Artificiell intelligens har varit i framkant av den tekniska framsteg under en lång tid nu. Idag, AI kan hittas ganska mycket överallt, från telefoner till en smart högtalare. Och tekniken är främst tänkt att vara i händerna på ett fåtal stora namn, såsom Google, Apple, Facebook och så vidare. För ett företag som Mozilla att hoppa in i AI-spel, kan det bli lite svårt, men företaget har hittat ett sätt att samla in de uppgifter som den behöver för att komma igång – genom att ge makten till allmänheten.
Mozilla är att utforska ett alternativt sätt att samla in data, genom att be användarna att samla information för att driva en öppen källkod-AI initiativ, Gränsen rapporter. Ett av projekten, till exempel, kallas Gemensamt, där användarna kommer att kunna donera röst prover för att skapa en öppen källkod-system för erkännande av röst som liknar hur Siri och Alexa arbete. Företag som Google och Facebook har nytta av att ha samlat in data via sina respektive produkter för att hjälpa dem att bygga AI. För Mozilla detta initiativ är en utgångspunkt i att samla in data för att börja bygga sina egna AI-program.
“För närvarande har makten att styra taligenkänning kan hamna i att bara ett fåtal händer, och vi vill inte se att” Sean Vit, vice ordförande för ny teknik på Mozilla, berättar Gränsen. Stora företag har nytta av filtrering av data som kommer in, men för företag som Mozilla, andra metoder måste tas till vara. “Den intressanta frågan för oss är, kan vi göra det så att de människor som skapar den data också nytta?”
Mozilla planerar att öppen källkod sin röst-system för erkännande i slutet av året. Vem som helst kan gå över till Gemensam Röst för att donera sin röst genom att läsa ur några exempel på meningar. Företaget förklarar att volontärer som levererar sin personliga information som ålder, bostadsort, kön, och accent, kommer att hjälpa programvara för att minska felprocenten för erkännande av olika accenter, är ett problem för de gillar av Siri även idag.
Anpassning är en viktig faktor Mozilla påpekar att det sätter sina projekt bortsett från befintliga tjänster. Företaget förklarar att traditionell AI-system fungerar på ett kollektiv datamängder som inte nödvändigtvis identifiera enskilda, mindre grupper bland dem. Detta kan förvränga en AI-baserad programvara för röstigenkänning, som gynnar den populära och de flesta röster.
“För att vi ska lyckas med data commons, det måste finnas en motivation [användare] andra än inser en dag att de har gett bort alla sina personliga uppgifter”, säger White. “Vi måste göra sina erfarenheter bättre eftersom de har deltagit.” White säger att fokus här ligger på att samla in så mycket accenter som möjligt så att systemet fungerar på plats. Men medan detta kan ta längre tid för Mozilla, större företag som Google, till exempel, har den monetära makten att få tredjeparts-företag för att susa i och lösa problem som att få rätt accenter.
White säger att Mozilla: s initiativ och vision är mer i linje med andra öppen källkod-AI-baserade organisationer som OpenAI, Hälso-och sjukvård.ai, och Kommatecken.ai. Men Mozilla förstår att förlita sig på öppen källkod data ensam kan inte hjälpa det att ta på jättar. Så småningom, de kan behöva ta hjälp från utomstående för en inmatning. Chris Nicholson, VD, djupt lärande företag Skymind, säger, “Vi kan behöva tredje parter steg i icke – statliga Organisationer, myndigheter, sammanslutningar av mindre privata företag – och utomhuspool sina uppgifter.”