Hvordan kan vi kampen op mod de falske nyheder inficere vores oplysninger feeds og politiske systemer? Ny forskning tyder på, at uddannelse og filtrering teknologi, der måske ikke være nok: meget karakter af sociale medier, netværk, der kunne gøre os særlig sårbare.
Bevidst spredning af falske historier er blevet krediteret med svajende sådanne monumentale begivenheder, som sidste år Brexit stemme og AMERIKANSKE præsidentvalg. Tech virksomheder som Alfabet Inc enhed Google og Facebook har forsøgt at finde måder at luge det ud, eller i det mindste hjælpe brugere med at se det. Nogle siger, at vi er nødt til at starte tidligere, uddannelse børn om, hvordan til at tænke kritisk.
Men at forstå de unikke epidemiologi af falske nyheder kan være mindre vigtigt. I modsætning til en typisk virus, leverandørerne af usandhed, ikke har til at inficere mennesker, tilfældigt. Tak til de mange oplysninger, der findes på sociale medier og fremkomsten af målrettede reklamer, de kan gå lige til de mest udsatte og værdifulde ofre – dem, der er mest tilbøjelige til at sprede infektionen.
Facebook til at Afvise Annoncer Fra Sider Udråber ‘Falske Nyheder’
Denne indsigt kommer fra en nylig undersøgelse foretaget af netværk teoretikere Christoph Aymanns, Jakob Foerster og Co-Pierre Georg, der løb computer simuleringer af den måde, falske nyheder bevæger sig gennem sociale netværk. Ved hjælp af state-of-the-art machine learning algoritmer, de har undersøgt, hvordan mennesker kan lære at genkende falske nyheder og søgt at identificere de vigtigste faktorer i at hjælpe falske nyheder spredes.
De fandt, at den vigtigste katalysator for falske nyheder var den præcision, hvormed leverandor rettet mod et publikum – en opgave, der nemt kan ske ved hjælp af de data, som tech virksomheder rutinemæssigt samle og sælge til annoncører. Nøglen var at frø en indledende klynge af troende, der ville dele eller kommentere på det punkt, at anbefale det til andre via Twitter eller Facebook. Falske historier sprede længere, når de var i første omgang rettet mod dårligt informerede mennesker, der havde svært ved at fortælle, hvis en fordring, der var sandt eller falsk.
Derfor, vi har ubevidst udviklet en social media miljø der er i sagens natur udsat for falske nyheder epidemier. Når marketingfolk bruge oplysninger om surfing vaner, holdninger og sociale forbindelser til formål annoncer på folk med de rette interesser, kan dette lette en gavnlig økonomisk udveksling. Men i de forkerte hænder, den teknologi, der bliver et middel for den præcision såning af propaganda.
Facebook til at Reducere Video Clickbait Fra News Feed
Det er svært at se, hvordan det kan ændre sig, uden at ændre reklame-centric business model af sociale medier. Aymanns tyder på, at store sociale medier virksomheder kunne modvirke falske nyheder ved at forhindre, at annoncører at målrette mod brugere på grundlag af deres politiske holdning, eller endda ved at suspendere alle annoncer under en valgkamp. Men det kan være umuligt, i betragtning af, hvor vigtig sådan reklame er blevet til økonomien. Alternativt, modstandere af falske nyheder, kan du bruge den samme teknologi til målretning for at identificere og uddanne de mest sårbare mennesker – sige, at give dem med links til oplysninger, der kan hjælpe dem med at undgå at blive narret.
Undersøgelsen giver en positiv konklusion: generel bevidsthed om falske nyheder bør have en tendens til at arbejde imod sin succes. Kampagner, der var langt mindre succesfuld, når individer i modellen lært strategier til at genkende usandheder og samtidig være fuldt ud klar over, at leverandørerne var aktive. Dette tyder på, at oplysningskampagner kan arbejde, som Facebook ‘ s syntes at gøre forud for det franske valg i Maj.
Med andre ord, falske nyheder er som en weaponised infektiøse agens. Immunisering gennem uddannelse kan hjælpe, men det kan ikke være et omfattende forsvar.
© 2017 Bloomberg L. P.