Intel har annonceret en selvstændig læring neuromorphic chip, der kunne hæve baren for kunstig intelligens. Kodenavnet Loihi, Intel ‘ s self-learning AI chip siges at efterligne “hvordan hjernens funktioner” ved at lære at betjene baseret på forskellige former for feedback fra miljøet.
“Dette ekstremt energieffektiv chip, der anvender data til at lære og drage slutninger, bliver klogere med tiden og behøver ikke at være uddannet i den traditionelle måde. Det kræver en ny tilgang til design via asynkron spiking,” sagde Intel ‘ s Læge Michael Mayberry. Intel hævder, at Loihi er op til 1.000 gange mere energi-effektiv end general purpose computing, der kræves for typisk træning systemer.
Test AI-chip fra Intel vil blive stillet til rådighed for universiteter og forskningsinstitutioner med fokus på fremme af AI i den første halvdel af 2018.
Den Loihi test chip ‘ s funktioner omfatter fuldt asynkron neuromorphic mange centrale mesh, der understøtter en bred vifte af sparsom, hierarkisk, og tilbagevendende neurale netværk topologier med hver neuron i stand til at kommunikere med tusindvis af andre neuroner.
“De potentielle fordele ved selvstændig læring chips er ubegrænsede. Et eksempel giver en persons hjerterytme læse under forskellige forhold – efter jogging, efter et måltid, eller inden du går i seng – til en neuromorphic-baseret system, der analyserer data til at bestemme en “normal” hjerteslag. Systemet kan derefter løbende at overvåge indgående hjertet af data med henblik på at flag mønstre, der ikke svarer til den “normale” mønster. Systemet kunne være personlig for enhver bruger,” forklarer Mayberry.
Intel detaljer, der hver neuromorphic kerne indeholder en læring motor, der kan programmeres til at tilpasse netværkets parametre under drift, der understøtter overvåget, uden opsyn, armering og andre lærings-paradigmer.