Weiche, geschmeidige Finger gestreckt, um schonend abzunehmen Apfel aus dem Regal und sanft in den Warenkorb legen. Dann die Aufgabe wird wiederholt mit Zitronen, dann mit Pfeffer würzen. Die Finger nie beschweren und nicht müde werden. Immer mehr Unternehmen wenden sich an intelligente Maschinen, um zu sparen auf langsame und kostspielige Arbeiter in das Gesicht der Menschen. Die Automatisierung. Was ist das? Was bedeutet das für Ihre Arbeit?
Der Prototyp des Manipulators, wie oben beschrieben, ist eine Hand die Entwicklung von Ocado, ein britischer Online-Supermarkt. Die unregelmäßige Form und die dünne Haut diese gewöhnlichen Produkte sagen, dass Sie in der Regel verpackt Menschen in lagern Ocado. Aber die Firma Robotertechnologie nutzt, um diesen Menschen zu helfen, nicht nur die Produkte sicher zu handhaben, aber tun Sie es schneller und billiger für die Firma.
Ocado ist nicht die einzige Firma, lieber eine automatisierte Workflow. Das gleiche geschieht in Krankenhäusern, Anwaltskanzleien, an der Börse. Die Liste wird lang.
Die Frage ist, wie es wirkt sich auf die arbeitenden Menschen. Auf Sie, zum Beispiel, wie könnte es beeinflussen?
Wir hören oft, wie grimmige Roboter sind die Zukunft stehlen unsere Jobs, aber ob das so ist? Wer ist in Gefahr? Wie wird Ihr Arbeitsplatz in fünf Jahren?
Die Antworten können Sie überraschen.
In Gefahr — der Mittelstand
Studien deuten darauf hin, dass 47% der Menschen, die in den USA arbeiten, durch Maschinen ersetzt werden können, und in Großbritannien gefährdet kann etwa 35% der Arbeitsplätze — und in den Entwicklungsländern das Ausmaß der Gefährdung noch höher, da zwei Drittel der Arbeitsplätze automatisiert werden kann.
Aber die Maschinen, крадущие Arbeitsplätze, ist nicht neu. «Automatisierung fand bereits vor», sagt Bhagwan Чоудхри, Professor für Finanzen an der University of California in Los Angeles. Чоудхри weist auf die Veränderungen, die stattgefunden haben in den Fabriken während der industriellen Revolution, als die automatische Webstühle und andere Maschinen übernahmen die Webereien der Fall bei den Menschen.
Was hat sich geändert in dieser Zeit? «Dies betrifft nicht nur die blauen Kragen, sondern auch viele weiße», sagt Чоудхри. Unter dem «blauen Kragen» gemeint ist die Arbeiterklasse, unter der weißen — Angestellte, Beamte, Verwalter, Manager.
Oft glauben wir, dass die schlecht bezahlten Arbeitsplätze mit niedriger Qualifikation mehr als andere gefährdet. Zum Beispiel, Lagermitarbeiter oder Kassierer. Allerdings Automatisierung kann auch Auswirkungen auf die Arbeit der Menschen mit einem durchschnittlichen Einkommen, zum Beispiel, Angestellte, Köche, Büroangestellte, Wachen, Referendare, Inspektoren.
Es ist klar, dass die sich in der Schusslinie Menschen betroffen sind. «Die Bedenken betreffen nicht nur die übergangszeit», sagt Carl Benedict FREY, Mitbegründer der Oxford Martin Programme on Technology and Employment. «Die meisten Jobs werden automatisiert, erfordern andere Fähigkeiten, im Gegensatz zu den neu geschaffenen. Es wird wichtig sein, sicherzustellen, dass die verbleibenden ohne Arbeit Menschen konnten einen Beruf lernen».
Also, ob die Unternehmen, die versuchen zu automatisieren, tragen eine moralische Verantwortung und helfen, Mitarbeiter lernen neue Fähigkeiten?
