StarCraft II är en komplex video spel som kräver mycket strategisk skicklighet, och som det visar sig, det kan även hjälpa utvecklare i utbildning artificiell intelligens för att lära sig de färdigheter som används av människor medan du spelar spelet. Efter att tillkännage samarbetet med förra året, Google: s dotterbolag DeepMind, som är känd för sitt arbete inom AI, har nu släppt en uppsättning verktyg tillsammans med Blizzard Entertainment som förväntas påskynda AI-forskning med hjälp från real-time strategi spel.
De verktyg som släpptes av DeepMind innehåller flera element från spelet som kan hjälpa till i utvecklingen av artificiell intelligens. Detta inkluderar ett stort dataset med repriser från StarCraft II som har tagits från professionella matcher och ett antal mini-spel som kan hjälpa till i utvecklingen av AI i en särskild aspekt bland många delar i spelet, som det påpekas i en rapport från The Verge.
Bland de släppt verktyg, det är en API som gör att AI-agenter för att spela spelet med samma begränsningar som människor och den data som samlas in är sedan vidare till forskarna. Detta innebär att AI inte kan se hela kartan eller flytta inom kort med så mycket snabbhet som en agent faktiskt kan göra.
“Detta API avslöjar också en sandlåda för gemenskapen att experimentera med, med hjälp av både lärande som bygger AI och manus AI för att bygga nya verktyg som kan vara till nytta StarCraft II och AI samhällen,” Blizzard Entertainment säger i sitt inlägg om utgivningen.
I sin egen blogg inlägg, DeepMind förklarar skälen bakom valet StarCraft II som ett AI-forskning-miljö, “StarCraft och StarCraft II är bland de största och mest framgångsrika spel alla tid, med spelare som tävlar i turneringar för mer än 20 år. Det ursprungliga spelet är också redan används av AI och ML forskare, som tävlar årligen i AIIDE bot konkurrens. En del av StarCraft ‘ s livslängd är upp till de rika, multi-layered gameplay, vilket också gör det till en idealisk miljö för AI-forskning.”
DeepMind säger att en av de bästa lära sig strategier för AI-agenter är imitation lärande. Den säger att den avidentifierade repriser som samlas in från StarCraft II kommer inte bara att tillåta forskare att träna övervakas agenter för att spela spelet, men också öppna upp andra intressanta forskningsområden som till exempel sekvens prognos och långtidsminne.
“Vår inledande undersökningar visar att våra agenter att utföra väl på dessa mini-spel. Men när det kommer till det fullständiga spelet, även starka utgångsläge agenter, som A3C, kan inte vinna en enda match mot även de enklaste inbyggd AI,” DeepMind sade i sitt blogginlägg. Det ska bli intressant att se hur detta samarbete kommer så småningom att hjälpa till i utvecklingen av AI, men det är bundet vara spännande och intressant.