Rundt omkring i verden, byer er kvalt af smog. Men et nyt AI-system planer om at analysere, hvor dårlig situationen er ved at aggregere data fra smartphone-billeder optaget vidt og bredt på tværs af byer.
Projektet, kaldet AirTick, er blevet udviklet af forskere fra Nanyang technological University i Singapore, rapporter New Scientist. Den argumentation er temmelig simpel: Implementering af luft sensorer er ikke billige, og det tager lang tid, så hvorfor ikke gøre brug af sensorer, der alle har i lommen?
Resultatet er en app, der giver folk mulighed for at rapportere smog niveauer ved at uploade et billede tagget med tid og sted. Derefter, en maskine læring algoritme tygger gennem data og sammenligner det mod officielle luft-kvalitet målinger, hvor den kan. Over tid, holdet håber, at den software, der langsomt vil være i stand til at forudsige, luftkvalitet fra smartphone-billeder alene.
Der er plads til fejl, selvfølgelig: Dårlige billeder eller mærkelige engagementer kunne forveksle det. Men resultater, der er taget i den samlede bør tillade, at systemet for at undgå fejl på grund af sådanne årsager. Den idé, trods alt, er det ikke til at rapportere smog niveauer fra et enkelt billede, lige til at give indsigt i forureningen mere lokalt end der kan opnås lige nu.
Resultaterne vil kunne bruges til at advare folk, når smog niveauer er for høj til, sige, astmatiske børn til at vove sig til parken, eller at give folk mulighed for at planlægge deres øvelse, så de ikke kører i højsæsonen smog. Projektet vil blive præsenteret på AAAI Konference om Kunstig Intelligens i Phoenix, Arizona, senere i denne måned.
Sponsoreret
[New Scientist]
Billede af AP