Prüfung der Zukunft
Die Antwort kann betreffen nicht nur die Unternehmen — die Suche nach der Antwort mit der Schule beginnen kann.
Unsere moderne strukturierte Ausbildung möglich ist, verliert seine Bedeutung in der Welt, wo die Technologie ändert sich so schnell.
«Die Sorge ist, dass wir nicht aktualisieren unsere Bildungs -, Ausbildungs-und politischen Institutionen, um mitzuhalten», warnt Eric Брюнхолфссон, Direktor der Initiative für die digitale Wirtschaft am Massachusetts Institute of Technology. «Wir können schließlich werfen viele Menschen».
Брюнхолффсон und Paul Clark, CTO von Ocado, sind sich einig, dass die Bildung in Schulen und Hochschulen sollte besser bereiten die Schüler auf eine Welt, in der künstliche Intelligenz und Robotik werden weit verbreitet.
An den Arbeitsplätzen wird auch von den Mitarbeitern verlangt ständige Aktualisierung von Fähigkeiten anstelle der Verwendung derselben im Laufe der Karriere.
«Der Unterschied zwischen Arbeit und Ausbildung kann zu vage», sagt Чоудхри. «Derzeit sind wir daran gewöhnt, mit der Trennung, wenn die arbeiten nicht lernen müssen, und diejenigen, die lernen, nicht arbeiten. Wir müssen darüber nachdenken, um Weg von der traditionellen fünftägigen Arbeitswoche zu dem, wo ich verbringe 60% Ihrer Zeit mit der Ausführung seiner Arbeit und 40% — Weiterbildung».
Für die meisten von uns es kann ein entscheidender Faktor im denken.
Forschung Berater der Geschäftsführung McKinsey and Company ergab, dass weniger als 5% der Berufe können vollständig automatisiert vorhandenen Technologien. Nur weil unsere Arbeitsplätze zu vielfältig und variabel, dass die Roboter konnten alle Aufgaben.
Stattdessen wird Sie voraussichtlich etwa 60% der Berufe werden automatisiert auf ein Drittel. Also, die meisten von uns in der Lage, hängen an Ihren Arbeitsplatz, aber ändert sich der Prozess unserer Arbeit.
Roboter ergänzen, aber nicht ersetzen
Die Studie, wie arbeiten Seite an Seite mit Robotern, wird es extrem wichtig.
«Es gibt Fälle, wenn die Maschinen nehmen einen Teil von sich wiederholenden arbeiten, um die Menschen zu befreien, damit Sie tun andere, weitere nützliche Aspekte seiner Arbeit», erklärt James Манника, Senior Partner McKinsey, die verbrachte den Großteil seiner Forschung im Bereich der Auswirkungen der Automatisierung. «Dies kann erheblich verändern den Prozess der Bestimmung des Gehaltes, weil die Maschine tun all die harte Arbeit. Daraus folgt auch, dass mehr Menschen in der Lage, den Job mit Hilfe der Technik, so dass der Wettbewerb zunehmen wird».
Es gibt auch größere Probleme. Mit der Senkung der Einkommen der Mittelschicht, die Regierungen könnten mit solchen grundlegenden Problemen wie entgangene Steuern und Wählerschaft unzufrieden.
Zum Glück gibt es viele Dinge, die Maschinen noch nicht in der Lage zu tun.
Ein gutes Beispiel war die Arbeit von Forschern aus Singapur, die versuchen, trainieren Sie zwei autonome Roboter-Manipulator sammeln flache Stühle von «IKEA». Trotz der Verwendung von modernen Geräten, Maschinen nicht bewältigen können mit den einfachsten Aufgaben.
Selbst entwirren verschiedene Objekte aus der chaotischen Mischung der Teile ist eine komplexe Aufgabe für Roboter. In den neuesten Tests der beiden Roboter es dauerte mehr als eineinhalb Minuten, um erfolgreich fügen Sie ein Stück Dübel in eines der Stuhlbeine.
