatsache, dass die Gesellschaft möglicherweise negativ wahrnehmen die Transformation, die KI verspricht, in unser Leben zu bringen, in der Vision von Schinken, auf jeden Fall zu finden und eine sehr positive Sache. Früher oder später künstliche Intelligenz auf der Basis aller gesammelten Daten eines Tages in der Lage, bringen uns zu einer Revision unserer Vorstellung davon, was es wirklich bedeutet, ein Mensch zu sein. Vielleicht kann er in uns sehen, was wir noch nie zuvor selbst gesehen in anderen oder in uns selbst.
In der Welt von morgen werden Sie nicht nur Filme, sondern auch Sie hinter Ihnen
Nikolai Hizhnyak