Und das ist nur ein Teil Möbelstück. «Die eigentlichen Probleme beginnen, wenn Sie wollen, um den Roboter zusammen mehrere Möbelstücke. Roboter sammeln könnte Kommode «IKEA», aber nicht in der Lage zu sammeln Kleiderschrank der gleichen Serie, da die anderen Teile werden, auch wenn einige Phasen der Montage werden die gleichen bleiben. Solche Leute haben kein Problem».
Der Vorteil des Menschen
Von der erhöhten Flexibilität bis zu den besten persönlichen Qualitäten werden immer noch Dinge, in denen wir besser den Robotern.
«In dem Maße, wie wir automatisieren wiederkehrende arbeiten, sehen wir die wachsende Nachfrage nach kreativen Fähigkeiten», sagt Брюнхолфссон. «Wir sehen auch die wachsende Nachfrage nach Menschen mit sozialen Fähigkeiten, Kompetenzen, die Sie ernähren, pflegen, lehren, legen Ihre überzeugungen, haben Verhandlungsgeschick und gut verkaufen».
FREY glaubt, dass es mehrere Bereiche, in denen haben die Menschen ein Vorteil.
«Die erste ist die soziale Interaktion», sagt FREY. «Wenn Sie denken über die Vielfalt der komplexen sozialen Interaktionen, die wir jeden Tag treffen, wenn Sie verhandeln oder versuchen die Menschen zu überzeugen, anderen zu helfen oder kümmern sich um die Kunden… Wir verwalten die Befehle und so. Einfach unglaublich, dass Computer Menschen ersetzen können-Arbeiter, die dies alles machen».
Ein weiteres — Kreativität. Computer, die eine gute Arbeit mit den Problemen und ohne sich zu langweilen führen repetitive Tätigkeiten. Trotzdem Leute finden diese Eintönige Arbeit anstrengend.
Die Initiative des Massachusetts Institute of Technology hat die Aufgabe, auf 1 Million Dollar, die darauf abzielt, Unternehmen zu ermutigen, maximieren diese «menschliche Züge» zusammen mit den Technologien.
«Der Betrag, den wir derzeit zahlen Kindermädchen und сиделкам für ältere Menschen, ist sehr gering», sagt Маниика von McKinsey. «Ebenso gibt es viele Künstlerische und kreative Werke, die nie bezahlt wurden. Die Herausforderung besteht darin, zu zahlen und schätzen die kreative Arbeit auf Verdienst, denn das Auto wird nie in der Lage, auf Ihr volles Potenzial.»
Alex Harvey, der wissenschaftliche Leiter in Ocado Technology entwickelt Software und Technologien für das Retail-Sparte des Unternehmens, stellt fest, dass die Welt wurde entworfen und gebaut für Männer, und machen die Roboter funktionieren in diesem komplexen natürlichen Umgebung — ein ernstes technisches Problem.
Eines der Projekte Ocado ist ein Roboter-Assistent-Wartungsanleitung namens SecondHands. Er zeigt, wie Menschen und Roboter zusammenarbeiten könnten.
«Zum Beispiel, er hat die Fähigkeit, heben Sie Dinge auf eine größere Höhe, als beim Menschen», erklärt Harvey. «Es ist eine ziemlich einfache Roboter in Bezug auf Ihre Verhaltens-Repertoire, aber er kann Sie bilden ein tolles Team, in dem der Mensch-ein Techniker wird Marktführer und Sie können die Muskelkraft des Roboters».
Aber je enger Mensch und Maschine zusammenarbeiten, desto düsterer wird die ethische Seite.
Probleme der Ethik
Etwa 1,7 Millionen Roboter werden bereits auf der ganzen Welt, aber meistens in einer industriellen Umgebung, wo die Menschen fast verboten-Eingang. Die zahlen wachsen und die Rolle, die Willigen Roboter, auch. Rein, die Menschen haben, um mit Ihnen Seite an Seite, und das Risiko steigen entsprechend.
«Es muss mehr Transparenz, damit wir verstehen, wie diese Dinger tun, was Sie tun, und wie Sie sich Verhalten», meint Мэди Delvaux, der stellvertretende Vorsitzende des Ausschusses für Rechtsfragen des europäischen Parlaments.
Vor kurzem forderte das Parlament zur Schaffung von Regeln für Robotik und künstliche Intelligenz.
In einem Bericht für das Europaparlament, betonte die dringende Notwendigkeit, in der neuen Gesetzgebung über die Haftung im Falle von Unfällen. Ähnliche Haftungsfragen entstehen, wenn der Roboter führt die Aktion aus, die gegen das Gesetz verstoßen. Ein Algorithmus der künstlichen Intelligenz, zum Beispiel, kann überspringen eine Reihe von finanziellen Transaktionen unter Umgehung verwirrenden Netz von Regeln, verwaltenden Sektor.
Delvaux und Ihre Kollegen auch telefonisch zur Schaffung eines Ethik-Kodex, der gleicht unsere Beziehung mit Robotern.
«Sollten Elemente erfordern Respekt, wie der Autonomie der Person und der Privatsphäre», meint Delvaux.
All dies unterstreicht ein weiteres Problem, das stört viele Entwickler der künstlichen Intelligenz: Vorurteil. Systeme für maschinelles lernen gut genau so gut wie die Daten, die Ihnen gegeben werden, um zu studieren. Jüngste Studien haben gezeigt, dass künstliche Intelligenz entwickeln kann sexistische und rassistische Tendenzen.
Inzwischen Bill Gates hat kürzlich vorgeschlagen verhängen Roboter zu besteuern, um einen Ausgleich für entgangene Gebühren mit Einkommen von Mitarbeitern. Andere vermuten, dass da Roboter übernehmen immer mehr Aufgaben, kann es notwendig sein, in einem universellen Basis-Einkommen, um Wohngeld bekam jeder.
Maschine vorwärts bewegen
Am Beispiel von Möbeln aus «IKEA» wird es offensichtlich, dass die KI noch lange brauchen, sich zu entwickeln.
Vielleicht eines der größten Probleme, vor denen die maschinellen lernen und der künstlichen Intelligenz, ist das Verständnis, wie Ihre algorithmen funktionieren. «Solche Dinge, wie künstliche Intelligenz und maschinelles lernen, zum größten Teil bleibt schwarz Schubladen», sagt Маниика. «Wir können nicht öffnen, um zu wissen, wie Sie die Antwort erhalten, das Sie empfangen haben».
Dies schafft eine Reihe von Problemen. Systeme für maschinelles lernen und moderne KI in der Regel ausgebildet werden unter Verwendung großer Mengen von Bildern oder Daten, die скармливаются System, so dass Sie studierte Muster und Trends zu erkennen. Dann verwenden Sie für die Ermittlung von ähnlichen mustern bei der Eingabe neuer Daten.
Es kann gut sein, wenn wir brauchen, um eine CT-Scans, zeigt Anzeichen von Krankheit. Aber wenn wir ein ähnliches System für die Identifizierung eines verdächtigen von einem Segment des schnellen Schießens, müssen wir das Verständnis des Algorithmus zu gewährleisten, ist der unwiderlegbare Beweis.
Auch im Bereich der autonomen Fahrzeuge diese Fähigkeit zur Verallgemeinerung bleibt ein ernstes Problem.
Takeo Kanada, Professor für Robotik an der Carnegie Mellon University, ist Experte im Bereich der selbstverwalteten Autos und Computer Vision. Er sagt, dass die Bereitstellung von Roboter «wahren Verständnis» der Welt um Sie herum immer noch ein technisches Problem, die überwunden werden muss.
«Es ist nicht nur die Identifikation von Objekten», erklärt er. «Die Technologie muss verstehen, dass die Welt um Sie herum. Zum Beispiel, ob eine Person die Straße überqueren oder nicht?».
Die Meinung von Experten: wie wird die Welt nach der Automatisierung?
Ilja Hel